
- Matplotlib 基礎
- Matplotlib - 首頁
- Matplotlib - 簡介
- Matplotlib - 與 Seaborn 的比較
- Matplotlib - 環境設定
- Matplotlib - Anaconda 發行版
- Matplotlib - Jupyter Notebook
- Matplotlib - Pyplot API
- Matplotlib - 簡單繪圖
- Matplotlib - 儲存圖形
- Matplotlib - 標記
- Matplotlib - 圖形
- Matplotlib - 樣式
- Matplotlib - 圖例
- Matplotlib - 顏色
- Matplotlib - 顏色圖
- Matplotlib - 顏色圖歸一化
- Matplotlib - 選擇顏色圖
- Matplotlib - 色標
- Matplotlib - 文字
- Matplotlib - 文字屬性
- Matplotlib - 子圖示題
- Matplotlib - 影像
- Matplotlib - 影像蒙版
- Matplotlib - 註釋
- Matplotlib - 箭頭
- Matplotlib - 字型
- Matplotlib - 什麼是字型?
- 全域性設定字型屬性
- Matplotlib - 字型索引
- Matplotlib - 字型屬性
- Matplotlib - 刻度
- Matplotlib - 線性和對數刻度
- Matplotlib - 對稱對數和 Logit 刻度
- Matplotlib - LaTeX
- Matplotlib - 什麼是 LaTeX?
- Matplotlib - LaTeX 用於數學表示式
- Matplotlib - LaTeX 在註釋中的文字格式化
- Matplotlib - PostScript
- 在註釋中啟用 LaTeX 渲染
- Matplotlib - 數學表示式
- Matplotlib - 動畫
- Matplotlib - 圖形物件
- Matplotlib - 使用 Cycler 進行樣式設定
- Matplotlib - 路徑
- Matplotlib - 路徑效果
- Matplotlib - 變換
- Matplotlib - 刻度和刻度標籤
- Matplotlib - 弧度刻度
- Matplotlib - 日期刻度
- Matplotlib - 刻度格式化器
- Matplotlib - 刻度定位器
- Matplotlib - 基本單位
- Matplotlib - 自動縮放
- Matplotlib - 反轉座標軸
- Matplotlib - 對數座標軸
- Matplotlib - Symlog
- Matplotlib - 單位處理
- Matplotlib - 帶單位的橢圓
- Matplotlib - 脊柱
- Matplotlib - 座標軸範圍
- Matplotlib - 座標軸刻度
- Matplotlib - 座標軸刻度
- Matplotlib - 格式化座標軸
- Matplotlib - Axes 類
- Matplotlib - 雙座標軸
- Matplotlib - Figure 類
- Matplotlib - 多圖
- Matplotlib - 網格
- Matplotlib - 面向物件介面
- Matplotlib - PyLab 模組
- Matplotlib - Subplots() 函式
- Matplotlib - Subplot2grid() 函式
- Matplotlib - 固定位置圖形物件
- Matplotlib - 手動等值線
- Matplotlib - 座標報告
- Matplotlib - AGG 過濾器
- Matplotlib - 帶狀框
- Matplotlib - 填充螺旋線
- Matplotlib - Findobj 演示
- Matplotlib - 超連結
- Matplotlib - 影像縮圖
- Matplotlib - 使用關鍵字繪圖
- Matplotlib - 建立 Logo
- Matplotlib - 多頁 PDF
- Matplotlib - 多程序
- Matplotlib - 列印標準輸出
- Matplotlib - 複合路徑
- Matplotlib - Sankey 類
- Matplotlib - MRI 與 EEG
- Matplotlib - 樣式表
- Matplotlib - 背景顏色
- Matplotlib - Basemap
- Matplotlib 事件處理
- Matplotlib - 事件處理
- Matplotlib - 關閉事件
- Matplotlib - 滑鼠移動
- Matplotlib - 點選事件
- Matplotlib - 滾動事件
- Matplotlib - 按鍵事件
- Matplotlib - 選擇事件
- Matplotlib - 觀察鏡
- Matplotlib - 路徑編輯器
- Matplotlib - 多邊形編輯器
- Matplotlib - 定時器
- Matplotlib - Viewlims
- Matplotlib - 縮放視窗
- Matplotlib 小部件
- Matplotlib - 遊標小部件
- Matplotlib - 帶註釋的遊標
- Matplotlib - 按鈕小部件
- Matplotlib - 複選框
- Matplotlib - 套索選擇器
- Matplotlib - 選單小部件
- Matplotlib - 滑鼠遊標
- Matplotlib - 多遊標
- Matplotlib - 多邊形選擇器
- Matplotlib - 單選按鈕
- Matplotlib - 範圍滑塊
- Matplotlib - 矩形選擇器
- Matplotlib - 橢圓選擇器
- Matplotlib - 滑塊小部件
- Matplotlib - 跨度選擇器
- Matplotlib - 文字框
- Matplotlib 繪圖
- Matplotlib - 條形圖
- Matplotlib - 直方圖
- Matplotlib - 餅圖
- Matplotlib - 散點圖
- Matplotlib - 箱線圖
- Matplotlib - 小提琴圖
- Matplotlib - 等值線圖
- Matplotlib - 3D 繪圖
- Matplotlib - 3D 等值線
- Matplotlib - 3D 線框圖
- Matplotlib - 3D 表面圖
- Matplotlib - Quiver 圖
- Matplotlib 有用資源
- Matplotlib - 快速指南
- Matplotlib - 有用資源
- Matplotlib - 討論
Matplotlib - 單位處理
什麼是單位處理?
在 Matplotlib 庫中,單位處理指的是庫能夠管理和解釋不同型別的單位以準確繪製資料的能力。Matplotlib 允許使用者指定和使用各種單位來定義和顯示繪圖上的資料,無論這些單位與長度、時間、角度還是其他物理量相關。
Matplotlib 中單位處理的關鍵方面
以下是 Matplotlib 庫中單位處理的關鍵方面。
支援各種單位
Matplotlib 支援多種單位,例如畫素、英寸、釐米、磅、圖形大小的一部分等等。這種靈活性允許使用者使用他們選擇的單位來定義繪圖元素,如位置、大小和間距。
轉換和變換
Matplotlib 無縫處理單位轉換和變換。它能夠在繪圖或指定屬性(如大小、位置或尺寸)時自動在不同單位之間進行轉換。
單位感知函式
許多 Matplotlib 函式和方法都是單位感知的,這意味著它們接受不同單位的 аргументы或引數,並在內部管理轉換以用於繪圖目的。
單位處理的函式和技術
有一些可用於單位處理的技術和函式。
自動轉換
Matplotlib 自動處理繪圖資料的單位轉換。當使用 plot() 函式或其他繪圖函式時,庫會根據所選座標系將資料單位轉換為顯示單位。
這種自動轉換簡化了在 Matplotlib 中繪製資料的過程,因為它處理了不同單位之間的轉換,而無需使用者進行顯式轉換步驟。以下是一個演示單位處理中自動轉換的示例。
示例
import matplotlib.pyplot as plt # Sample data in different units time_seconds = [1, 2, 3, 4, 5] # Time in seconds distance_meters = [2, 4, 6, 8, 10] # Distance in meters plt.plot(time_seconds, distance_meters) # Matplotlib handles unit conversion plt.xlabel('Time (s)') plt.ylabel('Distance (m)') plt.title('Auto-Conversion of Units in Matplotlib') plt.show()
輸出

