Matplotlib - Anaconda發行版



Matplotlib庫是Python中廣泛使用的繪相簿,通常包含在Anaconda發行版中。

什麼是Anaconda發行版?

Anaconda是Python和其他開源軟體包的發行版,旨在簡化為資料科學、機器學習和科學計算設定Python環境的過程。

Anaconda發行版可從https://www.anaconda.com/download/.下載安裝。對於Windows安裝,提供32位和64位二進位制檔案:

Anaconda3-5.1.0-Windows-x86.exe

Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe

安裝過程是一個相當簡單的基於嚮導的流程。您可以選擇將Anaconda新增到PATH變數中,並將其註冊為您的預設Python。

對於Linux安裝,請從下載頁面下載32位和64位安裝程式:

Anaconda3-5.1.0-Linux-x86.sh

Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

現在,從Linux終端執行以下命令:

語法

$ bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

Canopy和ActiveState是Windows、macOS和常用Linux平臺上最受歡迎的選擇。Windows使用者可以在WinPython中找到一個選項。

以下是Matplotlib通常與Anaconda發行版關聯的方式

Anaconda中的Matplotlib

預安裝

Matplotlib庫通常包含在Anaconda發行版的預設安裝中。當我們安裝Anaconda時,Matplotlib與許多其他用於資料視覺化的重要庫一起可用。

與Jupyter整合

Anaconda自帶Jupyter Notebook,這是一個流行的互動式計算環境。Matplotlib與Jupyter無縫整合,使我們能夠輕鬆地在Jupyter Notebook中建立和視覺化繪圖。

Anaconda Navigator

Anaconda Navigator是一個包含在Anaconda發行版中的圖形使用者介面。它允許使用者管理環境、安裝軟體包和啟動應用程式。它提供了一種簡單的方法來訪問和啟動用於Matplotlib繪圖的Jupyter Notebook。

Conda包管理器

Anaconda使用“conda”包管理器,簡化了Python包的安裝、更新和管理。我們可以使用“conda”在Anaconda環境中安裝或更新Matplotlib。

驗證Matplotlib安裝

要驗證Matplotlib是否安裝在我們的Anaconda環境中,我們可以使用以下步驟。

  • 開啟Anaconda Navigator。

  • 導航到“環境”選項卡。

Anaconda Apps
  • 在已安裝軟體包列表中查詢“Matplotlib”。如果它在那裡,則Matplotlib已安裝。

Anaconda Navigator
  • 或者,我們可以開啟Anaconda Prompt或終端並執行以下程式碼

語法

conda list matplotlib

此命令將列出我們當前Anaconda環境中已安裝的Matplotlib版本。

輸出

Anaconda Prompt

在Anaconda中安裝或更新Matplotlib

如果Matplotlib未安裝或我們想更新它,則可以在Anaconda Prompt或終端中使用以下命令。

安裝Matplotlib

語法

conda install matplotlib
Conda Installation

由於matplotlib已安裝在系統中,因此顯示所有請求的包都已安裝的訊息。

更新Matplotlib

語法

conda update matplotlib
Update Conda

上述命令將管理Matplotlib及其依賴項在Anaconda環境中的安裝或更新。

最後,可以說Matplotlib是Anaconda發行版的重要組成部分,使使用者能夠方便地在Python環境中為資料分析和科學計算建立高質量的視覺化效果。

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