
- Mahotas 教程
- Mahotas - 首頁
- Mahotas - 簡介
- Mahotas - 計算機視覺
- Mahotas - 歷史
- Mahotas - 特性
- Mahotas - 安裝
- Mahotas 影像處理
- Mahotas - 影像處理
- Mahotas - 載入影像
- Mahotas - 載入灰度影像
- Mahotas - 顯示影像
- Mahotas - 顯示影像形狀
- Mahotas - 儲存影像
- Mahotas - 影像質心
- Mahotas - 影像卷積
- Mahotas - 建立RGB影像
- Mahotas - 影像尤拉數
- Mahotas - 影像中零的比例
- Mahotas - 獲取影像矩
- Mahotas - 影像區域性最大值
- Mahotas - 影像橢圓軸
- Mahotas - 影像拉伸RGB
- Mahotas 顏色空間轉換
- Mahotas - 顏色空間轉換
- Mahotas - RGB轉灰度轉換
- Mahotas - RGB轉LAB轉換
- Mahotas - RGB轉棕褐色
- Mahotas - RGB轉XYZ轉換
- Mahotas - XYZ轉LAB轉換
- Mahotas - XYZ轉RGB轉換
- Mahotas - 增加伽馬校正
- Mahotas - 拉伸伽馬校正
- Mahotas標記影像函式
- Mahotas - 標記影像函式
- Mahotas - 標記影像
- Mahotas - 過濾區域
- Mahotas - 邊界畫素
- Mahotas - 形態學運算
- Mahotas - 形態學運算元
- Mahotas - 查詢影像均值
- Mahotas - 裁剪影像
- Mahotas - 影像偏心率
- Mahotas - 影像疊加
- Mahotas - 影像圓度
- Mahotas - 調整影像大小
- Mahotas - 影像直方圖
- Mahotas - 膨脹影像
- Mahotas - 腐蝕影像
- Mahotas - 分水嶺演算法
- Mahotas - 影像開運算
- Mahotas - 影像閉運算
- Mahotas - 填充影像孔洞
- Mahotas - 條件膨脹影像
- Mahotas - 條件腐蝕影像
- Mahotas - 影像條件分水嶺演算法
- Mahotas - 影像區域性最小值
- Mahotas - 影像區域最大值
- Mahotas - 影像區域最小值
- Mahotas - 高階概念
- Mahotas - 影像閾值化
- Mahotas - 設定閾值
- Mahotas - 軟閾值
- Mahotas - Bernsen區域性閾值化
- Mahotas - 小波變換
- 製作影像小波中心
- Mahotas - 距離變換
- Mahotas - 多邊形工具
- Mahotas - 區域性二值模式
- 閾值鄰域統計
- Mahotas - Haralic特徵
- 標記區域的權重
- Mahotas - Zernike特徵
- Mahotas - Zernike矩
- Mahotas - 排序濾波器
- Mahotas - 二維拉普拉斯濾波器
- Mahotas - 多數濾波器
- Mahotas - 均值濾波器
- Mahotas - 中值濾波器
- Mahotas - Otsu方法
- Mahotas - 高斯濾波
- Mahotas - Hit & Miss變換
- Mahotas - 標記最大值陣列
- Mahotas - 影像均值
- Mahotas - SURF密集點
- Mahotas - SURF積分影像
- Mahotas - Haar變換
- 突出影像最大值
- 計算線性二值模式
- 獲取標籤邊界
- 反轉Haar變換
- Riddler-Calvard方法
- 標記區域的大小
- Mahotas - 模板匹配
- 加速魯棒特徵
- 去除帶邊界的標記
- Mahotas - Daubechies小波
- Mahotas - Sobel邊緣檢測
Mahotas - 安裝
我們之前已經瞭解到,Mahotas 提供了廣泛的影像處理工具,包括濾波、特徵檢測、分割等等。如果您有興趣在 Python 專案中使用 Mahotas,則需要在您的系統上安裝它。
我們可以透過多種方式安裝 Mahotas,包括使用pip、conda或從原始碼安裝。在本教程中,我們將介紹使用不同方法在您的機器上安裝 Mahotas 的步驟。
在本教程結束時,您將在您的系統上執行 Mahotas,準備用於您的影像處理和計算機視覺任務。
使用 Pip
Pip 是 Python 的一個包管理器,允許我們輕鬆安裝和管理第三方庫和包。
如果我們在系統上安裝了 Python 和 pip,則可以透過在終端或命令提示符中執行以下命令來安裝 Mahotas:
pip install mahotas
這將從 Python 包索引 (PyPI) 下載並安裝 Mahotas 的最新版本,並將其安裝到我們的系統中,如下面的輸出所示:
