- 統計學教程
- 首頁
- 調整後的R平方
- 方差分析
- 算術平均數
- 算術中位數
- 算術眾數
- 算術極差
- 條形圖
- 最佳點估計
- 貝塔分佈
- 二項分佈
- 布萊克-斯科爾斯模型
- 箱線圖
- 中心極限定理
- 切比雪夫定理
- 卡方分佈
- 卡方表
- 環形排列
- 整群抽樣
- 科恩Kappa係數
- 組合
- 有放回組合
- 比較圖表
- 連續均勻分佈
- 連續數列算術平均數
- 連續數列算術中位數
- 連續數列算術眾數
- 累計頻率
- 變異係數
- 相關係數
- 累積圖
- 累積泊松分佈
- 資料收集
- 資料收集 - 問卷設計
- 資料收集 - 觀察法
- 資料收集 - 案例研究法
- 資料模式
- 十分位數統計
- 離散數列算術平均數
- 離散數列算術中位數
- 離散數列算術眾數
- 點圖
- 指數分佈
- F分佈
- F檢驗表
- 階乘
- 頻數分佈
- 伽馬分佈
- 幾何平均數
- 幾何機率分佈
- 擬合優度
- 總平均數
- Gumbel分佈
- 調和平均數
- 調和數
- 諧振頻率
- 直方圖
- 超幾何分佈
- 假設檢驗
- 個體數列算術平均數
- 個體數列算術中位數
- 個體數列算術眾數
- 區間估計
- 逆伽馬分佈
- Kolmogorov-Smirnov檢驗
- 峰度
- 拉普拉斯分佈
- 線性迴歸
- 對數伽馬分佈
- 邏輯迴歸
- 麥克尼馬爾檢驗
- 平均偏差
- 均值差異
- 多項分佈
- 負二項分佈
- 正態分佈
- 奇排列和偶排列
- 單比例Z檢驗
- 離群值函式
- 排列
- 有放回排列
- 餅圖
- 泊松分佈
- 合併方差(r)
- 功效計算器
- 機率
- 機率加法定理
- 機率乘法定理
- 機率貝葉斯定理
- 機率密度函式
- 過程能力(Cp)和過程效能(Pp)
- 過程Sigma
- 二次迴歸方程
- 定性資料與定量資料
- 四分位差
- 經驗法則
- 瑞利分佈
- 迴歸截距置信區間
- 相對標準偏差
- 信度係數
- 所需樣本量
- 殘差分析
- 殘差平方和
- 均方根
- 樣本計劃
- 抽樣方法
- 散點圖
- 夏農-維納多樣性指數
- 信噪比
- 簡單隨機抽樣
- 偏度
- 標準差
- 標準誤(SE)
- 標準正態分佈表
- 統計顯著性
- 統計公式
- 統計符號
- 莖葉圖
- 分層抽樣
- 學生t檢驗
- 平方和
- t分佈表
- TI-83指數迴歸
- 轉換
- 截尾均值
- I型和II型錯誤
- 方差
- 韋恩圖
- 大數弱定律
- Z表
- 統計學有用資源
- 統計學 - 討論
統計學 - 四分位差
它取決於下四分位數${Q_1}$和上四分位數${Q_3}$。差值${Q_3 - Q_1}$稱為四分位距。差值${Q_3 - Q_1}$除以2稱為半四分位距或四分位差。
公式
${Q.D. = \frac{Q_3 - Q_1}{2}}$
四分位差係數
基於四分位差的相對離散度量稱為四分位差係數。其特徵為
${四分位差係數\ = \frac{Q_3 - Q_1}{Q_3 + Q_1}}$
示例
問題陳述
根據以下資料計算四分位差和四分位差係數
| 最大負載 (短噸) | 電纜數量 |
|---|---|
| 9.3-9.7 | 22 |
| 9.8-10.2 | 55 |
| 10.3-10.7 | 12 |
| 10.8-11.2 | 17 |
| 11.3-11.7 | 14 |
| 11.8-12.2 | 66 |
| 12.3-12.7 | 33 |
| 12.8-13.2 | 11 |
解決方案
| 最大負載 (短噸) | 電纜數量 (f) | 類別 邊界 | 累積 頻率 |
|---|---|---|---|
| 9.3-9.7 | 2 | 9.25-9.75 | 2 |
| 9.8-10.2 | 5 | 9.75-10.25 | 2 + 5 = 7 |
| 10.3-10.7 | 12 | 10.25-10.75 | 7 + 12 = 19 |
| 10.8-11.2 | 17 | 10.75-11.25 | 19 + 17 = 36 |
| 11.3-11.7 | 14 | 11.25-11.75 | 36 + 14 = 50 |
| 11.8-12.2 | 6 | 11.75-12.25 | 50 + 6 = 56 |
| 12.3-12.7 | 3 | 12.25-12.75 | 56 + 3 = 59 |
| 12.8-13.2 | 1 | 12.75-13.25 | 59 + 1 = 60 |
${Q_1}$
第${\frac{n}{4}}$項的值 = 第${\frac{60}{4}}$項的值 = 第${15}$項。因此,${Q_1}$位於10.25-10.75類。
$ {Q_1 = 1+ \frac{h}{f}(\frac{n}{4} - c) \\[7pt] \,其中l=10.25,h=0.5,f=12,\frac{n}{4}=15且c=7, \\[7pt] \, = 10.25+\frac{0.5}{12} (15-7) , \\[7pt] \, = 10.25+0.33 , \\[7pt] \, = 10.58 }$
${Q_3}$
第${\frac{3n}{4}}$項的值 = 第${\frac{3 \times 60}{4}}$項的值 = 第${45}$項。因此,${Q_3}$位於11.25-11.75類。
$ {Q_3 = 1+ \frac{h}{f}(\frac{3n}{4} - c) \\[7pt] \,其中l=11.25,h=0.5,f=14,\frac{3n}{4}=45且c=36, \\[7pt] \, = 11.25+\frac{0.5}{14} (45-36) , \\[7pt] \, = 11.25+0.32 , \\[7pt] \, = 11.57 }$
四分位差
$ {Q.D. = \frac{Q_3 - Q_1}{2} \\[7pt] \, = \frac{11.57 - 10.58}{2} , \\[7pt] \, = \frac{0.99}{2} , \\[7pt] \, = 0.495 }$
四分位差係數
${四分位差係數\ = \frac{Q_3 - Q_1}{Q_3 + Q_1} \\[7pt] \, = \frac{11.57 - 10.58}{11.57 + 10.58} , \\[7pt] \, = \frac{0.99}{22.15} , \\[7pt] \, = 0.045 }$
廣告