- 訊號與系統教程
- 訊號與系統首頁
- 訊號與系統概述
- 訊號基本型別
- 訊號分類
- 訊號基本運算
- 系統分類
- 訊號分析
- 傅立葉級數
- 傅立葉級數性質
- 傅立葉級數型別
- 傅立葉變換
- 傅立葉變換性質
- 無失真傳輸
- 希爾伯特變換
- 卷積和相關
- 訊號取樣定理
- 訊號取樣技術
- 拉普拉斯變換
- 拉普拉斯變換性質
- 收斂域
- Z變換 (ZT)
- Z變換性質
- 訊號與系統資源
- 訊號與系統 - 資源
- 訊號與系統 - 討論
傅立葉級數
讓-巴普蒂斯特·約瑟夫·傅立葉,一位法國數學家和物理學家;出生於法國歐塞爾。他創立了傅立葉級數、傅立葉變換及其在熱傳遞和振動問題中的應用。傅立葉級數、傅立葉變換和傅立葉定律都是以他的名字命名的。
傅立葉級數
為了表示任何週期訊號x(t),傅立葉發展了一個稱為傅立葉級數的表示式。它是一個由正弦和餘弦或指數函式的無窮級數表示的表示式。傅立葉級數使用正交條件。
連續時間週期訊號的傅立葉級數表示
如果訊號滿足條件x(t) = x(t + T) 或 x(n) = x(n + N),則稱該訊號為週期訊號。
其中T = 基波週期,
ω0= 基波頻率 = 2π/T
有兩個基本的週期訊號
$x(t) = \cos\omega_0t$ (正弦波) &
$x(t) = e^{j\omega_0 t} $ (復指數)
這兩個訊號的週期為 $T= 2\pi/\omega_0$。
一組諧波相關的復指數可以表示為{$\phi_k (t)$}
$${ \phi_k (t)} = \{ e^{jk\omega_0t}\} = \{ e^{jk({2\pi \over T})t}\} \text{其中} \,k = 0, \pm 1, \pm 2, ..., n \,\,\,.....(1) $$
所有這些訊號的週期都是T
根據正交訊號空間,用n個相互正交的函式逼近函式x(t)的表示式為:
$$x(t) = \sum_{k = - \infty}^{\infty} a_k e^{jk\omega_0t} ..... (2) $$
$$ = \sum_{k = - \infty}^{\infty} a_k e^{jk\omega_0t} $$
其中 $a_k$= 傅立葉係數 = 逼近係數。
該訊號x(t)也是週期為T的週期訊號。
公式2表示週期訊號x(t)的傅立葉級數表示。
k = 0 項為常數項。
k = ±1 項具有基波頻率 $\omega_0$,稱為一次諧波。
k = ±2 項具有基波頻率 $2\omega_0$,稱為二次諧波,以此類推…
k = ±n 項具有基波頻率 $n\omega_0$,稱為n次諧波。
推導傅立葉係數
我們知道 $x(t) = \sum_{k=- \infty}^{\infty} a_k e^{jk \omega_0 t} ...... (1)$
兩邊乘以 $e^{-jn\omega_0 t}$。則
$$ x(t)e^{-jn\omega_0 t} = \sum_{k=- \infty}^{\infty} a_k e^{jk \omega_0 t} . e^{-jn\omega_0 t} $$
兩邊積分。
$$ \int_{0}^{T} x(t) e^{-jn\omega_0 t} dt = \int_{0}^{T} \sum_{k=-\infty}^{\infty} a_k e^{jk \omega_0 t} . e^{-jn\omega_0 t}dt $$
$$ \quad \quad \quad \quad \,\, = \int_{0}^{T} \sum_{k=-\infty}^{\infty} a_k e^{j(k-n) \omega_0 t} . dt$$
$$ \int_{0}^{T} x(t) e^{-jn\omega_0 t} dt = \sum_{k=-\infty}^{\infty} a_k \int_{0}^{T} e^{j(k-n) \omega_0 t} dt. \,\, ..... (2)$$
根據尤拉公式,
$$ \int_{0}^{T} e^{j(k-n) \omega_0 t} dt. = \int_{0}^{T} \cos(k-n)\omega_0 t dt + j \int_{0}^{T} \sin(k-n)\omega_0t\,dt$$
$$ \int_{0}^{T} e^{j(k-n) \omega_0 t} dt. = \left\{ \begin{array}{l l} T & \quad k = n \\ 0 & \quad k \neq n \end{array} \right. $$
因此,在公式2中,除了k = n時,積分對所有k的值都為零。將k = n代入公式2。
$$\Rightarrow \int_{0}^{T} x(t) e^{-jn\omega_0 t} dt = a_n T $$
$$\Rightarrow a_n = {1 \over T} \int_{0}^{T} x(t)e^{-jn\omega_0 t} dt $$
將n替換為k。
$$\Rightarrow a_k = {1 \over T} \int_{0}^{T} x(t)e^{-jk\omega_0 t} dt$$
$$\therefore x(t) = \sum_{k=-\infty}^{\infty} a_k e^{jk\omega_0 t} $$
$$\text{其中} a_k = {1 \over T} \int_{0}^{T} x(t)e^{-jk\omega_0 t} dt $$
