MATLAB - 平均函式

在 MATLAB 中，mean 函式是一個強大的工具，可以幫助您找到一組數字的平均值或平均數。無論您是在分析資料、處理矩陣，還是隻是計算一列值的平均數，mean 函式都可以為您節省時間和精力。

讓我們透過學習它的語法並執行一些示例來了解如何使用 mean 函式。

語法

以下是 mean() 函式的語法：

M = mean(A);
M = mean(A, "all");
M = mean(A, dim);

語法的詳細解釋如下：

A - 這是您輸入要查詢平均值的資料的位置。它可以是向量、矩陣，甚至單個數字或多維陣列。

M - mean 函式返回輸入資料的平均值，並將其儲存在 M 變數中。

“all” - 字串“all”指定您希望計算陣列 A 中所有元素的平均值，而不管其大小和維度。

dim - dim 引數指定您想要計算平均值的維度。它可以是整數 1 或 2，分別對應於 2D 矩陣的行或列。對於更高維度的陣列，您可以指定維度索引。

以下是將 mean() 函式用於向量、矩陣和多維陣列的示例：

假設您有一列考試分數：[85, 92, 78, 89, 95]。要計算平均分數，您可以按如下方式使用 mean 函式：

scores = [85, 92, 78, 89, 95];
average_score = mean(scores)

當您在 matlab 命令視窗中執行上述程式碼時，輸出為：

>> scores = [85, 92, 78, 89, 95];
average_score = mean(scores)

average_score = 87.8000

如果您在矩陣中儲存了資料，例如 2D 值陣列，您仍然可以使用 mean 函式查詢整個矩陣的平均值。這是一個示例：

data_matrix = [10, 20, 30; 40, 50, 60; 70, 80, 90];
average_value = mean(data_matrix, 'all')

“all”選項告訴 MATLAB 計算矩陣中所有元素的平均值。

當您在 matlab 命令視窗中執行相同操作時，輸出為：

>> data_matrix = [10, 20, 30; 40, 50, 60; 70, 80, 90];
average_value = mean(data_matrix, 'all')

average_value =

    50

假設您有一個矩陣 A 表示學生分數，行表示學生，列表示科目：

A = [90, 85, 75; 78, 92, 88; 81, 89, 94];

要查詢每位學生沿列的平均分數，您可以使用

A = [90, 85, 75; 78, 92, 88; 81, 89, 94];
M = mean(A, 2)

當您在 matlab 命令視窗中執行時，輸出為：

>> A = [90, 85, 75; 78, 92, 88; 81, 89, 94];
M = mean(A, 2)

M =

   83.3333
   86.0000
   88.0000

要查詢每門科目的平均分數沿行的平均分數，您可以使用：

A = [90, 85, 75; 78, 92, 88; 81, 89, 94];
M = mean(A, 1)

在 matlab 命令視窗中執行後，輸出為：

>> A = [90, 85, 75; 78, 92, 88; 81, 89, 94];
M = mean(A, 1)

M =

   83.0000   88.6667   85.6667

假設您有一個 3D 陣列 A，其中包含如下所示的隨機資料：

A = rand(4, 3, 2);  % Create a random 3D array

要查詢第一個和第二個維度的平均值，您可以使用：

A = rand(4, 3, 2);
M = mean(A, [1, 2])

當您在 matlab 命令視窗中執行相同操作時，輸出如下：

>> A = rand(4, 3, 2);
M = mean(A, [1, 2])

M(:,:,1) =

    0.6139


M(:,:,2) =

    0.6624

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