大資料採用與規劃注意事項

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採用大資料會帶來一系列挑戰和考慮因素，但透過仔細規劃，組織可以最大限度地發揮其優勢。大資料計劃應具有戰略性和業務驅動性。大資料的採用可以促進這種轉變。大資料的使用可以帶來變革，但這通常是創新的。轉型活動通常風險較低，旨在提高效率和效力。

大資料的性質及其分析能力包含需要在開始時規劃的問題和挑戰。例如，新技術的採用使得需要解決與確保符合現有企業標準相關的擔憂。與跟蹤資料集從採購到利用的資料來源相關的問題通常是組織的新要求。有必要規劃對那些其資料正在被處理或其身份被分析過程揭示的個人的隱私進行管理。

所有上述因素都要求組織認識並實施一套不同的治理流程和決策框架，以確保所有相關方都瞭解大資料的性質、後果和管理要求。隨著大資料的採用，執行業務分析的方法正在發生變化。大資料分析生命週期是一種有效的解決方案。我們在實施大資料時需要考慮不同的因素。

下圖描述了大資料採用和規劃注意事項：

大資料採用與規劃注意事項

大資料採用和規劃的主要潛在考慮因素如下：

組織先決條件

大資料框架並非現成的解決方案。企業需要資料管理和大資料治理框架才能使資料分析和分析發揮作用。需要有效的流程來實施、定製、填充和利用大資料解決方案。

定義目標

概述實施大資料的目標和目的。無論是提升客戶體驗、最佳化流程還是改進決策，明確的目標始終為決策者制定戰略提供積極的方向。

資料採購

由於開源平臺和工具的可用性以及利用商品硬體的潛力，大資料解決方案的獲取可以具有成本效益。獲取外部資料可能仍然需要大量預算。大多數商業相關的資料必須購買，這可能需要持續的訂閱費用以確保獲得已獲得資料集的更新。

基礎設施

評估您當前的基礎設施是否能夠處理大資料處理和分析。考慮您是否需要投資新的硬體、軟體或基於雲的解決方案來管理資料的數量、速度和多樣性。

資料策略

制定與您的業務目標一致的全面資料策略。這包括確定需要哪些型別的資料、從哪裡獲取資料、如何儲存和管理資料以及如何確保其質量和安全性。

資料隱私和安全

對資料集的分析可能會揭示關於組織或個人的機密資料。分析不同的資料集包括良性資料，當這些資料集被集體審查時，可能會洩露私人資訊。解決這些隱私問題需要了解所收集資料的性質，以及相關的 資料隱私規則和資料標記和匿名化的特定程式。長期積累的遙測資料，例如汽車的 GPS 記錄或智慧儀表資料讀數，可能會暴露個人的位置和行為。

安全確保使用身份驗證和授權機制來保護資料網路和儲存庫的安全是保護大資料的重要組成部分。

資料來源

資料來源是指關於資料來源和處理的資訊。資料來源資訊用於確定資料的有效性和質量，也可用於審計。隨著大量資料使用不同階段進行收集、整合和處理，維護資料來源可能會很困難。

有限的即時支援

需要流資料和警報的儀表板和其他應用程式通常需要即時或近即時資料傳輸。不同的開源大資料解決方案和工具是面向批處理的；但是，新階段的即時開源技術支援流資料處理。

獨特的效能挑戰

由於大資料解決方案必須處理大量資料，因此效能通常是一個問題。例如，海量資料集與高階搜尋演算法相結合會導致查詢時間過長。

獨特的治理要求

大資料解決方案訪問和生成資料，這些資料成為企業資產。治理結構對於確保資料和解決方案環境得到規範、標準化和受控演變至關重要。建立強大的資料治理策略，以確保資料質量、完整性、隱私以及符合 GDPR 和 CCPA 等法規。定義資料管理角色和職責，以及資料訪問、使用和安全流程。

獨特的 методология

需要一種機制來管理資料進出大資料系統的流程。

它需要探索如何構建反饋迴路，以便可以再次修改處理後的資料。

持續改進

大資料計劃是迭代的，需要隨著時間的推移不斷發展。監控效能指標、獲取反饋並微調您的策略，以確保您充分利用資料投資。

透過仔細檢查和規劃這些因素，組織可以成功地採用和利用大資料來推動創新、提高效率並在當今資料驅動的世界中獲得競爭優勢。