影像型別



存在多種型別的影像,我們將詳細探討不同型別的影像及其顏色分佈。

二值影像

顧名思義,二值影像只包含兩個畫素值。

0 和 1。

在我們之前的每畫素位數教程中,我們已經詳細解釋了畫素值與其對應顏色的表示方法。

這裡 0 代表黑色,1 代表白色。它也稱為單色。

黑白影像

因此形成的影像只包含黑色和白色,因此也可以稱為黑白影像。

black and white

無灰度級

二值影像的一個有趣之處在於它沒有灰度級。它只包含兩種顏色:黑色和白色。

格式

二值影像的格式為 PBM(可移植點陣圖)

2、3、4、5、6 位顏色格式

顏色格式為 2、3、4、5 和 6 位的影像在今天已不再廣泛使用。它們過去用於舊的電視顯示器或監視器顯示器。

但這些顏色中的每一種都具有兩種以上的灰度級,因此與二值影像不同,它具有灰色。

2 位有 4 種,3 位有 8 種,4 位有 16 種,5 位有 32 種,6 位有 64 種不同的顏色。

8 位顏色格式

8 位顏色格式是最著名的影像格式之一。它包含 256 種不同的顏色陰影。它通常被稱為灰度影像。

8 位顏色的範圍從 0 到 255。其中 0 代表黑色,255 代表白色,127 代表灰色。

此格式最初由早期版本的 UNIX 作業系統和早期彩色 Macintosh 電腦使用。

愛因斯坦的灰度影像如下所示

einstein

格式

這些影像的格式為 PGM(可移植灰度圖)。

Windows 預設情況下不支援此格式。為了檢視灰度影像,您需要使用影像檢視器或影像處理工具箱,例如 Matlab。

灰度影像背後的原理

正如我們在之前的教程中多次解釋的那樣,影像只不過是一個二維函式,可以用二維陣列或矩陣來表示。因此,對於上面顯示的愛因斯坦影像,其背後將是一個二維矩陣,其值介於 0 和 255 之間。

但彩色影像並非如此。

16 位顏色格式

這是一種彩色影像格式。它包含 65,536 種不同的顏色。它也稱為高色彩格式。

它已被微軟在其支援超過 8 位顏色格式的系統中使用。現在,我們將討論的這種 16 位格式和下一個 24 位格式都是顏色格式。

彩色影像中的顏色分佈不像灰度影像那樣簡單。

16 位格式實際上分為三種格式:紅色、綠色和藍色。著名的 (RGB) 格式。

它在下圖中以圖示方式表示。

16-bit

現在出現的問題是,如何將 16 分配給三個。如果您這樣做:

R 為 5 位,G 為 5 位,B 為 5 位

那麼最後剩下一位。

因此,16 位的分配方式如下:

R 為 5 位,G 為 6 位,B 為 5 位。

剩餘的額外位新增到綠色位中。因為綠色是這三種顏色中最令人賞心悅目的顏色。

請注意,並非所有系統都遵循這種分配方式。有些系統在 16 位中引入了 alpha 通道。

16 位格式的另一種分配方式如下:

R 為 4 位,G 為 4 位,B 為 4 位,alpha 通道為 4 位。

或者有些人這樣分配:

R 為 5 位,G 為 5 位,B 為 5 位,alpha 通道為 1 位。

24 位顏色格式

24 位顏色格式也稱為真彩色格式。與 16 位顏色格式一樣,在 24 位顏色格式中,24 位再次分佈在紅色、綠色和藍色的三個不同格式中。

24-bit

由於 24 可以被 8 平均除盡,因此它在三個不同的顏色通道之間平均分配。

它們的分配方式如下:

R 為 8 位,G 為 8 位,B 為 8 位。

24 點陣圖像背後的原理

與只有一個矩陣的 8 位灰度影像不同,24 點陣圖像具有三個不同的 R、G、B 矩陣。

what is image

格式

這是最常用的格式。其格式為 PPM(可移植畫素圖),Linux 作業系統支援此格式。著名的 Windows 系統有自己的格式,即 BMP(點陣圖)。

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