- 統計教程
- 首頁
- 調整後的R方
- 方差分析
- 算術平均數
- 算術中位數
- 算術眾數
- 算術極差
- 條形圖
- 最佳點估計
- 貝塔分佈
- 二項分佈
- 布萊克-斯科爾斯模型
- 箱線圖
- 中心極限定理
- 切比雪夫定理
- 卡方分佈
- 卡方表
- 環排列
- 整群抽樣
- 科恩卡帕係數
- 組合
- 有放回組合
- 比較圖表
- 均勻連續分佈
- 連續數列算術平均數
- 連續數列算術中位數
- 連續數列算術眾數
- 累積頻率
- 變異係數
- 相關係數
- 累積圖
- 累積泊松分佈
- 資料收集
- 資料收集 - 問卷設計
- 資料收集 - 觀察法
- 資料收集 - 案例研究法
- 資料模式
- 統計分位數
- 離散數列算術平均數
- 離散數列算術中位數
- 離散數列算術眾數
- 點圖
- 指數分佈
- F分佈
- F檢驗表
- 階乘
- 頻數分佈
- 伽馬分佈
- 幾何平均數
- 幾何機率分佈
- 擬合優度
- 總平均數
- 格烏貝爾分佈
- 調和平均數
- 調和數
- 諧振頻率
- 直方圖
- 超幾何分佈
- 假設檢驗
- 個體數列算術平均數
- 個體數列算術中位數
- 個體數列算術眾數
- 區間估計
- 逆伽馬分佈
- 柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫檢驗
- 峰度
- 拉普拉斯分佈
- 線性迴歸
- 對數伽馬分佈
- 邏輯迴歸
- 麥克尼馬爾檢驗
- 平均偏差
- 均值差異
- 多項分佈
- 負二項分佈
- 正態分佈
- 奇排列和偶排列
- 單比例Z檢驗
- 異常值函式
- 排列
- 有放回排列
- 餅圖
- 泊松分佈
- 合併方差(r)
- 功效計算器
- 機率
- 機率加法定理
- 機率乘法定理
- 機率貝葉斯定理
- 機率密度函式
- 過程能力(Cp)和過程效能(Pp)
- 過程Sigma
- 二次迴歸方程
- 定性資料與定量資料
- 四分位差
- 經驗法則
- 瑞利分佈
- 迴歸截距置信區間
- 相對標準偏差
- 信度係數
- 所需樣本量
- 殘差分析
- 殘差平方和
- 均方根
- 樣本計劃
- 抽樣方法
- 散點圖
- 夏農-維納多樣性指數
- 信噪比
- 簡單隨機抽樣
- 偏度
- 標準差
- 標準誤(SE)
- 標準正態表
- 統計顯著性
- 統計公式
- 統計符號
- 莖葉圖
- 分層抽樣
- 學生t檢驗
- 平方和
- t分佈表
- TI 83指數迴歸
- 轉換
- 截尾均值
- I型和II型錯誤
- 方差
- 維恩圖
- 大數弱定律
- Z表
- 統計有用資源
- 統計 - 討論
統計 - 均勻連續分佈
均勻連續分佈是從a到b的連續區間中隨機選擇數字的機率分佈。其密度函式定義如下。這是一個a=1,b=3的均勻連續分佈圖。
公式
f(x) = \begin{cases} 1/(b-a), & \text{當 $ a \le x \le b $} \\ 0, & \text{當 $x \lt a$ 或 $x \gt b$} \end{cases}
示例
問題陳述
假設你正在主持一場測試,並向20名參賽者提出一個問題。回答問題的時間為30秒。有多少人會在5秒鐘內回答?(通常,參賽者需要點選正確答案的按鈕,獲勝者根據第一個點選來決定)。
解答
步驟1:機率分佈的時間區間為[0, 30]。
⇒ The probability density is = 1/30-0=1/30.
步驟2:要求的是有多少人在5秒鐘內回答。也就是說,成功事件的子區間是[0, 5]。現在機率P(x < 5)是這兩個區間寬度的比例。
⇒ 5/30=1/6.
由於有20名參賽者,預計在5秒鐘內回答的人數為(1/6)(20) = 3。
廣告