軟體測試 - 程式碼覆蓋率
軟體測試是軟體開發生命週期 (SDLC) 的一部分。它對保證軟體質量有很大貢獻。測試細分為各種型別的測試，例如單元測試、系統測試、整合測試和驗收測試，從而提高了程式碼和測試覆蓋率。
什麼是程式碼覆蓋率？
程式碼覆蓋率是指用於衡量構建軟體的程式碼已測試到何種程度的白盒測試方法。這有助於交付高質量的軟體並量化其驗證程度。
不僅測試人員，開發人員也同樣有責任向客戶交付高質量的軟體。在提及質量時，會考慮軟體的各個方面，包括效能、可維護性、可靠性、可用性、安全性等。程式碼覆蓋率由以下公式確定：
Code Coverage = (count of lines executed)/ (count of lines written for the complete software)* 100
程式碼覆蓋率標準
有多個程式碼覆蓋率標準。它們列在下面：
塊或語句覆蓋率
它確定從軟體的完整程式碼中成功執行的語句或塊的數量。可以使用以下公式衡量塊或語句的覆蓋率：
Statement Coverage = (count of statements executed)/ (count of total statements)* 100
分支或判定覆蓋率
它確定從軟體的完整程式碼中成功執行的判定或分支結構的數量。可以使用以下公式衡量分支或判定的覆蓋率：
Branch Coverage = (count of decision or branch results obtained)/ (count of total decision or branch results in software code)* 100
函式覆蓋率
它確定從軟體的完整程式碼中至少呼叫並執行一次的函式的數量。可以使用以下公式衡量函式的覆蓋率：
Function Coverage = (count of functions invoked)/(count of total functions)* 100
條件覆蓋率
它確定在條件語句中執行的布林條件的數量。可以使用以下公式衡量條件的覆蓋率：
Condition Coverage = (count of operands executed)/(count of total operands)* 100
程式碼覆蓋率的優點
程式碼覆蓋率的優點列在下面：
- 進行程式碼覆蓋是為了確保交付的產品具有最佳質量和效能。
- 程式碼覆蓋率有助於衡量程式碼已測試和執行的程度。
- 程式碼覆蓋率有助於維護已開發的軟體程式碼。
- 程式碼覆蓋率透過識別無效、無用、不良程式碼等來輔助程式碼重構。
- 程式碼覆蓋率指導新增新的測試用例以提高程式碼覆蓋率。
- 程式碼覆蓋率有助於建立更有效的測試用例。
- 程式碼覆蓋率檢測到未被檢測到的缺陷。
程式碼覆蓋率的缺點
程式碼覆蓋率的缺點列在下面：
- 程式碼覆蓋率有時無法覆蓋軟體的每一行程式碼。
- 程式碼覆蓋率不能確認軟體的所有特性和功能都已驗證。
- 對於某些場景，需要更多輸入或資料的組合來覆蓋測試用例。
- 開發人員需要精通單元測試用例的建立才能觸及軟體程式碼的每個場景。
為什麼要進行程式碼覆蓋率？
程式碼覆蓋率通常由開發人員在單元測試期間完成。由於開發人員自己為他們開發的程式碼建立測試，因此他們可以更好地衡量它。他們會決定是否需要在單元測試級別新增更多測試。
隨著軟體功能的不斷增加，單元測試需要重新審查、更新和新增。同時，無論產品開發規模多大，都必須遵循標準。程式碼覆蓋率持續檢查整個開發過程中程式碼的質量。
程式碼覆蓋率指標的良好度量意味著檢測到未發現錯誤的機率降低。設定一個閾值程式碼覆蓋率值，用於確定要釋出的軟體是否適合部署到生產環境。
程式碼覆蓋率和測試覆蓋率的區別
程式碼覆蓋率和測試覆蓋率的區別如下所示：
測試覆蓋率的唯一目的是驗證開發的程式碼是否按預期工作。但程式碼覆蓋率是為了量化測試過程中成功執行的程式碼總行數。
測試覆蓋率主要用於測試驅動開發方法。
測試覆蓋率在 SDLC 的初始階段採用，重點是檢查基本功能是否已正確實現。但是，隨著我們進入 SDLC 的後期階段，複雜性增強，通常會採用程式碼覆蓋率來驗證程式碼的每個角落和縫隙是否都經過了測試。
程式碼或測試覆蓋率的選擇因專案而異，具體取決於需求和採用的測試策略。但是，根據專案需求，平衡使用測試覆蓋率和程式碼覆蓋率指標的方法有助於從兩者中獲得最佳收益。
不同的程式碼覆蓋率工具
以下是不同的程式碼覆蓋率工具：
| 序號 | 工具名稱及說明 |
|---|---|
| 1 | Cobertura 這是一個免費使用的程式碼覆蓋率工具。它分析測試套件執行時哪些程式碼行被執行，哪些未被執行，並透過檢測程式碼庫來估算測試覆蓋率。 |
| 2 | Clover Clover 還可以透過僅執行覆蓋自上次構建以來已更改的應用程式程式碼的測試來縮短測試時間。 |
| 3 | DevPartner 開發人員可以使用 DevPartner 檢查 Java 程式碼的程式碼質量和複雜度。 |
| 4 | Emma EMMA 在類、方法、行和基本塊級別以及聚合的原始檔、類和方法級別提供覆蓋率。 |
| 5 | Kalistick Kalistick 是一款第三方應用程式，可以從多個角度檢查程式碼。 |
| 6 | CoView 和 CoAnt Coding Software 是一款程式碼覆蓋率工具，可用於度量、模擬物件建立、程式碼可測試性以及路徑和分支覆蓋率等。 |
| 7 | Bullseye for C++ BulseyeCoverage 是一款 C++ 和 C 程式碼覆蓋率工具。 |
| 8 | Sonar Sonar 是一款開原始碼覆蓋率工具，有助於程式碼質量管理。 |
結論
本教程全面介紹了軟體測試程式碼覆蓋率。我們從描述軟體測試中的程式碼覆蓋率是什麼，軟體測試中的程式碼覆蓋率標準是什麼，軟體測試中程式碼覆蓋率的優缺點是什麼，為什麼要進行程式碼覆蓋率，程式碼覆蓋率和測試覆蓋率的區別是什麼，以及不同的程式碼覆蓋率工具是什麼開始。
這使您對軟體測試程式碼覆蓋率有了深入的瞭解。明智的做法是不斷練習您所學到的知識，並探索與軟體測試相關的其他內容，以加深您的理解並擴充套件您的視野。