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Python - 工具/實用程式
標準庫包含許多模組,這些模組既可以用作模組,也可以用作命令列實用程式。
dis 模組
dis 模組是 Python 反彙編器。它將位元組碼轉換為更適合人類閱讀的格式。
您可以從命令列執行反彙編器。它編譯給定的指令碼並將反彙編的位元組碼列印到 STDOUT。您也可以將 dis 用作模組。dis 函式將其單個引數作為類、方法、函式或程式碼物件。
示例
import dis def sum(): vara = 10 varb = 20 sum = vara + varb print ("vara + varb = %d" % sum) # Call dis function for the function. dis.dis(sum)
這將產生以下結果:
3 0 LOAD_CONST 1 (10) 2 STORE_FAST 0 (vara) 4 4 LOAD_CONST 2 (20) 6 STORE_FAST 1 (varb) 6 8 LOAD_FAST 0 (vara) 10 LOAD_FAST 1 (varb) 12 BINARY_ADD 14 STORE_FAST 2 (sum) 7 16 LOAD_GLOBAL 0 (print) 18 LOAD_CONST 3 ('vara + varb = %d') 20 LOAD_FAST 2 (sum) 22 BINARY_MODULO 24 CALL_FUNCTION 1 26 POP_TOP 28 LOAD_CONST 0 (None) 30 RETURN_VALUE
pdb 模組
pdb 模組是標準的 Python 偵錯程式。它基於 bdb 偵錯程式框架。
您可以從命令列執行偵錯程式(鍵入 n [或 next] 轉到下一行,鍵入 help 獲取可用命令列表):
示例
在嘗試執行 pdb.py 之前,請正確設定 Python lib 目錄的路徑。讓我們使用上面的 sum.py 示例:
$pdb.py sum.py > /test/sum.py(3)<module>() -> import dis (Pdb) n > /test/sum.py(5)<module>() -> def sum(): (Pdb) n >/test/sum.py(14)<module>() -> dis.dis(sum) (Pdb) n 6 0 LOAD_CONST 1 (10) 3 STORE_FAST 0 (vara) 7 6 LOAD_CONST 2 (20) 9 STORE_FAST 1 (varb) 9 12 LOAD_FAST 0 (vara) 15 LOAD_FAST 1 (varb) 18 BINARY_ADD 19 STORE_FAST 2 (sum) 10 22 LOAD_CONST 3 ('vara + varb = %d') 25 LOAD_FAST 2 (sum) 28 BINARY_MODULO 29 PRINT_ITEM 30 PRINT_NEWLINE 31 LOAD_CONST 0 (None) 34 RETURN_VALUE --Return-- > /test/sum.py(14)<module>()->None -v dis.dis(sum) (Pdb) n --Return-- > <string>(1)<module>()->None (Pdb)
profile 模組
profile 模組是標準的 Python 效能分析器。您可以從命令列執行效能分析器:
示例
讓我們嘗試分析以下程式:
vara = 10 varb = 20 sum = vara + varb print "vara + varb = %d" % sum
現在,嘗試使用 cProfile.py 對此檔案 sum.py 進行效能分析,如下所示:
$cProfile.py sum.py vara + varb = 30 4 function calls in 0.000 CPU seconds Ordered by: standard name ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno 1 0.000 0.000 0.000 0.000 <string>:1(<module>) 1 0.000 0.000 0.000 0.000 sum.py:3(<module>) 1 0.000 0.000 0.000 0.000 {execfile} 1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method ......}
tabnanny 模組
tabnanny 模組檢查 Python 原始檔是否有歧義的縮排。如果檔案以某種方式混合了製表符和空格,從而導致縮排錯誤,無論您使用什麼製表符大小,tabnanny 都會報錯。
示例
讓我們嘗試分析以下程式:
vara = 10 varb = 20 sum = vara + varb print "vara + varb = %d" % sum
如果您嘗試使用 tabnanny.py 檢查一個正確的檔案,它不會報錯,如下所示:
$tabnanny.py -v sum.py 'sum.py': Clean bill of health.
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