市場營銷管理 - 需求預測

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需求預測是對未來需求的一種假設。透過使用需求預測，公司可以為即將到來的挑戰或需求制定合適的計劃，並採取適當的行動來應對這些挑戰。

需求預測可以分為以下兩種主要型別：

• 短期預測 - 用於滿足短期目標，例如制定合適的銷售政策以提高銷售額，或根據需求計劃合適的庫存。

• 長期預測 - 是對長期目標（如資本或資產規劃）做出的假設。

短期和長期需求預測根據企業的需要使用。這些預測型別將在後面的章節中詳細解釋。

需求預測的步驟

在假設和滿足短期和長期需求預測時，應考慮以下因素。

• 確定最相關的預測方法。

• 預測影響產品需求的相關因素。

• 獲取影響需求的因素的相關資料。

• 找到自變數和因變數之間最合適的關聯關係。

• 準備需求預測並分析結果。

• 透過遵循上述步驟可以完成需求預測。

用於預測需求的工具或方法主要有以下兩種型別：

• 定量技術

• 定性技術

定量技術

這些技術用於短期和長期預測；然而，對於短期和長期預測，此方法可以根據預測型別進一步細分。以下是短期預測的工具：

移動平均法

此方法用於繪製需求趨勢圖。其中，取不同時間段的平均需求（例如，2 年、3 年等）來獲得對未來需求的假設。

示例 - 求以下資料的 3 年移動平均值：

解決方案

指數平滑法

此方法主要用於短期預測。它源於移動平均並進行了修改。它基於觀測值的加權平均值。它平滑了趨勢，其中加權值保持在 0 和 1 之間。

• St = W.Yt + (1-W). St-I [St= 當前平滑值（預測值）]

• Yt = 當前觀測值。

• W = 加權值或趨勢率。

時間序列分析

時間序列分析通常用於長期需求預測。以下是一些組成部分：

• 季節性變化

• 週期性變化

• 隨機變化

• 不規則變化

為了衡量時間序列的組成部分，使用以下三種方法：

• 半平均法

• 移動平均法

• 最小二乘法

根據企業的需求預測要求，這些方法可用於時間序列分析。

計量經濟學方法

這種需求預測方法是一種分析方法。在這種方法中，使用經濟學和數學的不同方法來預測需求。

此方法允許假設多個變數，因此在實際商業情況下更準確。

此方法基於以下標準：

• 產品的需求取決於多種因素。

• 決定因素是自變數，但需求是因變數。

• 需求與其決定因素之間存在持續的相互作用。

• 自變數之間存在持續的相互作用。自變數分為兩種型別：外生（非經濟）和內生（經濟）。

這種相互作用可以透過統計方法進行估計。預測分為一組線性或非線性方程。在使用計量經濟學方法進行需求預測時，應考慮這些原則。

定性技術

現在讓我們討論一些需求預測的定性技術：

購買意願調查法

在購買意願調查法中，對產品進行調查；制定了幾個關於產品的問題。參與者被要求根據不同的標準（如口味、偏好、成本、期望等）對產品進行審查/評分。這些評論被總結並編制了一份關於產品消費者需求的報告。

銷售人員意見法

在銷售人員意見法中，收集不同的區域銷售需求來預測產品的需求。然後將各個區域的需求結合起來，生成最終的市場需求報告。由於銷售人員技能不足，此方法難以執行。但是，具備適當的技能，可以預測準確的預測。