Java 數字影像處理 - OpenCV 顏色空間轉換

為了使用 OpenCV 將影像的顏色空間更改為另一種顏色空間，我們將影像讀入BufferedImage 並將其轉換為Mat 物件。其語法如下所示：

File input = new File("digital_image_processing.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
//convert Buffered Image to Mat.

OpenCV 允許許多顏色轉換型別，所有這些型別都可以在 Imgproc 類中找到。一些型別簡要描述如下：

序號	顏色轉換型別
1	COLOR_RGB2BGR
2	COLOR_RGB2BGRA
3	COLOR_RGB2GRAY
4	COLOR_RGB2HLS
5	COLOR_RGB2HSV
6	COLOR_RGB2Luv
7	COLOR_RGB2YUV
8	COLOR_RGB2Lab

從任何顏色轉換型別中，只需將相應的型別傳遞到Imgproc 類中的cvtColor() 方法即可。其語法如下所示：

Imgproc.cvtColor(source mat, destination mat1, Color_Conversion_Code);

cvtColor() 方法接受三個引數，它們是源影像矩陣、目標影像矩陣和顏色轉換型別。

除了 cvtColor() 方法外，Imgproc 類還提供其他方法。它們簡要描述如下：

序號	方法與描述
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 它將影像從一個顏色空間轉換為另一個顏色空間。
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 它使用特定的結構元素膨脹影像。
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) 它均衡灰度影像的直方圖。
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) 它使用核心對影像進行卷積。
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) 它使用高斯濾波器模糊影像。
6	integral(Mat src, Mat sum) 它計算影像的積分。

示例

以下示例演示瞭如何使用 Imgproc 類將影像從一個顏色空間轉換為另一個顏色空間。

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;

import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         File input = new File("digital_image_processing.jpg");
         BufferedImage image = ImageIO.read(input);	
         byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();
         Mat mat = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
         mat.put(0, 0, data);

         Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
         Imgproc.cvtColor(mat, mat1, Imgproc.COLOR_RGB2HSV);

         byte[] data1 = new byte[mat1.rows()*mat1.cols()*(int)(mat1.elemSize())];
         mat1.get(0, 0, data1);
         BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(), mat1.rows(), 5);
         image1.getRaster().setDataElements(0, 0, mat1.cols(), mat1.rows(), data1);

         File ouptut = new File("hsv.jpg");
         ImageIO.write(image1, "jpg", ouptut);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

輸出

執行給定的示例時，它會將名為digital_image_processing.jpg 的影像轉換為等效的 HSV 顏色空間影像，並將其寫入名為hsv.jpg 的硬碟。

原始影像 (RGB)

轉換後的影像 (HSV)

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