- SciPy 教程
- SciPy - 首頁
- SciPy - 簡介
- SciPy - 環境設定
- SciPy - 基本功能
- SciPy - 叢集
- SciPy - 常量
- SciPy - FFTpack
- SciPy - 積分
- SciPy - 插值
- SciPy - 輸入和輸出
- SciPy - 線性代數
- SciPy - Ndimage
- SciPy - 最佳化
- SciPy - 統計
- SciPy - CSGraph
- SciPy - 空間
- SciPy - ODR
- SciPy - 特殊包
- SciPy 有用資源
- SciPy - 參考
- SciPy - 快速指南
- SciPy - 有用資源
- SciPy - 討論
SciPy - lambda2nu() 方法
SciPy 的 lambda2nu() 方法用於將波長轉換為光學頻率。
波長(λ) 表示波的兩個波峰之間的距離,而光學頻率 (ν) 則透過光波在給定時間段內振動的次數來測量。
在統計學中,我們稱這些為形狀(數值)引數,它們決定了兩個量相對於光速的關係。
波長以米為單位測量,頻率以赫茲 (Hz) 為單位測量。真空中的光速約為3 × 108 m/s。要獲得以下公式 -
Speed of light(c) = wavelength(λ).frequency(ν).
語法
以下是 SciPy lambda2nu() 方法的語法 -
lambda2nu(lambda_)
引數
此方法僅接受一個引數,即 -
- lambda_ - 此引數基於整數或浮點值。
返回值
此函式返回浮點值或浮點值陣列。
示例 1
以下是基本的 SciPy lambda2nu() 方法,它演示瞭如何將波長轉換為頻率。
def lambda2nu(lambda_):
# c is speed of light(m/s)
c = 3e8
# Convert wavelength (in meters) to frequency (in Hz)
nu = c / lambda_
return nu
# w is wavelength(m)
w = 500e-9
f = lambda2nu(w)
print(f"Frequency: {f} Hz")
輸出
執行上述程式碼後,我們將得到以下結果 -
Frequency: 600000000000000.0 Hz
示例 2
在這裡,程式演示瞭如何為類構建物件,並藉助 lamda2nu() 方法將不同單位的波長轉換為頻率。
from scipy.constants import c, nano, micro, milli
class WavelengthConverter:
UNIT_DICT = {'m': 1, 'nm': nano, 'um': micro, 'mm': milli}
@staticmethod
def lambda2nu(lambda_, unit='m'):
if unit not in WavelengthConverter.UNIT_DICT:
raise ValueError("Unsupported unit")
lambda_in_meters = lambda_ * WavelengthConverter.UNIT_DICT[unit]
if lambda_in_meters <= 0:
raise ValueError("Wavelength must be positive.")
return c / lambda_in_meters
# show the result
converter = WavelengthConverter()
print("Frequency in Hz for 500 nm wavelength", converter.lambda2nu(500, 'nm'))
print("Frequency in Hz for 0.5 µm wavelength", converter.lambda2nu(0.5, 'um'))
輸出
執行上述程式碼後,我們將得到以下結果 -
Frequency in Hz for 500 nm wavelength 599584915999999.9 Frequency in Hz for 0.5 µm wavelength 599584916000000.0
示例 3
在程式下方定義了一個 array(),它與 numpy 物件關聯,並接受兩個引數 float_val 和 speed_of_light 來生成結果。
from scipy.constants import lambda2nu, speed_of_light import numpy as np result = lambda2nu(np.array((3.8, speed_of_light))) print(result)
輸出
上述程式碼產生以下結果 -
[7.88927521e+07 1.00000000e+00]
scipy_reference.htm
廣告