統計學 - 過程能力 (Cp) & 過程效能 (Pp)

過程能力

過程能力可以定義為相對於其規格的過程的可測量屬性。它表示為過程能力指數 ${C_p}$。過程能力指數用於檢查過程產生的輸出的變異性，並將變異性與產品公差進行比較。${C_p}$ 受以下公式約束

公式

其中 -

• ${USL}$ = 上限規格。

• ${LSL}$ = 下限規格。

• ${\mu}$ = 過程的估計均值。

• ${\sigma}$ = 過程的估計變異性，標準差。

過程能力指數 ${C_p}$ 的值越高，過程越好。

示例

考慮汽車及其停車場的案例。車庫尺寸表示規格限值，汽車定義過程輸出。此處，過程能力將說明汽車尺寸、車庫尺寸以及您可以在車庫中間停放汽車的距離之間的關係。如果汽車尺寸略小於車庫尺寸，則您可以輕鬆地將汽車停入其中。如果汽車尺寸與車庫尺寸相比非常小，則它可以從中心任何距離停放。在過程控制方面，這種變化很小的過程允許輕鬆將汽車停入車庫並滿足客戶的要求。讓我們以過程能力指數 ${C_p}$ 的形式檢視上述示例。

• ${C_p = \frac{1}{2}}$ - 車庫尺寸小於汽車，無法容納您的汽車。

• ${C_p = 1}$ - 車庫尺寸剛好足以容納汽車，並且只能容納您的汽車。

• ${C_p = 2}$ - 車庫尺寸是您汽車的兩倍，並且可以同時容納兩輛汽車。

• ${C_p = 3}$ - 車庫尺寸是您汽車的三倍，並且可以同時容納三輛汽車。

過程效能

過程效能用於檢查使用該過程生成的樣本的合格性。它表示為過程效能指數 ${P_p}$。它檢查是否滿足客戶要求。它與過程能力的不同之處在於，過程效能適用於特定批次的材料。抽樣方法可能需要相當大才能支援批次中的變化。僅當無法評估過程控制時，才應使用過程效能。${P_p}$ 受以下公式約束

公式

其中 -

• ${USL}$ = 上限規格。

• ${LSL}$ = 下限規格。

• ${\sigma}$ = 過程的估計變異性，標準差。

過程效能指數 ${P_p}$ 的值越高，過程越好。