Matplotlib - 座標報告

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座標報告（簡稱“座標報告”）是指包含地圖上不同位置或點的資訊的文件或資料檔案。這些位置使用座標來描述，座標就像一組指示，可以精確地指出某物在地球表面上的位置。

想象一下，您有一張您所在街區的巨大地圖，並且您想準確地告訴某人您家在哪裡。您可以提供座標，這些座標就像地圖上您家確切位置的秘密程式碼。此程式碼可能如下所示：北緯 40.7128°，西經 74.0060° -

Matplotlib 中的座標報告

在 Matplotlib 中，座標報告提供有關繪圖中點或物件位置的資訊。此報告包含諸如每個點的 x 座標和 y 座標之類的詳細資訊，以及任何其他屬性，例如大小、顏色或標籤。

您可以在 Matplotlib 中使用 scatter() 函式建立座標報告或任何其他涉及座標的繪圖型別。此函式採用兩個引數：x 和 y，它們表示要繪製的點的座標。

散點圖座標報告

在 Matplotlib 中，散點圖座標報告提供有關散點圖中顯示的各個資料點的詳細資訊。此報告包含每個點的 x 和 y 座標，允許您精確識別您在繪圖上的位置。此外，它可能包含其他屬性，例如與每個資料點相關聯的大小、顏色或標籤。

示例

在以下示例中，我們正在建立一個具有兩組資料的散點圖：x 和 y，其中 x 表示 x 軸上的值，y 表示 y 軸上的相應值。此外，我們使用 for 迴圈遍歷 x 和 y 中的每一對座標，並且對於每個點，我們使用 text() 函式在繪圖上以文字形式顯示座標。這提供了散點圖上每個點的座標的視覺化表示 -

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.scatter(x, y)
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
plt.title('Scatter Plot Coord Report')
plt.grid(True)

# Displaying coordinates
for i in range(len(x)):
   plt.text(x[i], y[i], f'({x[i]}, {y[i]})', fontsize=8, verticalalignment='bottom')

plt.show()

輸出

以下是上述程式碼的輸出 -

折線圖座標報告

在 Matplotlib 中，折線圖座標報告提供有關折線圖中沿線繪製的點的詳細資訊。此報告包含每個點的 x 和 y 座標，指示它們在繪圖上的位置。此外，它可能包含其他屬性，例如與每個點相關聯的標記、顏色或標籤。

示例

在這裡，我們使用兩組資料建立了一個折線圖：x 和 y，其中 x 表示 x 軸上的值，y 表示 y 軸上的相應值 -

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
plt.title('Line Plot Coord Report')
plt.grid(True)

# Display coordinates
for i in range(len(x)):
   plt.text(x[i], y[i], f'({x[i]}, {y[i]})', fontsize=8, verticalalignment='bottom')
plt.show()

輸出

執行上述程式碼後，我們將獲得以下輸出 -

條形圖座標報告

在 Matplotlib 中，條形圖座標報告提供有關條形圖中顯示的條形的詳細資訊。此報告包含每個條形的 x 和 y 座標，指示它們在繪圖上的位置。此外，它可能包含其他屬性，例如每個條形的寬度、高度或顏色。

示例

在下面的示例中，我們首先定義兩組資料：“x”和“y”來建立條形圖。然後，我們使用 text() 函式在繪圖上放置一個座標報告。此函式指定座標 (2, 7)，並帶有第三個資料點“C”及其對應值“7”的標籤，以紅色格式化並水平居中 -

import matplotlib.pyplot as plt

# Sample data
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [10, 15, 7, 10, 12]

plt.bar(x, y)
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
plt.title('Bar Plot Coord Report')
plt.grid(axis='y')

# Coordinate report
plt.text(2, 7, f'({x[2]}, {y[2]})', fontsize=12, color='red', ha='center')

plt.show()

輸出

執行上述程式碼後，我們將獲得以下輸出 -

餅圖座標報告

在 Matplotlib 中，餅圖座標報告提供有關餅圖中顯示的扇區的詳細資訊。此報告包含每個扇區的位置和大小，表示為整個餅圖的一部分。此外，它可能包含其他屬性，例如與每個扇區相關聯的標籤或顏色。

示例

現在，我們正在建立一個帶有標籤和相應大小的餅圖。 “autopct”引數格式化圖表上顯示的百分比值。此外，我們正在圖表中心放置一個座標報告，座標為 (0, 0) -

import matplotlib.pyplot as plt

# Sample data
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
sizes = [15, 30, 20, 10, 25]

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=140)
plt.axis('equal')
plt.title('Pie Chart Coord Report')

# Coordinate report
plt.text(0, 0, f'(0.0, 0.0)', fontsize=12, color='yellow', ha='center')

plt.show()

輸出

執行上述程式碼後，我們將獲得以下輸出 -