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計算機視覺與計算機圖形學
計算機視覺
計算機視覺關注的是利用計算機軟體和硬體來模擬和複製人類視覺。如果正式定義計算機視覺,那麼它的定義將是:計算機視覺是一門研究如何從其二維影像重建、解釋和理解三維場景的學科,並根據場景中存在的結構特性來理解。
為了理解和模擬人類視覺系統的運作,它需要來自以下領域的知識。
- 計算機科學
- 電氣工程
- 數學
- 生理學
- 生物學
- 認知科學
計算機視覺層次結構
計算機視覺分為以下三個基本類別:
低階視覺:包括處理影像以進行特徵提取。
中級視覺:包括物體識別和3D場景解釋
高階視覺:包括場景的概念描述,如活動、意圖和行為。
相關領域
計算機視覺與以下領域有很大的重疊:
影像處理:它專注於影像處理。
模式識別:它研究各種分類模式的技術。
攝影測量:它關注從影像中獲取精確測量。
計算機視覺與影像處理
影像處理研究影像到影像的變換。影像處理的輸入和輸出都是影像。
計算機視覺是從影像中構建物理物件的顯式、有意義的描述。計算機視覺的輸出是對3D場景中結構的描述或解釋。
示例應用
- 機器人技術
- 醫學
- 安全
- 交通運輸
- 工業自動化
機器人應用
- 定位 - 自動確定機器人位置
- 導航
- 避障
- 裝配(銷釘-孔、焊接、噴漆)
- 操控(例如PUMA機器人機械手)
- 人機互動(HRI):智慧機器人與人互動併為人類服務
醫學應用
- 分類和檢測(例如病變或細胞分類和腫瘤檢測)
- 2D/3D分割
- 3D人體器官重建(MRI或超聲波)
- 視覺引導機器人手術
工業自動化應用
- 工業檢測(缺陷檢測)
- 裝配
- 條形碼和包裝標籤讀取
- 物體分揀
- 文件理解(例如OCR)
安全應用
- 生物識別(虹膜、指紋、人臉識別)
- 監控 - 檢測某些可疑活動或行為
交通運輸應用
- 自動駕駛汽車
- 安全,例如駕駛員警覺性監控
計算機圖形學
計算機圖形學是指利用計算機建立的圖形,以及計算機對影像資料的表示,特別是藉助於專門的圖形硬體和軟體。我們可以正式地說,計算機圖形學是幾何物件(建模)及其影像(渲染)的建立、處理和儲存。
計算機圖形學領域隨著計算機圖形硬體的出現而發展。如今,計算機圖形學幾乎應用於各個領域。已經開發了許多強大的工具來視覺化資料。當公司開始在電子遊戲中使用計算機圖形學時,該領域變得越來越受歡迎。如今,它是一個數十億美元的產業,也是推動計算機圖形學發展的主要動力。一些常見的應用領域如下:
- 計算機輔助設計(CAD)
- 簡報圖形
- 3D動畫
- 教育和培訓
- 圖形使用者介面
計算機輔助設計
- 用於建築物、汽車、飛機和許多其他產品的設計
- 用於建立虛擬現實系統。
簡報圖形
- 通常用於彙總財務、統計資料
- 用於生成幻燈片
3D動畫
- 被皮克斯、夢工廠等公司大量應用於電影行業。
- 為遊戲和電影新增特效。
教育和培訓
- 物理系統的計算機生成模型
- 醫學視覺化
- 3D MRI
- 牙齒和骨骼掃描
- 飛行員等培訓的模擬器
圖形使用者介面
- 它用於製作圖形使用者介面物件,如按鈕、圖示和其他元件
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