MIS - 決策支援系統

決策支援系統 (DSS) 是互動式的基於軟體的系統，旨在透過訪問來自組織業務流程中涉及的各種相關資訊系統（例如辦公自動化系統、事務處理系統等）生成的大量資訊來幫助管理者進行決策。

DSS 使用匯總資訊、例外情況、模式和趨勢以及分析模型。決策支援系統有助於決策，但不一定給出決策本身。決策者從原始資料、文件、個人知識和/或業務模型中彙編有用的資訊，以識別和解決問題並做出決策。

程式化決策和非程式化決策

決策分為兩種型別：程式化決策和非程式化決策。

程式化決策基本上是自動化流程，一般例行工作，其中：

• 這些決策已經做出多次。

• 這些決策遵循某些指南或規則。

例如，選擇庫存的再訂貨水平是一個程式化決策。

非程式化決策發生在異常和未處理的情況下，因此：

• 這將是一個新的決策。

• 將沒有任何規則可循。

• 這些決策是根據可用資訊做出的。

• 這些決策基於管理者的自由裁量權、直覺、感知和判斷。

例如，投資新技術就是一個非程式化決策。

決策支援系統通常涉及非程式化決策。因此，這些系統將沒有確切的報告、內容或格式。報告是動態生成的。

DSS 的屬性

• 適應性和靈活性
• 高互動性
• 易用性
• 效率和有效性
• 決策者完全控制
• 易於開發
• 可擴充套件性
• 支援建模和分析
• 支援資料訪問
• 獨立式、整合式和基於 Web 的

DSS 的特點

• 支援決策者解決半結構化和非結構化問題。

• 支援各個管理層級的管理者，從高層管理人員到一線管理人員。

• 支援個人和團隊。不太結構化的問題通常需要來自不同部門和組織層級的多名個人參與。

• 支援相互依賴或順序決策。

• 支援情報、設計、選擇和實施。

• 支援各種決策過程和風格。

• DSS 隨著時間的推移而適應。

DSS 的好處

• 提高決策活動的效率和速度。

• 增強組織對未來決策的控制、競爭力和能力。

• 促進人際溝通。

• 鼓勵學習或培訓。

• 由於它主要用於非程式化決策，因此它揭示了新的方法，併為異常決策提供了新的證據。

• 幫助自動化管理流程。

DSS 的組成部分

以下是決策支援系統的組成部分：

• 資料庫管理系統 (DBMS) - 要解決問題，必要的資料可能來自內部或外部資料庫。在一個組織中，內部資料是由諸如 TPS 和 MIS 之類的系統生成的。外部資料來自各種來源，例如報紙、線上資料服務、資料庫（財務、營銷、人力資源）。

• 模型管理系統 - 它儲存和訪問管理者用來做決策的模型。這些模型用於設計製造設施、分析組織的財務狀況、預測產品或服務的需求等。

  支援工具 - 支援工具如線上幫助；下拉選單、使用者介面、圖形分析、錯誤糾正機制，方便使用者與系統互動。

DSS 的分類

有多種方法可以對 DSS 進行分類。Hoi Apple 和 Whinstone 對 DSS 的分類如下：

• 文字導向 DSS - 它包含可能與決策相關的文字表示資訊。它允許根據需要以電子方式建立、修改和檢視文件。

• 資料庫導向 DSS - 資料庫在這裡起著主要作用；它包含組織和高度結構化的資料。

• 電子表格導向 DSS - 它包含電子表格中的資訊，允許建立、檢視、修改程式知識，並指示系統執行自包含的指令。最流行的工具是 Excel 和 Lotus 1-2-3。

• 求解器導向 DSS - 它基於求解器，求解器是為執行某些計算和特定程式型別而編寫的演算法或程式。

• 規則導向 DSS - 它遵循作為規則採用的某些程式。

• 規則導向 DSS - 在規則導向 DSS 中採用程式。專家系統就是一個例子。

• 複合 DSS - 它透過使用上述五種結構中的兩種或多種來構建。

DSS 的型別

以下是一些典型的 DSS：

• 狀態查詢系統 - 它有助於做出運營、管理層或中層管理決策，例如工作的日常排程到機器或機器到操作員。

• 資料分析系統 - 它需要比較分析並使用公式或演算法，例如現金流量分析、庫存分析等。

• 資訊分析系統 - 在此係統中，資料被分析並生成資訊報告。例如，銷售分析、應收賬款系統、市場分析等。

• 會計系統 - 它跟蹤與會計和財務相關的資訊，例如最終賬戶、應收賬款、應付賬款等，這些資訊跟蹤業務的主要方面。

• 基於模型的系統 - 用於決策的模擬模型或最佳化模型很少使用，併為操作或管理建立一般準則。