SciPy - integrate.quad_vec() 方法

SciPy integrate.quad_vec() 方法用於計算向量值函式的定積分。向量值是一個單一的數值函式，它在統計計算中起著基本作用。向量的概念用於執行機器學習中的任務。

語法

以下是 SciPy integrate.quad_vec() 方法的語法 -

scipy.integrate.quad_vec(func, a, b)

引數

此方法接受以下引數 -

• func：這是根據區間執行積分運算的引數。
• a：設定初始點的值。
• b：設定最終限制的值。

返回值

此方法以浮點值的形式返回結果。

示例 1

以下是說明 0 和 pi 之間的範圍區間的 SciPy integrate.quad_vec() 方法，並顯示結果。

import numpy as np
from scipy import integrate

# define the vector value function
def vector_fun(x):
    return np.array([np.sin(x), np.cos(x)])

# integrate from 0 to pi
res, err = integrate.quad_vec(vector_fun, 0, np.pi)

print("The result is:", res)
print("The error is:", err)

輸出

以上程式碼生成以下輸出 -

The result is: [2.00000000e+00 2.22044605e-16]
The error is: 9.41333496923768e-14

示例 2

此示例說明了 quad_vec() 方法在指定範圍內執行向量數值積分。因此，在自定義函式 vector_func() 的下方，返回三個與 x 相關的向量值。

import numpy as np
from scipy.integrate import quad_vec

# define the vector value function
def vector_fun(x):
    return np.array([x, x**2, np.exp(x)])

# Integrate from 1 to 2
res, err = quad_vec(vector_fun, 1, 2)

print("The result is:", res)
print("The error is:", err)

輸出

以上程式碼生成以下輸出 -

The result is: [1.5        2.33333333 4.67077427]
The error is: 1.8102941011273191e-13