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拉普拉斯變換 (LT)
複數傅立葉變換也稱為雙邊拉普拉斯變換。它用於求解微分方程。考慮一個由形式為x(t) = Gest的復指數訊號激發的LTI系統。
其中 s = 任意複數 = $\sigma + j\omega$,
σ = s 的實部,以及
ω = s 的虛部
LTI 的響應可以透過輸入與其脈衝響應的卷積得到,即
$ y(t) = x(t) \times h(t) = \int_{-\infty}^{\infty}\, h (\tau)\, x (t-\tau)d\tau $
$= \int_{-\infty}^{\infty}\, h (\tau)\, Ge^{s(t-\tau)}d\tau $
$= Ge^{st}. \int_{-\infty}^{\infty}\, h (\tau)\, e^{(-s \tau)}d\tau $
$ y(t) = Ge^{st}.H(S) = x(t).H(S)$
其中 H(S) = $h(\tau)$ 的拉普拉斯變換 = $\int_{-\infty}^{\infty} h (\tau) e^{-s\tau} d\tau $
類似地,$x(t)$ 的拉普拉斯變換為 $X(S) = \int_{-\infty}^{\infty} x(t) e^{-st} dt\,...\,...(1)$
拉普拉斯變換和傅立葉變換之間的關係
$x(t)$ 的拉普拉斯變換為 $X(S) =\int_{-\infty}^{\infty} x(t) e^{-st} dt$
在上述等式中代入 s= σ + jω。
$→ X(\sigma+j\omega) =\int_{-\infty}^{\infty}\,x (t) e^{-(\sigma+j\omega)t} dt$
$ = \int_{-\infty}^{\infty} [ x (t) e^{-\sigma t}] e^{-j\omega t} dt $
$\therefore X(S) = F.T [x (t) e^{-\sigma t}]\,...\,...(2)$
$X(S) = X(\omega) \quad\quad for\,\, s= j\omega$
拉普拉斯逆變換
已知 $X(S) = F.T [x (t) e^{-\sigma t}]$
$\to x (t) e^{-\sigma t} = F.T^{-1} [X(S)] = F.T^{-1} [X(\sigma+j\omega)]$
$= {1\over 2}\pi \int_{-\infty}^{\infty} X(\sigma+j\omega) e^{j\omega t} d\omega$
$ x (t) = e^{\sigma t} {1 \over 2\pi} \int_{-\infty}^{\infty} X(\sigma+j\omega) e^{j\omega t} d\omega $
$= {1 \over 2\pi} \int_{-\infty}^{\infty} X(\sigma+j\omega) e^{(\sigma+j\omega)t} d\omega \,...\,...(3)$
這裡,$\sigma+j\omega = s$
$jdω = ds → dω = ds/j$
$ \therefore x (t) = {1 \over 2\pi j} \int_{-\infty}^{\infty} X(s) e^{st} ds\,...\,...(4) $
公式1和4分別表示訊號x(t)的拉普拉斯變換和拉普拉斯逆變換。
拉普拉斯變換存在的條件
狄利克雷條件用於定義拉普拉斯變換的存在性,即
函式f(t)具有有限個最大值和最小值。
在給定的時間區間內,訊號f(t)必須具有有限個不連續點。
它在給定的時間區間內必須是絕對可積的,即
$ \int_{-\infty}^{\infty} |\,f(t)|\, dt \lt \infty $
初始值定理和終值定理
如果已知未知函式x(t)的拉普拉斯變換,則可以確定該未知訊號的初始值和終值,即t=0+和t=∞時的x(t)。
初始值定理
敘述:如果x(t)及其一階導數是拉普拉斯可變換的,則x(t)的初始值由下式給出
$$ x(0^+) = \lim_{s \to \infty} SX(S) $$
終值定理
敘述:如果x(t)及其一階導數是拉普拉斯可變換的,則x(t)的終值由下式給出
$$ x(\infty) = \lim_{s \to 0} SX(S) $$
