Matplotlib與Seaborn

Matplotlib和Seaborn都是強大的Python資料視覺化庫，但它們各有優勢，適用於不同的目的。

什麼是Matplotlib？

Matplotlib是一個全面且廣泛使用的Python庫，用於建立靜態、互動式和出版質量的視覺化圖表。它提供了一個通用的工具包，用於生成各種型別的繪圖和圖表，使其成為資料科學家、研究人員、工程師和分析師的重要工具。以下是matplotlib庫的功能。

核心庫

Matplotlib是Python中繪圖的基礎庫。它允許使用者從基本繪圖到高度自定義的繪圖建立各種各樣的繪圖，從而對視覺化進行低級別控制。

自定義

它提供了廣泛的自定義選項，允許使用者控制繪圖的各個方面。這種級別的控制有時會導致建立複雜繪圖的程式碼量增加。

基本繪圖

雖然它非常靈活，但建立某些複雜的繪圖可能比Seaborn等專用庫需要更多努力和程式碼。

Matplotlib的簡單繪圖

以下是使用matplotlib庫pyplot模組建立的簡單折線圖。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
# Creating a plot
plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30])

# Customizing axis limits and labels
plt.xlim(0, 5)
plt.ylim(0, 35)
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.show()

輸出

什麼是Seaborn？

Seaborn是一個Python資料視覺化庫，它作為Matplotlib之上的抽象層。它旨在建立視覺上吸引人且資訊豐富的統計圖形，簡化了從資料生成複雜視覺化的過程。以下是seaborn庫的關鍵功能。

統計資料視覺化

Seaborn建立在Matplotlib之上，特別適用於統計資料視覺化。它透過提供高階抽象來簡化建立複雜繪圖的過程。

預設美學

Seaborn帶有吸引人的預設樣式和調色盤，只需最少的努力即可使繪圖在美學上令人愉悅。

專用繪圖

它專門用於某些型別的繪圖，例如小提琴圖、箱線圖、對圖等等，與Matplotlib相比，在Seaborn中更容易建立。

基本的Seaborn繪圖

以下是基本的Seaborn折線圖。

示例

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Sample data
x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [2, 4, 6, 8, 10]

# Creating a line plot using Seaborn
sns.lineplot(x=x_values, y=y_values)
plt.show()

輸出

這兩個庫都以其獨特的方式很有價值，有時可以將它們結合起來，結合兩者的優勢，完成高階視覺化任務。