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Mahotas - 建立RGB影像
RGB影像是一種數字影像,它使用紅、綠、藍顏色模型來表示顏色。RGB影像中的每個畫素都由三個顏色通道表示——紅色、綠色和藍色,它們儲存每個顏色的強度值(範圍從0到255)。
例如,所有三個通道都具有全強度(255、255、255)的畫素表示白色,而所有三個通道都具有零強度(0、0、0)的畫素表示黑色。
在Mahotas中建立RGB影像
在Mahotas中,RGB影像是一個形狀為(h,w,3)的三維陣列;其中h和w分別是影像的高度和寬度,3表示三個通道:紅色、綠色和藍色。
要使用Mahotas建立RGB影像,您需要定義影像的尺寸,建立一個具有所需尺寸的空NumPy陣列,並設定每個通道的畫素值。
Mahotas沒有直接建立RGB影像的函式。但是,您可以使用NumPy和Mahotas庫來建立RGB影像。
示例
以下是如何在Mahotas中建立從紅色到綠色水平漸變、從藍色到白色垂直漸變的RGB影像的示例:
import mahotas as mh import numpy as np from pylab import imshow, show # Define the dimensions of the image width = 200 height = 150 # Create an empty numpy array with the desired dimensions image = np.zeros((height, width, 3), dtype=np.uint8) # Set the pixel values for each channel # Here, we'll create a gradient from red to green horizontally and blue to white vertically for y in range(height): for x in range(width): # Red channel gradient r = int(255 * x / width) # Green channel gradient g = int(255 * (width - x) / width) # Blue channel gradient b = int(255 * y / height) # Set pixel values image[y, x] = [r, g, b] # Save the image mh.imsave('rgb_image.png', image) # Display the image imshow(image) show()
輸出
以下是上述程式碼的輸出:

從顏色強度建立RGB影像
顏色強度是指表示影像中每個顏色通道的強度或幅度的值。較高的強度值會導致更亮或更飽和的顏色,而較低的強度值會導致更暗或更不飽和的顏色。
要使用Mahotas從顏色強度建立RGB影像,您需要建立單獨的陣列來表示紅色、綠色和藍色顏色通道的強度。這些陣列應該與所需的輸出影像具有相同的尺寸。
示例
在下面的示例中,我們從隨機生成的色彩強度建立了一個隨機的RGB噪聲影像:
import mahotas as mh import numpy as np from pylab import imshow, show # Create arrays for red, green, and blue color intensities red_intensity = np.random.randint(0, 256, size=(100, 100), dtype=np.uint8) green_intensity = np.random.randint(0, 256, size=(100, 100), dtype=np.uint8) blue_intensity = np.random.randint(0, 256, size=(100, 100), dtype=np.uint8) # Stack color intensities to create an RGB image rgb_image = np.dstack((red_intensity, green_intensity, blue_intensity)) # Display the RGB image imshow(rgb_image) show()
輸出
執行上述程式碼後,我們將得到以下輸出:

從單一顏色建立RGB影像
要從單一顏色建立RGB影像,您可以使用所需尺寸初始化一個數組,並將相同的RGB值分配給每個畫素。這會導致整個影像呈現統一的顏色外觀。
示例
在這裡,我們透過將顏色設定為藍色(使用RGB值(0, 0, 255))來建立單色影像:
import mahotas as mh import numpy as np from pylab import imshow, show # Define the dimensions of the image width, height = 100, 100 # Create a single color image (blue in this case) blue_image = np.full((height, width, 3), (0, 0, 255), dtype=np.uint8) # Display the blue image imshow(blue_image) show()
輸出
獲得的影像如下:

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