Java 數字影像處理 - 新增邊框

在本節中，我們將學習如何向影像新增不同型別的邊框。

我們使用 **OpenCV** 函式 **copyMakeBorder**。它可以在 **Imgproc** 包中找到。其語法如下所示：

Imgproc.copyMakeBorder(source,destination,top,bottom,left,right,borderType);

引數說明如下：

序號	引數及描述
1	source 源影像。
2	destination 目標影像。
3	top 影像頂部邊框的畫素長度。
4	bottom 影像底部邊框的畫素長度。
5	left 影像左側邊框的畫素長度。
6	right 影像右側邊框的畫素長度。
7	borderType 定義邊框型別。可能的邊框型別包括 BORDER_REPLICATE、BORDER_REFLECT、BORDER_WRAP、BORDER_CONSTANT 等。

除了 copyMakeBorder() 方法外，Imgproc 類還提供了其他方法。它們簡要描述如下：

序號	方法及描述
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 將影像從一個顏色空間轉換為另一個顏色空間。
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 使用特定的結構元素膨脹影像。
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) 均衡灰度影像的直方圖。
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) 用核心對影像進行卷積。
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) 使用高斯濾波器模糊影像。
6	integral(Mat src, Mat sum) 計算影像的積分。

示例

以下示例演示瞭如何使用 Imgproc 類向影像新增邊框：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
         
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         int top, bottom, left, right;
         int borderType;

         /// Initialize arguments for the filter
         top = (int) (0.05*source.rows()); 
         bottom = (int) (0.05*source.rows());
         left = (int) (0.05*source.cols()); 
         right = (int) (0.05*source.cols());

         destination = source;
         Imgproc.copyMakeBorder(source, destination, top, bottom, left, right, Imgproc.BORDER_WRAP);
         Highgui.imwrite("borderWrap.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

輸出

執行給定程式碼後，將看到以下輸出：

原始影像

隔離邊框影像

包裹邊框影像

反射邊框影像

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