數字影像處理 - 空間解析度



影像解析度

影像解析度可以用多種方式定義。其中一種是畫素解析度,在畫素解析度和縱橫比的教程中已經討論過。

在本教程中,我們將定義另一種解析度,即空間解析度。

空間解析度

空間解析度指出,影像的清晰度不能僅由畫素解析度決定。影像中的畫素數量並不重要。

空間解析度可以定義為

影像中最小可分辨的細節。(數字影像處理 - Gonzalez,Woods - 第2版)

或者換句話說,我們可以將空間解析度定義為每英寸獨立畫素值的個數。

簡而言之,空間解析度指的是我們不能比較兩種不同型別的影像來判斷哪一個更清晰或哪一個不清晰。如果我們必須比較兩張影像,以檢視哪一張更清晰或哪一張具有更高的空間解析度,我們必須比較兩張相同大小的影像。

示例

您不能比較這兩張影像來檢視影像的清晰度。

einstein einstein zoomed

雖然兩張圖片都是同一個人,但這並不是我們判斷的條件。左側的圖片是愛因斯坦的縮小圖片,尺寸為227 x 222。而右側的圖片尺寸為980 X 749,並且也是放大的圖片。我們不能比較它們來檢視哪一個更清晰。請記住,在這種情況下,縮放因素並不重要,唯一重要的是這兩張圖片並不相等。

因此,為了測量空間解析度,下面的圖片可以達到目的。

einstein einstein spatial

現在您可以比較這兩張圖片了。兩張圖片都具有相同的尺寸,均為227 X 222。現在,當您比較它們時,您會發現左側的圖片具有更高的空間解析度或更清晰,而不是右側的圖片。這是因為右側的圖片是模糊的影像。

測量空間解析度

由於空間解析度指的是清晰度,因此對於不同的裝置,已經制定了不同的測量方法來測量它。

例如

  • 每英寸點數
  • 每英寸線條數
  • 每英寸畫素數

它們將在下一個教程中更詳細地討論,但下面只是簡要介紹。

每英寸點數

每英寸點數或DPI通常用於顯示器。

每英寸線條數

每英寸線條數或LPI通常用於雷射印表機。

每英寸畫素數

每英寸畫素數或PPI是用於平板電腦、手機等不同裝置的測量單位。

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