畫素解析度

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在定義畫素解析度之前，有必要先定義畫素。

畫素

我們已經在畫素概念教程中定義了畫素，其中我們將畫素定義為影像的最小元素。我們還定義了畫素可以儲存與該特定位置的光強度成比例的值。

既然我們已經定義了畫素，我們接下來將定義什麼是解析度。

解析度

解析度可以用多種方式定義，例如畫素解析度、空間解析度、時間解析度、光譜解析度。我們將討論畫素解析度。

您可能在自己的計算機設定中看到過 800 x 600、640 x 480 等顯示器解析度。

在畫素解析度中，解析度是指數字影像中畫素的總數。例如，如果影像有 M 行和 N 列，則其解析度可以定義為 M X N。

如果我們將解析度定義為畫素總數，則畫素解析度可以用兩個數字來定義。第一個數字是圖片的寬度，或列中的畫素數；第二個數字是圖片的高度，或其寬度上的畫素數。

可以說，畫素解析度越高，影像質量越高。

我們可以將影像的畫素解析度定義為 4500 X 5500。

百萬畫素

我們可以使用畫素解析度計算相機的百萬畫素。

列畫素（寬度）X 行畫素（高度）/ 100萬。

影像的大小可以用其畫素解析度來定義。

大小 = 畫素解析度 X bpp（每畫素位元數）

計算相機的百萬畫素

假設我們有一張尺寸為 2500 X 3192 的影像。

其畫素解析度 = 2500 * 3192 = 7982350 位元組。

除以 100 萬 = 7.9 ≈ 8 百萬畫素（大約）。

縱橫比

另一個與畫素解析度相關的概念是縱橫比。

縱橫比是影像寬度與影像高度的比率。通常用冒號分隔的兩個數字來表示（8:9）。此比率在不同的影像和不同的螢幕中有所不同。常見的縱橫比有：

1.33:1、1.37:1、1.43:1、1.50:1、1.56:1、1.66:1、1.75:1、1.78:1、1.85:1、2.00:1 等

優點

縱橫比保持影像在螢幕上的外觀平衡，這意味著它保持水平和垂直畫素之間的比率。當縱橫比增加時，它不會使影像失真。

例如

這是一個示例影像，它有 100 行和 100 列。如果我們想把它做得更小，並且條件是質量保持不變，或者換句話說，影像不會失真，那麼它是這樣實現的。

原始影像

在 MS Paint 中保持縱橫比來更改行和列。

結果

更小的影像，但具有相同的平衡。

您可能在影片播放器中看到過縱橫比，您可以在其中根據螢幕解析度調整影片。

根據縱橫比查詢影像的尺寸

縱橫比告訴我們很多資訊。透過縱橫比，您可以計算影像的尺寸以及影像的大小。

例如

如果給定一個縱橫比為 6:2、畫素解析度為 480000 畫素的灰度影像。

並要求您計算兩件事。

• 解析畫素解析度以計算影像的尺寸
• 計算影像的大小

解答

已知

縱橫比：c:r = 6:2

畫素解析度：c * r = 480000

每畫素位元數：灰度影像 = 8bpp

求

行數 = ?

列數 = ?

解第一部分

解第二部分

大小 = 行數 * 列數 * bpp

影像大小（位元）= 400 * 1200 * 8 = 3840000 位元

影像大小（位元組）= 480000 位元組

影像大小（千位元組）= 48 KB（大約）。