C:\Users\Lenovo>pip install mahotas Collecting mahotas Using cached mahotas-1.4.13-cp310-cp310-win_amd64.whl (1.7 MB) Requirement already satisfied: numpy in c:\users\lenovo\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (from mahotas) (1.24.3) Installing collected packages: mahotas Successfully installed mahotas-1.4.13
使用 Conda
Conda 是另一個 Python 包管理器,通常用於科學計算和資料分析。
如果我們使用的是 Anaconda 發行版的 Python,則可以透過在終端或 Anaconda 提示符中執行以下命令來安裝 Mahotas:
conda install -c conda-forge mahotas
這將從 conda-forge 頻道(開源包)下載並安裝 Mahotas,並將其安裝到我們的 Anaconda 環境中,如下面的輸出所示:
(base) C:\Users\Lenovo>conda install -c conda-forge mahotas Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: \ The environment is inconsistent, please check the package plan carefully The following packages are causing the inconsistency: - defaults/win-64::anaconda-client==1.10.0=py39haa95532_0 - defaults/win-64::anaconda-navigator==2.1.4=py39haa95532_0 . . . The following packages will be UPDATED: ca-certificates pkgs/main::ca-certificates-2022.07.19~ --> conda-forge::cacertificates- 2023.5.7-h56e8100_0 openssl 1.1.1q-h2bbff1b_0 --> 1.1.1th2bbff1b
透過使用Conda-Forge頻道,我們可以訪問各種各樣的包,並隨時瞭解科學計算和資料分析社群的最新發展。
如果我們不想永久將 conda-forge 頻道安裝到我們的 conda 配置中,我們可以使用如下所示的命令僅安裝 mahotas 包:
conda install -c https://conda.anaconda.org/conda-forge mahotas
從原始碼安裝
如果我們想安裝特定版本的 Mahotas 或需要修改原始碼,我們可以從 PyPL 下載原始碼分發版 - https://mahotas.readthedocs.io/en/latest/install.html 並手動安裝它。
從原始碼安裝 mahotas 的步驟
要從原始碼安裝,首先我們需要下載原始碼分發版並將其解壓縮到系統上的某個目錄。然後,我們需要開啟終端或命令提示符並導航到我們解壓縮原始碼的目錄。
讓我們學習一步一步地從原始碼安裝 mahotas:
步驟1 安裝所需的依賴項:Mahotas 需要安裝 NumPy、SciPy 和 OpenCV。我們可以使用 pip 或我們的包管理器安裝這些包。
例如,使用 pip:
pip install numpy scipy opencv-python
或者:
如果您更喜歡使用您的包管理器(在 Linux 上),請使用以下命令:
sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-opencv
步驟2 下載 Mahotas 原始碼:您可以從官方網站下載原始碼 - https://mahotas.readthedocs.io/en/latest/install.html。下載原始碼後,將其解壓縮到您選擇的目錄。
步驟3 構建和安裝 Mahotas:開啟終端或命令提示符,並導航到您解壓縮 Mahotas 原始碼的目錄。執行以下命令來構建 Mahotas:
python mahotassource.py build
步驟4構建過程成功完成後,執行以下命令安裝 Mahotas:
sudo python mahotassource.py install
完成這些步驟後,Mahotas 應該已安裝到您的系統中。您可以透過在 Python 指令碼中匯入它來測試它:
import mahotas
就是這樣!您已成功從原始碼安裝 Mahotas。
這些是一些最常見的 Mahotas 安裝方法,具體取決於您的環境和偏好。選擇最適合您的方法,然後開始使用 Mahotas 進行計算機視覺和影像處理任務。