
- Python 基礎
- Python - 首頁
- Python - 概述
- Python - 歷史
- Python - 特性
- Python vs C++
- Python - Hello World 程式
- Python - 應用領域
- Python - 直譯器
- Python - 環境設定
- Python - 虛擬環境
- Python - 基本語法
- Python - 變數
- Python - 資料型別
- Python - 型別轉換
- Python - Unicode 系統
- Python - 字面量
- Python - 運算子
- Python - 算術運算子
- Python - 比較運算子
- Python - 賦值運算子
- Python - 邏輯運算子
- Python - 位運算子
- Python - 成員運算子
- Python - 身份運算子
- Python - 運算子優先順序
- Python - 註釋
- Python - 使用者輸入
- Python - 數字
- Python - 布林值
- Python 控制語句
- Python - 控制流
- Python - 決策制定
- Python - If 語句
- Python - If else
- Python - 巢狀 If
- Python - Match-Case 語句
- Python - 迴圈
- Python - for 迴圈
- Python - for-else 迴圈
- Python - While 迴圈
- Python - break 語句
- Python - continue 語句
- Python - pass 語句
- Python - 巢狀迴圈
- Python 函式 & 模組
- Python - 函式
- Python - 預設引數
- Python - 關鍵字引數
- Python - 僅關鍵字引數
- Python - 位置引數
- Python - 僅位置引數
- Python - 可變引數
- Python - 變數作用域
- Python - 函式註解
- Python - 模組
- Python - 內建函式
- Python 字串
- Python - 字串
- Python - 字串切片
- Python - 修改字串
- Python - 字串連線
- Python - 字串格式化
- Python - 跳脫字元
- Python - 字串方法
- Python - 字串練習
- Python 列表
- Python - 列表
- Python - 訪問列表項
- Python - 修改列表項
- Python - 新增列表項
- Python - 刪除列表項
- Python - 迴圈遍歷列表
- Python - 列表推導式
- Python - 排序列表
- Python - 複製列表
- Python - 合併列表
- Python - 列表方法
- Python - 列表練習
- Python 元組
- Python - 元組
- Python - 訪問元組項
- Python - 更新元組
- Python - 解包元組
- Python - 迴圈遍歷元組
- Python - 合併元組
- Python - 元組方法
- Python - 元組練習
- Python 集合
- Python - 集合
- Python - 訪問集合項
- Python - 新增集合項
- Python - 刪除集合項
- Python - 迴圈遍歷集合
- Python - 合併集合
- Python - 複製集合
- Python - 集合運算子
- Python - 集合方法
- Python - 集合練習
- Python 字典
- Python - 字典
- Python - 訪問字典項
- Python - 修改字典項
- Python - 新增字典項
- Python - 刪除字典項
- Python - 字典檢視物件
- Python - 迴圈遍歷字典
- Python - 複製字典
- Python - 巢狀字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典練習
- Python 陣列
- Python - 陣列
- Python - 訪問陣列項
- Python - 新增陣列項
- Python - 刪除陣列項
- Python - 迴圈遍歷陣列
- Python - 複製陣列
- Python - 反轉陣列
- Python - 排序陣列
- Python - 合併陣列
- Python - 陣列方法
- Python - 陣列練習
- Python 檔案處理
- Python - 檔案處理
- Python - 寫入檔案
- Python - 讀取檔案
- Python - 重新命名和刪除檔案
- Python - 目錄
- Python - 檔案方法
- Python - OS 檔案/目錄方法
- Python - OS 路徑方法
- 面向物件程式設計
- Python - OOPs 概念
- Python - 類 & 物件
- Python - 類屬性
- Python - 類方法
- Python - 靜態方法
- Python - 建構函式
- Python - 訪問修飾符
- Python - 繼承
- Python - 多型
- Python - 方法重寫
- Python - 方法過載
- Python - 動態繫結
- Python - 動態型別
- Python - 抽象
- Python - 封裝
- Python - 介面
- Python - 包
- Python - 內部類
- Python - 匿名類和物件
- Python - 單例類
- Python - 包裝類
- Python - 列舉
- Python - 反射
- Python 錯誤 & 異常
- Python - 語法錯誤
- Python - 異常
- Python - try-except 塊
- Python - try-finally 塊
- Python - 丟擲異常
- Python - 異常鏈
- Python - 巢狀 try 塊
- Python - 使用者自定義異常
- Python - 日誌記錄
- Python - 斷言
- Python - 內建異常
- Python 多執行緒
- Python - 多執行緒
- Python - 執行緒生命週期
- Python - 建立執行緒
- Python - 啟動執行緒
- Python - 連線執行緒
- Python - 執行緒命名
- Python - 執行緒排程
- Python - 執行緒池
- Python - 主執行緒
- Python - 執行緒優先順序
- Python - 守護執行緒
- Python - 執行緒同步
- Python 同步
- Python - 執行緒間通訊
- Python - 執行緒死鎖
- Python - 中斷執行緒
- Python 網路
- Python - 網路
- Python - 套接字程式設計
- Python - URL 處理
- Python - 泛型
- Python 庫
- NumPy 教程
- Pandas 教程
- SciPy 教程
- Matplotlib 教程
- Django 教程
- OpenCV 教程
- Python 雜項
- Python - 日期 & 時間
