- 統計學教程
- 首頁
- 調整後的R平方
- 方差分析
- 算術平均數
- 算術中位數
- 算術眾數
- 算術極差
- 條形圖
- 最佳點估計
- 貝塔分佈
- 二項分佈
- 布萊克-斯科爾斯模型
- 箱線圖
- 中心極限定理
- 切比雪夫定理
- 卡方分佈
- 卡方表
- 迴圈排列
- 整群抽樣
- 科恩Kappa係數
- 組合
- 有放回組合
- 比較圖表
- 連續均勻分佈
- 連續數列算術平均數
- 連續數列算術中位數
- 連續數列算術眾數
- 累計頻數
- 變異係數
- 相關係數
- 累積圖
- 累積泊松分佈
- 資料收集
- 資料收集 - 問卷設計
- 資料收集 - 觀察法
- 資料收集 - 案例研究法
- 資料模式
- 十分位數統計
- 離散數列算術平均數
- 離散數列算術中位數
- 離散數列算術眾數
- 點圖
- 指數分佈
- F分佈
- F檢驗表
- 階乘
- 頻數分佈
- 伽馬分佈
- 幾何平均數
- 幾何機率分佈
- 擬合優度
- 總平均數
- 格柏分佈
- 調和平均數
- 調和數
- 諧振頻率
- 直方圖
- 超幾何分佈
- 假設檢驗
- 個體數列算術平均數
- 個體數列算術中位數
- 個體數列算術眾數
- 區間估計
- 逆伽馬分佈
- 柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫檢驗
- 峰度
- 拉普拉斯分佈
- 線性迴歸
- 對數伽馬分佈
- 邏輯迴歸
- 麥克尼馬爾檢驗
- 平均偏差
- 均值差異
- 多項分佈
- 負二項分佈
- 正態分佈
- 奇偶排列
- 單比例Z檢驗
- 異常值函式
- 排列
- 有放回排列
- 餅圖
- 泊松分佈
- 合併方差 (r)
- 功效計算器
- 機率
- 機率加法定理
- 機率乘法定理
- 機率貝葉斯定理
- 機率密度函式
- 過程能力 (Cp) & 過程效能 (Pp)
- 過程Sigma
- 二次迴歸方程
- 定性資料與定量資料
- 四分位差
- 經驗法則
- 瑞利分佈
- 迴歸截距置信區間
- 相對標準偏差
- 信度係數
- 所需樣本量
- 殘差分析
- 殘差平方和
- 均方根
- 樣本計劃
- 抽樣方法
- 散點圖
- 夏農-維納多樣性指數
- 信噪比
- 簡單隨機抽樣
- 偏度
- 標準差
- 標準誤 (SE)
- 標準正態分佈表
- 統計顯著性
- 統計公式
- 統計符號
- 莖葉圖
- 分層抽樣
- 學生t檢驗
- 平方和
- t分佈表
- TI-83指數迴歸
- 轉換
- 截尾均值
- I型和II型錯誤
- 方差
- 韋恩圖
- 大數弱定律
- Z表
- 統計學有用資源
- 統計學 - 討論
統計學 - 頻數分佈
頻數分佈是指一個表格,顯示樣本中各種結果的頻數。表格中的每個條目都包含特定組或區間內值的出現次數或計數,以此方式,表格總結了樣本中值的分佈情況。
示例
問題陳述
在楓樹大道進行了一項調查,並構建了頻數分佈表。在20戶家庭中,詢問了每戶家庭註冊了多少輛汽車。結果記錄如下:
| 1 | 2 | 1 | 0 | 3 | 4 | 0 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 3 | 2 | 3 | 2 | 1 | 4 | 0 | 0 |
解決方案
將此資料呈現為頻數分佈表需要遵循以下步驟。
將結果 (x) 分成區間,然後計算每個區間內的結果數。在本例中,區間將是擁有零輛汽車 (0)、一輛汽車 (1)、兩輛汽車 (2) 等家庭的數量。
製作一個表格,包含區間編號(每戶家庭的汽車數量)、統計結果和每個區間內結果的頻數的單獨列。將這些列標記為汽車數量、統計和頻數。
從左到右讀取資料列表,並在相應的行中放置一個統計標記。例如,第一個結果是 1,因此在區間列(汽車數量)中 1 出現的位置旁邊的行中放置一個統計標記。下一個結果是 2,因此在 2 旁邊的行中放置一個統計標記,依此類推。當您達到第五個統計標記時,在前面四個標記上畫一條統計線,以便更容易閱讀最終的頻數計算。
將每行中的統計標記數量加起來,並將它們記錄在標題為“頻數”的最後一列中。
此練習的頻數分佈表應如下所示
| 每戶家庭註冊汽車數量的頻數表 | ||
|---|---|---|
| 汽車數量 (x) | 統計 | 頻數 (f) |
| 0 | ${\lvert\lvert\lvert\lvert}$ | 4 |
| 1 | ${\require{cancel} \cancel{\lvert\lvert\lvert\lvert} \lvert}$ | 6 |
| 2 | ${\cancel{\lvert\lvert\lvert\lvert}}$ | 5 |
| 3 | ${\lvert\lvert\lvert}$ | 3 |
| 4 | ${\lvert\lvert}$ | 3 |
透過快速檢視此頻數分佈表,我們可以看到,在接受調查的 20 戶家庭中,有 4 戶家庭沒有汽車,有 6 戶家庭有 1 輛汽車。
廣告