資料科學教程

如今，世界正處於資料統治的時代。這導致了對資料科學家的巨大需求。無論您是使用搜索引擎在網際網路上獲取資訊，還是向您的移動裝置詢問路線，我們都已經以各種方式遇到了資料科學，您都在使用資料科學應用程式。多年來，資料科學一直對處理我們一些最日常的活動至關重要。如果您具備良好的資料科學知識，您將能夠以最有效的方式處理資料。

什麼是資料科學？

資料科學也稱為資料驅動科學，它利用科學方法、流程和系統從各種形式的資料（即結構化或非結構化資料）中提取知識或見解。資料科學利用最先進的硬體、程式設計系統和演算法來解決與資料相關的問題。這是人工智慧的發展方向。

資料科學應用

以下是資料科學的應用：

• 遊戲行業
• 醫療保健
• 醫學影像分析
• 預測分析
• 影像識別
• 推薦系統
• 航空公司路線規劃
• 金融
• 改善醫療保健服務
• 計算機視覺
• 高效的能源管理
• 網際網路搜尋
• 語音識別
• 教育

資料科學職業/就業機會

以下是資料科學中的一些職業道路和就業機會：

• 資料分析師
• 資料科學家
• 資料庫管理員
• 大資料工程師
• 資料探勘工程師
• 機器學習工程師
• 資料架構師
• Hadoop 工程師
• 資料倉庫架構師

受眾：誰可以學習資料科學？

本教程適合任何希望開始資料科學職業的人，因為本教程涵蓋了什麼是資料科學、資料科學的重要工具、課程、常見面試問題、資料科學家的薪資、如何在資料科學領域發展職業以及未來的發展機遇等內容。

學習資料科學的先決條件

在繼續本教程之前，您應該具備Python程式語言的基本編碼知識，能夠使用任何Python IDE以及執行Python程式。如果您完全不瞭解Python，請參考我們的Python教程，該教程位於https://tutorialspoint.tw/python/index.htm，以獲得對該語言的全面瞭解。

以下是一些在開始學習資料科學之前應瞭解的技術概念：統計學、機器學習、資料建模、資料庫以及Python程式設計。