大資料分析教程

大資料；顧名思義，資料量較大的資料被稱為大資料。資料量正在日益增加。個人使用手機、平板電腦和筆記型電腦處理資料，而組織處理業務資料；統計資料表明，過去十年中資料量大幅增加。

什麼是大資料？

“大資料”一詞通常指資料集過大、複雜且無法透過普通資料處理系統有效管理。這些資料集可以來自各種來源，包括社交媒體、感測器、網際網路活動和移動裝置。資料可以是結構化、半結構化和非結構化型別的資料。

大資料分析

分析大型且多樣化資料集的過程被稱為“大資料”，它可以發現隱藏的模式、未知的關係、市場趨勢、使用者偏好和其他重要資訊。它使用高階分析技術，如統計分析、機器學習、資料探勘和預測建模，從海量資料集中提取見解。

全球各地的組織捕獲其使用者互動、業務、社交媒體以及來自行動電話和汽車等裝置的感測器的海量資料。這個時代的挑戰是如何理解這片資料海洋。這就是大資料分析發揮作用的地方。

大資料分析應用於何處？

大資料分析致力於幫助組織做出更明智的業務決策，提高運營效率，改善客戶體驗和服務，並確保在各自行業競爭激烈的世界中維持行業可持續發展。大資料分析過程涉及資料收集、儲存、處理、分析和結果視覺化，以便做出戰略性業務決策。將從不同來源檢索到的海量非結構化原始資料轉換為對組織有用的資料產品，構成了大資料分析的核心。

總的來說，大資料分析使組織能夠利用他們掌握的海量資料，並將其轉化為可操作的見解，從而推動業務增長和創新。

在本大資料分析教程中，我們將討論大資料分析最基本的概念和方法。

受眾

本教程專為渴望學習大資料分析基礎知識的軟體專業人員準備。通常從事分析工作的專業人員也可以有效地使用本教程。

先決條件

在開始學習本教程之前，我們假設您之前有在組織層面處理海量未處理資料的經驗。

在本教程中，我們將開發一個小型專案，以瞭解現實世界中的問題以及如何使用大資料分析來解決它。