- 統計學教程
- 首頁
- 調整後的R平方
- 方差分析
- 算術平均數
- 算術中位數
- 算術眾數
- 算術極差
- 條形圖
- 最佳點估計
- 貝塔分佈
- 二項分佈
- 布萊克-斯科爾斯模型
- 箱線圖
- 中心極限定理
- 切比雪夫定理
- 卡方分佈
- 卡方表
- 迴圈排列
- 整群抽樣
- 科恩Kappa係數
- 組合
- 有放回組合
- 比較圖
- 連續均勻分佈
- 連續序列算術平均數
- 連續序列算術中位數
- 連續序列算術眾數
- 累積頻率
- 變異係數
- 相關係數
- 累積圖
- 累積泊松分佈
- 資料收集
- 資料收集 - 問卷設計
- 資料收集 - 觀察
- 資料收集 - 案例研究方法
- 資料模式
- 十分位數統計
- 離散序列算術平均數
- 離散序列算術中位數
- 離散序列算術眾數
- 點圖
- 指數分佈
- F分佈
- F檢驗表
- 階乘
- 頻率分佈
- 伽馬分佈
- 幾何平均數
- 幾何機率分佈
- 擬合優度
- 總平均數
- Gumbel分佈
- 調和平均數
- 調和數
- 諧振頻率
- 直方圖
- 超幾何分佈
- 假設檢驗
- 個別序列算術平均數
- 個別序列算術中位數
- 個別序列算術眾數
- 區間估計
- 逆伽馬分佈
- Kolmogorov-Smirnov檢驗
- 峰度
- 拉普拉斯分佈
- 線性迴歸
- 對數伽馬分佈
- 邏輯迴歸
- 麥克尼馬爾檢驗
- 平均偏差
- 均值差異
- 多項分佈
- 負二項分佈
- 正態分佈
- 奇排列和偶排列
- 單比例Z檢驗
- 異常值函式
- 排列
- 有放回排列
- 餅圖
- 泊松分佈
- 合併方差(r)
- 功效計算器
- 機率
- 機率加法定理
- 機率乘法定理
- 機率貝葉斯定理
- 機率密度函式
- 過程能力(Cp)和過程效能(Pp)
- 過程Sigma
- 二次迴歸方程
- 定性資料與定量資料
- 四分位差
- 經驗法則
- 瑞利分佈
- 迴歸截距置信區間
- 相對標準偏差
- 信度係數
- 所需樣本量
- 殘差分析
- 殘差平方和
- 均方根
- 樣本計劃
- 抽樣方法
- 散點圖
- 夏農-維納多樣性指數
- 信噪比
- 簡單隨機抽樣
- 偏度
- 標準差
- 標準誤(SE)
- 標準正態表
- 統計顯著性
- 統計公式
- 統計符號
- 莖葉圖
- 分層抽樣
- 學生t檢驗
- 平方和
- t分佈表
- TI-83指數迴歸
- 轉換
- 截尾均值
- I型和II型錯誤
- 方差
- 韋恩圖
- 大數弱定律
- Z表
- 統計學有用資源
- 統計學 - 討論
統計學 - 個別序列算術中位數
當資料以個別形式給出時。以下是單個序列的示例:
| 專案 | 5 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
|---|
對於具有偶數個分佈的組,算術中位數是透過將數字按升序排列後取兩個中間值的算術平均數來求得的。
公式
中位數 = 第 ($\frac{N+1}{2})^{th}$ 個專案的數值。
其中 -
${N}$ = 觀察次數
示例
問題陳述 -
讓我們計算以下個別資料的算術中位數 -
| 專案 | 14 | 36 | 45 | 70 | 105 | 145 |
|---|
解決方案 -
根據上述公式,算術中位數 M 將為 -
$M = 第 (\frac{N+1}{2})^{th}$ 個專案的數值。 \\[7pt] \, = 第 (\frac{6+1}{2})^{th}$ 個專案的數值。 \\[7pt] \, = 第 3.5^{th}$ 個專案的數值。 \\[7pt] \, = 第 (3^{rd} 個專案 + 4^{th} 個專案)/2 的數值 \\[7pt] \, = (45 + 70)/2 = 57.5$
給定數字的算術中位數為 57.5。
對於具有奇數個分佈的組,算術中位數是將數字按升序排列後的中間數。
示例
讓我們計算以下個別資料的算術中位數 -
| 專案 | 14 | 36 | 45 | 70 | 105 |
|---|
給定數字為 5,一個奇數,因此中間數字是算術中位數。
∴ 給定數字的算術中位數為 45。
計算器
廣告