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Java 數字影像處理 - 建立縮放效果
縮放是放大影像的過程,使影像中的細節更加清晰可見。
我們使用OpenCV 函式resize 來對影像應用縮放。它可以在Imgproc 包中找到。其語法如下:
Imgproc.resize(source,destination, destination.size(),zoomFactor,zoomFactor,Interpolation);
在 resize 函式中,我們傳遞源影像、目標影像及其大小、縮放因子和要使用的插值方法。
可用的插值方法如下:
| 序號 | 插值方法及描述 |
|---|---|
| 1 |
INTER_NEAREST 最近鄰插值。 |
| 2 |
INTER_LINEAR 雙線性插值(預設使用)。 |
| 3 |
INTER_AREA 使用像素面積關係進行重取樣。對於影像抽取,這可能是一種更好的方法,因為它提供更自由的結果。 |
| 4 |
INTER_CUBIC 在 4x4 畫素鄰域上進行雙三次插值。 |
| 5 |
INTER_LANCZOS4 在 8x8 畫素鄰域上進行 Lanczos 插值。 |
除了 resize 方法外,Imgproc 類還提供了其他方法。簡要描述如下:
| 序號 | 方法及描述 |
|---|---|
| 1 |
cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 它將影像從一種顏色空間轉換為另一種顏色空間。 |
| 2 |
dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 它使用特定的結構元素膨脹影像。 |
| 3 |
equalizeHist(Mat src, Mat dst) 它均衡灰度影像的直方圖。 |
| 4 |
filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) 它用核卷積影像。 |
| 5 |
GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) 它使用高斯濾波器模糊影像。 |
| 6 |
integral(Mat src, Mat sum) 它計算影像的積分。 |
示例
以下示例演示瞭如何使用 Imgproc 類對影像應用縮放。
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class Main {
public static void main( String[] args ) {
try {
int zoomingFactor = 2;
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
Mat source = Highgui.imread("image.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat destination = new Mat(source.rows() * zoomingFactor, source.cols()* zoomingFactor,source.type());
Imgproc.resize(source, destination, destination.size(), zoomingFactor,zoomingFactor,Imgproc.INTER_NEAREST);
Highgui.imwrite("zoomed.jpg", destination);
} catch (Exception e) {
System.out.println("Error: "+e.getMessage());
}
}
}
輸出
執行給定程式碼後,將看到以下輸出:
原始影像
縮放影像(縮放因子 - 2)
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