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SciPy 簡介
SciPy，讀作“Sigh Pi”，是一個開源的科學計算Python庫，根據BSD許可證釋出，用於執行數學、科學和工程計算。
SciPy 庫依賴於 NumPy，NumPy 提供了方便快捷的 N 維陣列操作。SciPy 庫構建在 NumPy 陣列之上，並提供了許多使用者友好且高效的數值計算方法，例如數值積分和最佳化的例程。它們都可以在所有流行的作業系統上執行，安裝快速且免費。NumPy 和 SciPy 易於使用，但功能強大，以至於世界領先的科學家和工程師都依賴於它們。
SciPy 子包
SciPy 組織成涵蓋不同科學計算領域的子包。這些子包在下表中進行了總結：
| scipy.cluster | 向量量化/K均值聚類 |
| scipy.constants | 物理和數學常數 |
| scipy.fftpack | 傅立葉變換 |
| scipy.integrate | 積分演算法 |
| scipy.interpolate | 插值 |
| scipy.io | 資料輸入和輸出 |
| scipy.linalg | 線性代數演算法 |
| scipy.ndimage | N 維影像處理包 |
| scipy.odr | 正交距離迴歸 |
| scipy.optimize | 最佳化 |
| scipy.signal | 訊號處理 |
| scipy.sparse | 稀疏矩陣 |
| scipy.spatial | 空間資料結構和演算法 |
| scipy.special | 各種特殊數學函式 |
| scipy.stats | 統計 |
資料結構
SciPy 使用的基本資料結構是由 NumPy 模組提供的多維陣列。NumPy 提供了一些用於線性代數、傅立葉變換和隨機數生成的函式，但其通用性不如 SciPy 中的等效函式。
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