Java 數字影像處理 - 增強影像對比度

在本節中，學習如何使用直方圖均衡化來增強影像的對比度。

我們使用 OpenCV 函式 equalizeHist() 方法。它可以在 Imgproc 包中找到。其語法如下所示：

Imgproc.equalizeHist(source, destination);

引數說明如下：

序號	引數及描述
1	源影像它是 8 位單通道源影像。
2	目標影像它是目標影像。

序號

引數及描述

源影像

它是 8 位單通道源影像。

目標影像

它是目標影像。

除了 equalizeHist() 方法之外，Imgproc 類還提供了其他方法。它們簡要描述如下：

序號	方法及描述
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 它將影像從一個色彩空間轉換為另一個色彩空間。
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 它使用特定的結構元素膨脹影像。
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) 它均衡灰度影像的直方圖。
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) 它將影像與核心進行卷積。
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) 它使用高斯濾波器模糊影像。
6	integral(Mat src, Mat sum) 它計算影像的積分。

示例

以下示例演示瞭如何使用 Imgproc 類增強影像的對比度：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {

   static int width;
   static int height;
   static double alpha = 2;
   static double beta = 50;
   
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg", 
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         Imgproc.equalizeHist(source, destination);
         Highgui.imwrite("contrast.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

輸出

執行給定程式碼後，將看到以下輸出：

原始影像

增強對比度後的影像

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