Java 數字影像處理 - 增強影像亮度

本章中，我們將透過將影像的每個畫素乘以一個 alpha 值並加上另一個 beta 值來增強影像的亮度。

我們使用OpenCV 函式convertTo來自動執行上述操作。它可以在Mat包中找到。其語法如下：

int alpha = 2;
int beta = 50;
sourceImage.convertTo(destination, rtype , alpha, beta);

引數說明如下：

序號	引數及說明
1	destination 目標影像。
2	rtype 所需的輸出矩陣型別，更確切地說是深度，因為通道數與輸入相同。如果 rtype 為負，則輸出矩陣將與輸入具有相同的型別。
3	alpha 可選比例因子。
4	beta 新增到縮放值的可選增量。

除了 convertTo 方法外，Mat 類還提供了其他方法。簡要說明如下：

序號	方法及說明
1	adjustROI(int dtop, int dbottom, int dleft, int dright) 調整子矩陣在父矩陣中的大小和位置。
2	copyTo(Mat m) 將矩陣複製到另一個矩陣。
3	diag() 從矩陣中提取對角線，或建立一個對角矩陣。
4	dot(Mat m) 計算兩個向量的點積。
5	reshape(int cn) 更改二維矩陣的形狀和/或通道數，無需複製資料。
6	submat(Range rowRange, Range colRange) 提取矩形子矩陣。

示例

以下示例演示瞭如何使用 Mat 類增強影像亮度：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;

public class Main {
   static int width;
   static int height;
   static double alpha = 2;
   static double beta = 50;
   
   public static void main( String[] args ) {
   
      try{
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source =  Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),
         
         source.type());
         source.convertTo(destination, -1, alpha, beta);
         Highgui.imwrite("brightWithAlpha2Beta50.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("error:" + e.getMessage());
      }
   }
}

輸出

執行給定程式碼後，將看到以下輸出：

原始影像

增強亮度影像 (Alpha=1 & Beta=50)

增強亮度影像 (Alpha=2 & Beta=50)

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