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Java 數字影像處理 - 腐蝕和膨脹
在本章中,我們將學習應用兩個非常常見的形態學運算子:膨脹和腐蝕。
我們使用 **OpenCV** 函式 **erode** 和 **dilate**。它們可以在 **Imgproc** 包中找到。其語法如下所示:
Imgproc.erode(source, destination, element); Imgproc.dilate(source, destination, element);
引數描述如下:
| 序號 | 引數及描述 |
|---|---|
| 1 |
source 源影像。 |
| 2 |
destination 目標影像。 |
| 3 |
element 用於腐蝕和膨脹的結構元素,如果 element=Mat(),則使用 3 x 3 的矩形結構元素。 |
除了 erode() 和 dilate() 方法外,Imgproc 類還提供了其他方法。它們簡要描述如下:
| 序號 | 方法及描述 |
|---|---|
| 1 |
cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 將影像從一個顏色空間轉換為另一個顏色空間。 |
| 2 |
dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 使用特定的結構元素膨脹影像。 |
| 3 |
equalizeHist(Mat src, Mat dst) 均衡灰度影像的直方圖。 |
| 4 |
filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) 用核心對影像進行卷積。 |
| 5 |
GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) 使用高斯濾波器模糊影像。 |
| 6 |
integral(Mat src, Mat sum) 計算影像的積分。 |
示例
以下示例演示瞭如何使用 Imgproc 類對影像執行腐蝕和膨脹操作:
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class main {
public static void main( String[] args ) {
try{
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
destination = source;
int erosion_size = 5;
int dilation_size = 5;
Mat element = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1));
Imgproc.erode(source, destination, element);
Highgui.imwrite("erosion.jpg", destination);
source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
destination = source;
Mat element1 = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(2*dilation_size + 1, 2*dilation_size+1));
Imgproc.dilate(source, destination, element1);
Highgui.imwrite("dilation.jpg", destination);
} catch (Exception e) {
System.out.println("error:" + e.getMessage());
}
}
}
輸出
執行給定程式碼後,將看到以下輸出:
原始影像
在上面的原始影像上,執行了一些腐蝕和膨脹操作,並在下面的輸出中顯示:
腐蝕
膨脹
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