SciPy - 參考

SciPy 與定義了兩個 Python 庫的 NumPy 緊密相關。這些庫構成了資料科學的基礎，並用於分析資料集以解決現實世界的問題。SciPy 建立在 NumPy 之上，並提供高階數學和科學計算功能。

在這裡，我們提供了 SciPy 參考，解釋瞭如何使用這些庫。當您查看下錶中的方法列表時，您會發現所有參考的詳細資訊，這些參考涵蓋了特定方法的正確介紹，包括介紹、語法、引數、返回型別和各種示例。此外，我們還將 Matplotlib 庫新增到 SciPy 程式碼中以繪製圖形。

SciPy 常量模組

此模組提供物理和數學常量。以下是 SciPy 常量的方法：

序號	型別和描述
1	nu2lambda() 此方法用於將光學頻率轉換為波長。
2	lambda2nu() 此方法用於將波長轉換為光學頻率。
3	convert_temperature() 此方法用於計算各種形式的溫度標度。
4	value() 此方法定義了物理常量字典 physical_constants，它由鍵索引。
5	unit() 此方法透過使用字典從物理常量中檢索特定單位來定義。
6	precision() 此方法透過訪問物理常量的資訊（包括值和單位）來定義。
7	find() 此方法由滿足給定條件的元素索引陣列定義。

SciPy 聚類模組

聚類模組提供了與聚類演算法相關的功能。以下是 SciPy 聚類的方法：

序號	型別和描述
1	fcluster() 此方法是層次演算法的一部分，它將資料點分組到指定數量的聚類中。
2	fclusterdata() 此方法將相似的資料分組到聚類中。
3	leaders() 此方法用於識別聚類中心。
4	linkage() 此方法作用於層次聚類，可用於執行連線矩陣的任務。
5	single() 此方法對壓縮矩陣執行單一/最小/最近連線的任務。
6	complete() 此方法對壓縮距離矩陣執行完全連線（最大點）的任務。
7	average() 此方法用於對距離矩陣執行算術平均數的任務。
8	weighted() 此方法依賴於使用者可以執行的其他函式，例如加權平均值、加權和和加權運算。
9	centroid() 此方法定義了一個一維陣列，其中資料值是藉助平均權重計算的，而這些權重本身代表一個值。
10	median() 此方法用於查詢陣列的中值。
11	ward() 此方法是凝聚聚類的一部分，它最大程度地減少了其控制下的總聚類方差。
12	cophenet() 此方法計算層次聚類中每個觀測值的共生距離。
13	from_mlab_linkage() 此方法用於處理聚類演算法（mlab.linkage）並將結果轉換為其他 scipy 聚類函式的參考可以使用格式。
14	inconsistent() 此方法用於對連線矩陣執行不一致統計量的計算。
15	maxinconsts() 此方法用於計算兩個資料集之間的距離。
16	maxdists() 此方法計算給定集中點之間的成對距離。
17	maxRstat() 此方法執行每個非單例聚類及其子代的列 R 獲得的最大值的任務。
18	to_mlab_linkage() 此方法用於將聚類輸出轉換為 MATLAB 相容格式。
19	dendrogram() 此方法透過在特定高度處切割聚類來確定其功能。
20	set_link_color_palette() 此方法在表示不同級別的聚類時執行 matplotlib 顏色程式碼的任務。
21	DisjointSet() 此方法用於管理將資料分割槽集劃分為不相交子集。

SciPy 雜項模組

此 scipy.misc 模組幫助我們以灰度模式列印影像。以下是 SciPy Misc 的方法：

序號	型別和描述
1	ascent() 此方法用於獲取 8 位灰度派生影像
2	face() 此方法用於獲取浣熊的影像。
3	electrocardiogram() 此方法用於表示心臟的電活動。

序號

型別和描述

ascent()

此方法用於獲取 8 位灰度派生影像

face()

此方法用於獲取浣熊的影像。

electrocardiogram()

此方法用於表示心臟的電活動。

SciPy 積分模組

scipy.integrate 模組提供了多種方法來執行數值積分運算。以下是理解其功能的方法列表：

序號	型別和描述
1	integrate.quad() 此方法用於執行定積分的任務。
2	integrate.quad_vec() 此方法用於計算向量值函式的定積分。
3	integrate.dblquad() 此方法用於計算雙重數值積分。
4	integrate.tplquad() 此方法用於計算三重數值積分。
5	integrate.nquad() 此方法用於查詢多變數的積分。
6	integrate.fixed_quad() 此方法對數值積分使用固定階高斯求積法。
7	integrate.quadrature() 此方法用於計算數值積分。
8	integrate.romberg() 此方法用於計算數值積分。
9	integrate.newton_cotes() 此方法用於返回牛頓-科特斯積分的權重和誤差係數。
10	integrate.trapezoid() 此方法用於使用梯形法則查詢積分函式的近似值。
11	integrate.cumulative_trapezoid() 此方法用於使用梯形法則計算給定點集的積分。
12	integrate.simpson() 此方法用於使用辛普森法則近似函式的積分。
13	integrate.cumulative_simpson() 此方法用於計算每對座標。
14	integrate.romb() 此方法用於執行數值或龍貝格積分的任務。

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