Java 數字影像處理 - 應用高斯濾波器

在本節中，我們將高斯濾波器應用於影像，從而模糊影像。我們將使用 OpenCV 函式 GaussianBlur 將高斯濾波器應用於影像。它可以在 Imgproc 包下找到。其語法如下：

Imgproc.GaussianBlur(source, destination,Size,SigmaX);

函式引數描述如下：

序號	引數及描述
1	源影像它是源影像。
2	目標影像它是目標影像。
3	尺寸它是高斯核心大小。
4	SigmaX 它是高斯核心在 X 方向上的標準差。

除了 GaussianBlur 方法外，Imgproc 類還提供了其他方法。它們簡要描述如下：

序號	方法及描述
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 它將影像從一個顏色空間轉換為另一個顏色空間。
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 它使用特定的結構元素膨脹影像。
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) 它均衡灰度影像的直方圖。
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) 它將影像與核心進行卷積。
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) 它使用高斯濾波器模糊影像。
6	integral(Mat src, Mat sum) 它計算影像的積分。

示例

以下示例演示瞭如何使用 Imgproc 類將高斯濾波器應用於影像。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;


public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         Imgproc.GaussianBlur(source, destination,new Size(45,45), 0);
         Highgui.imwrite("Gaussian45.jpg", destination);
      
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error:" + e.getMessage());
      }
   }
}

輸出

執行給定程式碼時，將看到以下輸出：

原始影像

當原始影像與大小為 11 和 45 的高斯濾波器進行卷積時，將看到以下輸出。

大小為 11 的高斯濾波器

大小為 45 的高斯濾波器

列印頁面