- Python - 數學
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 閉包
- Python - 裝飾器
- Python - 遞迴
- Python - 正則表示式
- Python - PIP
- Python - 資料庫訪問
- Python - 弱引用
- Python - 序列化
- Python - 模板
- Python - 輸出格式化
- Python - 效能測量
- Python - 資料壓縮
- Python - CGI 程式設計
- Python - XML 處理
- Python - GUI 程式設計
- Python - 命令列引數
- Python - 文件字串
- Python - JSON
- Python - 傳送郵件
- Python - 擴充套件
- Python - 工具/實用程式
- Python - GUI
- Python 高階概念
- Python - 抽象基類
- Python - 自定義異常
- Python - 高階函式
- Python - 物件內部
- Python - 記憶體管理
- Python - 元類
- Python - 使用元類進行超程式設計
- Python - 模擬和存根
- Python - 猴子補丁
- Python - 訊號處理
- Python - 型別提示
- Python - 自動化教程
- Python - Humanize 包
- Python - 上下文管理器
- Python - 協程
- Python - 描述符
- Python - 診斷和修復記憶體洩漏
- Python - 不可變資料結構
- Python 有用資源
- Python - 問答
- Python - 線上測驗
- Python - 快速指南
- Python - 參考
- Python - 速查表
- Python - 專案
- Python - 有用資源
- Python - 討論
- Python 編譯器
- NumPy 編譯器
- Matplotlib 編譯器
- SciPy 編譯器
Python SQLite 遊標 cursor.executemany() 函式
Python 的 cursor.executemany() 函式使用不同的引數多次執行資料庫操作。這對於插入或更新資料庫非常高效。
遊標是一個用於與資料庫互動的物件。它允許執行 SQL 查詢、檢索資料以及管理從檢索操作中獲得的資料。我們使用 connection.cursor() 建立遊標,並使用 cursor.close() 函式關閉它。
Execute 執行單個 SQL 查詢,用於 INSERT、UPDATE 或 DELETE 等 SQL 操作。
語法
以下是 cursor.executemany() 函式的語法。
cursor.executemany(sql, seq_of_parameters)
引數
每個引數序列包含 SQL 查詢單個執行的值。
返回值
此函式返回使用不同引數執行的多個操作。
示例
考慮以下 EMPLOYEES 表,其中儲存了員工 ID、姓名、年齡、薪資、城市和國家/地區 -
ID | 姓名 | 年齡 | 薪資 | 城市 | 國家/地區 |
---|---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | 2000.00 | Maryland | USA |
2 | Mukesh | 40 | 5000.00 | New York | USA |
3 | Sumit | 45 | 4500.00 | Muscat | Oman |
4 | Kaushik | 25 | 2500.00 | Kolkata | India |
5 | Hardik | 29 | 3500.00 | Bhopal | India |
6 | Komal | 38 | 3500.00 | Saharanpur | India |
7 | Ayush | 25 | 3500.00 | Delhi | India |
示例 1
此程式使用 cursor.executemany() 函式在員工表中插入兩行。
data = [(1, 'Ramesh', 32, 2000.00, 'Maryland', 'USA'),(2, 'Mukesh', 40, 5000.00, 'New York', 'USA')] cursor.executemany("INSERT INTO employees(ID, Name, Age, Salary, City, Country) Values(?, ?, ?, ?, ?, ?)", data) conn.commit()
輸出
結果如下生成 -
(1, 'Ramesh', 32, 2000.00, 'Maryland', 'USA') (2, 'Mukesh', 40, 5000.00, 'New York', 'USA')
示例 2
以下程式使用 cursor.executemany() 函式將 ID 為 1 和 2 的員工的薪資更新為 3000.00 和 5000.00。
updates = [(3000.00, 1), (5500.00, 2)] cursor.executemany("UPDATE employees SET Salary = ? WHERE ID = ?", updates) conn.commit()
輸出
當我們執行以上程式碼時,我們將獲得以下輸出 -
(1, 'Ramesh', 32, 3000.00, 'Maryland', 'USA') (2, 'Mukesh', 40, 5500.00, 'New York', 'USA')
示例 3
在下面的示例中,我們使用 cursor.executemany() 函式從員工表中刪除 ID 為 1 和 2 的員工。
ids_to_delete = [(1), (2)] cursor.executemany("Delete From employees WHere ID = ?", ids_to_delete) conn.commit()
輸出
輸出如下獲得 -
(3, 'Sumit', 45, 4500.00, 'Muscat', 'Oman') (4, 'Kaushik', 25, 2500.00, 'Kolkata', 'India') (5, 'Hardik', 29, 3500.00, 'Bhopal', 'India') (6, 'Komal', 38, 3500.00, 'Saharanpur', 'India') (7, 'Ayush', 25, 3500.00, 'Delhi', 'India')
示例 4
當我們使用 cursor.executemany() 函式在資料集中插入字串而不是元組時,它會丟擲 TypeError。
data = [(1, 'Ramesh', 32, 2000.00, 'Maryland', 'USA'), 'Sanjay'] cursor.executemany("INSERT INTO employees (ID, Name, Age, Salary, City, Country) VALUES(?, ?, ?, ?, ?, ?)", data) conn.commit()
輸出
我們將獲得以下輸出 -
TypeError: parameters are of unsupported type
python_modules.htm
廣告