座標軸標籤
在座標軸標籤中,我們使用 xlabel() 和 ylabel() 函式分別標記 x 軸和 y 軸。這些函式允許我們為座標軸標籤指定單位。
我們可以相應地調整標籤以匹配正在繪製的資料的單位。這種做法有助於為檢視圖形的任何人提供繪製資料的上下文和清晰度。以下是演示如何使用 Matplotlib 為座標軸新增單位標籤的示例。
示例
import matplotlib.pyplot as plt # Sample data time = [0, 1, 2, 3, 4] # Time in seconds distance = [0, 10, 20, 15, 30] # Distance in meters # Creating a plot plt.plot(time, distance) # Labeling axes with units plt.xlabel('Time (s)') plt.ylabel('Distance (m)') plt.title('Distance vs. Time') plt.show()
輸出

自定義單位
為了更明確地控制,可以使用座標軸的 set_units() 方法 ax.xaxis.set_units() 和 ax.yaxis.set_units() 來顯式設定 x 軸和 y 軸的單位。
這種自定義座標軸單位處理確保繪圖使用特定的單位(例如,時間用小時表示,距離用公里表示)顯示資料,並相應地標記座標軸,從而為視覺化提供上下文和清晰度。以下是一個演示 Matplotlib 中自定義座標軸單位處理的示例。
示例
import matplotlib.pyplot as plt # Sample data time_hours = [1, 2, 3, 4, 5] # Time in hours distance_km = [50, 80, 110, 140, 170] # Distance in kilometers fig, ax = plt.subplots() # Plotting the data ax.plot(time_hours, distance_km) # Customizing x-axis and y-axis units ax.xaxis.set_units('hours') # Set x-axis units to hours ax.yaxis.set_units('km') # Set y-axis units to kilometers # Labeling axes with units ax.set_xlabel('Time') ax.set_ylabel('Distance') ax.set_title('Distance over Time') plt.show()
輸出

單位轉換
plt.gca() 中的 convert_xunits() 和 convert_yunits() 等函式可以將資料單位轉換為顯示單位。以下是一個演示 Matplotlib 中單位處理中單位轉換的示例。
示例
import matplotlib.pyplot as plt # Specify figure size in inches plt.figure(figsize=(6, 4)) # Width: 6 inches, Height: 4 inches # Set x-axis label with different units plt.xlabel('Distance (cm)') # Using centimeters as units # Plotting data with specific units x = [1, 2, 3, 4] y = [10, 15, 12, 18] plt.plot(x, y) plt.title('Plot with Unit Handling') plt.show()
輸出

單位處理的用例
測量一致性 - 確保標籤、註釋和繪圖元素中的單位一致,以提高畫質晰度。
維度無關繪圖 - 繪製與單位型別無關的資料(例如長度、時間等),Matplotlib 會相應地處理轉換和縮放。
自定義靈活性 - 允許使用者使用他們首選的單位定義繪圖屬性,以便更好地控制視覺化。