六西格瑪 - 測量階段

在測量階段，測量核心業務流程的整體績效。

測量階段包含三個重要部分。

資料收集計劃和資料收集

制定資料收集計劃以收集所需資料。此計劃包括需要收集哪種型別的資料、資料來源等。收集資料的原因是為了找出當前流程需要改進的領域。

您從三個主要來源收集資料：輸入、流程和輸出。

• 輸入源是流程的生成之處。

• 流程資料指的是效率測試：流程的時間要求、成本、價值、缺陷或錯誤以及人力投入。

• 輸出是效率的衡量指標。

資料評估

在此階段，對收集到的資料進行評估並計算Sigma值。它給出了缺陷的近似數量。

• 六西格瑪缺陷定義為任何超出客戶規格的東西。

• 六西格瑪機會是指產生缺陷的總機會數量。

首先，我們計算每百萬機會的缺陷數 (DPMO)，並根據預定義表格確定Sigma值：

                   Number of defects 
DPMO =   ------------------------------------------- x 1,000,000
           Number of Units x Number of opportunities

如上所述，缺陷數是指發現的缺陷總數，單位數是指生產的單位數量，機會數是指產生缺陷的方式數量。

例如，食品訂購送貨專案團隊檢查了50次送貨，發現以下情況：

• 送貨不及時 (13)
• 訂購的食品與訂單不符 (3)
• 食品不新鮮 (0)

因此，DPMO 計算如下：

         13 + 3
DPMO = ----------- x 1,000,000 = 106,666.7
         50 x 3

根據下表給出的良率到Sigma轉換表，每百萬機會的缺陷數低於106,666.7 等同於2.7到2.8之間的Sigma績效。

這是在專案進行過程中用於測量結果的方法。這個起點使我們能夠找到這些流程的因果關係，並尋找缺陷點，以便改進流程。

失效模式及後果分析 - FMEA

測量階段的最後部分稱為FMEA。它指的是在缺陷發生之前預防缺陷。FMEA流程通常包括以三種方式對可能的缺陷或失效進行評級

• 出現問題可能性。
• 檢測缺陷的能力。
• 缺陷的嚴重程度。

您可以使用評分量表。例如，將這三個方面中的每一個從1到10進行評分，其中1為最低FMEA等級，10為最高等級。等級越高，評分越嚴重。因此，較高的FMEA表示需要在整個流程中設計和實施改進的測量步驟。這將有效地預防缺陷。顯然，如果缺陷的可能性很低，則無需在此程式上花費大量時間。

良率到Sigma轉換表