數字訊號處理 - Z 變換簡介



離散時間傅立葉變換 (DTFT) 存在於能量訊號和功率訊號中。Z 變換也存在於既不是能量也不是功率 (NENP) 型別的訊號中,但僅在一定程度上。替換 $z=e^{jw}$ 僅用於將 Z 變換轉換為 DTFT,僅適用於絕對可和訊號。

因此,離散時間訊號 x(n) 的 Z 變換可以用冪級數表示為 -

$$X(z) = \sum_{n-\infty}^\infty x(n)Z^{-n}$$

上述等式表示一個雙邊 Z 變換等式。

通常,當一個訊號進行 Z 變換時,它可以表示為 -

$$X(Z) = Z[x(n)]$$

或者 $x(n) \longleftrightarrow X(Z)$

如果是連續時間訊號,則不需要 Z 變換,因為使用拉普拉斯變換。但是,離散時間訊號只能透過 Z 變換進行分析。

收斂域

收斂域是 Z 平面中復變數 Z 的範圍。訊號的 Z 變換是有限的或收斂的。因此,ROC 表示 X(Z) 具有有限值的 Z 值集合。

ROC 的性質

  • ROC 不包含任何極點。
  • 對於右半邊訊號,ROC 將在 Z 平面的圓外。
  • 對於左半邊訊號,ROC 將在 Z 平面的圓內。
  • 對於穩定性,ROC 包含 Z 平面上的單位圓。
  • 對於雙邊訊號,ROC 是 Z 平面上的環。
  • 對於有限持續時間訊號,ROC 是整個 Z 平面。

Z 變換由以下因素唯一確定 -

  • X(Z) 的表示式
  • X(Z) 的 ROC

訊號及其 ROC

x(n) X(Z) ROC
$\delta(n)$ $1$ 整個 Z 平面
$U(n)$ $1/(1-Z^{-1})$ |Z|>1
$a^nu(n)$ $1/(1-aZ^{-1})$ |Z|>|a|
$-a^nu(-n-1)$ $1/(1-aZ^{-1})$ |Z|<|a|
$na^nu(n)$ $aZ^{-1}/(1-aZ^{-1})^2$ |Z|>|a|
$-a^nu(-n-1)$ $aZ^{-1}/(1-aZ^{-1})^2$ |Z|<|a|
$U(n)\cos \omega n$ $(Z^2-Z\cos \omega)/(Z^2-2Z \cos \omega +1)$ |Z|>1
$U(n)\sin \omega n$ $(Z\sin \omega)/(Z^2-2Z \cos \omega +1)$ |Z|>1

示例

讓我們找到給定訊號 $x(n) = \lbrace 7,3,4,9,5\rbrace$ 的 Z 變換和 ROC,其中級數的原點在 3 處。

- 應用公式,我們有 -

$X(z) = \sum_{n=-\infty}^\infty x(n)Z^{-n}$

$= \sum_{n=-1}^3 x(n)Z^{-n}$

$= x(-1)Z+x(0)+x(1)Z^{-1}+x(2)Z^{-2}+x(3)Z^{-3}$

$= 7Z+3+4Z^{-1}+9Z^{-2}+5Z^{-3}$

ROC 是整個 Z 平面,不包括 Z = 0、∞、-∞

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