凸最佳化教程

本教程將介紹非線性最佳化中涉及的各種概念。線性規劃問題很容易解決，但大多數現實世界的應用都涉及非線性邊界。因此，線性規劃的範圍非常有限。因此，它試圖介紹凸函式和凸集及其變體等主題，這些主題可用於解決大多數世界問題。

受眾

本教程適合對解決各種最佳化問題感興趣的學生。這些概念廣泛應用於生物工程、電氣工程、機器學習、統計學、經濟學、金融、科學計算和計算數學等眾多領域。

先決條件

本課程的先決條件是線性代數入門，例如矩陣、特徵向量、對稱矩陣等概念的介紹；基本微積分和最佳化入門，例如線性規劃概念的介紹。