統計學 - 四分位距經驗法則



極差經驗法則指出,極差大約是標準差的四倍。標準差是統計學中另一種衡量離散程度的指標。它告訴你你的資料是如何圍繞均值聚集的。

公式

${s \approx \frac{R}{4}}$

其中−

  • ${s}$ = 標準差。

  • ${R}$ = 極差的最大值 - 最小值。

我們將透過以下示例瞭解極差法則的工作原理。

示例

問題陳述

給定以下值:12、12、14、15、16、18、18、20、20和25。使用極差經驗法則計算標準差。

解答

這些值的平均值為17。我們首先計算資料的極差為 25 - 12 = 13,然後將此數除以四,得到標準差的估計值為${\frac{13}{4} = 3.25}$。這個數字與真實的標準差相對接近,對於粗略估計來說足夠好了。

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