Java 數字影像處理 - 影像形狀轉換

可以使用 OpenCV 輕鬆更改影像形狀。影像可以翻轉、縮放或向四個方向中的任何一個旋轉。

為了更改影像的形狀，我們讀取影像並將其轉換為 Mat 物件。其語法如下所示：

File input = new File("digital_image_processing.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
//convert Buffered Image to Mat.

翻轉影像

OpenCV 允許三種類型的翻轉程式碼，如下所述：

序號	翻轉程式碼和描述
1	0 0 表示，圍繞 x 軸翻轉。
2	1 1 表示，圍繞 y 軸翻轉。
3	-1 -1 表示，圍繞 x 軸和 y 軸翻轉。

序號

翻轉程式碼和描述

0 表示，圍繞 x 軸翻轉。

1 表示，圍繞 y 軸翻轉。

-1

-1 表示，圍繞 x 軸和 y 軸翻轉。

我們將適當的翻轉程式碼傳遞給 **Core** 類中的 **flip()** 方法。其語法如下所示：

Core.flip(source mat, destination mat1, flip_code);

**flip()** 方法接受三個引數：源影像矩陣、目標影像矩陣和翻轉程式碼。

除了 flip 方法外，Core 類還提供了其他方法。簡要描述如下：

序號	方法和描述
1	add(Mat src1, Mat src2, Mat dst) 它計算兩個陣列或一個數組和一個標量的逐元素和。
2	bitwise_and(Mat src1, Mat src2, Mat dst) 它計算兩個陣列或一個數組和一個標量的逐元素按位與。
3	bitwise_not(Mat src, Mat dst) 它反轉陣列的每個位。
4	circle(Mat img, Point center, int radius, Scalar color) 它繪製一個圓。
5	sumElems(Mat src) 它使用高斯濾波器模糊影像。
6	subtract(Mat src1, Scalar src2, Mat dst, Mat mask) 它計算兩個陣列或陣列和標量之間的逐元素差。

示例

以下示例演示瞭如何使用 Core 類翻轉影像：

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;

import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         File input = new File("digital_image_processing.jpg");
         BufferedImage image = ImageIO.read(input);	

         byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().  getDataBuffer()).getData();
         Mat mat = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC3);
         mat.put(0, 0, data);

         Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC3);
         Core.flip(mat, mat1, -1);

         byte[] data1 = new byte[mat1.rows()*mat1.cols()*(int)(mat1.elemSize())];
         mat1.get(0, 0, data1);
         BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(), mat1.rows(), 5);
         image1.getRaster().setDataElements(0,0,mat1.cols(),mat1.rows(),data1);

         File ouptut = new File("hsv.jpg");
         ImageIO.write(image1, "jpg", ouptut);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

輸出

執行以上示例時，它會將名為 **digital_image_processing.jpg** 的影像翻轉到其等效的 HSV 顏色空間影像，並將其以 **flip.jpg** 的名稱寫入硬碟。

原始影像

翻轉後的影像

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