
- Python 基礎
- Python - 首頁
- Python - 概述
- Python - 歷史
- Python - 特性
- Python vs C++
- Python - Hello World 程式
- Python - 應用領域
- Python - 直譯器
- Python - 環境設定
- Python - 虛擬環境
- Python - 基本語法
- Python - 變數
- Python - 資料型別
- Python - 型別轉換
- Python - Unicode 系統
- Python - 字面量
- Python - 運算子
- Python - 算術運算子
- Python - 比較運算子
- Python - 賦值運算子
- Python - 邏輯運算子
- Python - 位運算子
- Python - 成員運算子
- Python - 身份運算子
- Python - 運算子優先順序
- Python - 註釋
- Python - 使用者輸入
- Python - 數字
- Python - 布林值
- Python 控制語句
- Python - 控制流
- Python - 決策
- Python - If 語句
- Python - If else
- Python - 巢狀 If
- Python - Match-Case 語句
- Python - 迴圈
- Python - for 迴圈
- Python - for-else 迴圈
- Python - While 迴圈
- Python - break 語句
- Python - continue 語句
- Python - pass 語句
- Python - 巢狀迴圈
- Python 函式 & 模組
- Python - 函式
- Python - 預設引數
- Python - 關鍵字引數
- Python - 僅限關鍵字引數
- Python - 位置引數
- Python - 僅限位置引數
- Python - 可變引數
- Python - 變數作用域
- Python - 函式註解
- Python - 模組
- Python - 內建函式
- Python 字串
- Python - 字串
- Python - 字串切片
- Python - 修改字串
- Python - 字串連線
- Python - 字串格式化
- Python - 跳脫字元
- Python - 字串方法
- Python - 字串練習
- Python 列表
- Python - 列表
- Python - 訪問列表元素
- Python - 修改列表元素
- Python - 新增列表元素
- Python - 刪除列表元素
- Python - 迴圈遍歷列表
- Python - 列表推導式
- Python - 排序列表
- Python - 複製列表
- Python - 合併列表
- Python - 列表方法
- Python - 列表練習
- Python 元組
- Python - 元組
- Python - 訪問元組元素
- Python - 更新元組
- Python - 解包元組
- Python - 迴圈遍歷元組
- Python - 合併元組
- Python - 元組方法
- Python - 元組練習
- Python 集合
- Python - 集合
- Python - 訪問集合元素
- Python - 新增集合元素
- Python - 刪除集合元素
- Python - 迴圈遍歷集合
- Python - 合併集合
- Python - 複製集合
- Python - 集合運算子
- Python - 集合方法
- Python - 集合練習
- Python 字典
- Python - 字典
- Python - 訪問字典元素
- Python - 修改字典元素
- Python - 新增字典元素
- Python - 刪除字典元素
- Python - 字典檢視物件
- Python - 迴圈遍歷字典
- Python - 複製字典
- Python - 巢狀字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典練習
- Python 陣列
- Python - 陣列
- Python - 訪問陣列元素
- Python - 新增陣列元素
- Python - 刪除陣列元素
- Python - 迴圈遍歷陣列
- Python - 複製陣列
- Python - 反轉陣列
- Python - 排序陣列
- Python - 合併陣列
- Python - 陣列方法
- Python - 陣列練習
- Python 檔案處理
- Python - 檔案處理
- Python - 寫入檔案
- Python - 讀取檔案
- Python - 重新命名和刪除檔案
- Python - 目錄
- Python - 檔案方法
- Python - OS 檔案/目錄方法
- Python - OS 路徑方法
- 面向物件程式設計
- Python - OOPs 概念
- Python - 類 & 物件
- Python - 類屬性
- Python - 類方法
- Python - 靜態方法
- Python - 建構函式
- Python - 訪問修飾符
- Python - 繼承
- Python - 多型
- Python - 方法重寫
- Python - 方法過載
- Python - 動態繫結
- Python - 動態型別
- Python - 抽象
- Python - 封裝
- Python - 介面
- Python - 包
- Python - 內部類
- Python - 匿名類和物件
- Python - 單例類
- Python - 包裝類
- Python - 列舉
- Python - 反射
- Python 錯誤 & 異常
- Python - 語法錯誤
- Python - 異常
- Python - try-except 程式碼塊
- Python - try-finally 程式碼塊
- Python - 丟擲異常
- Python - 異常鏈
- Python - 巢狀 try 程式碼塊
- Python - 使用者自定義異常
- Python - 日誌記錄
- Python - 斷言
- Python - 內建異常
- Python 多執行緒
- Python - 多執行緒
- Python - 執行緒生命週期
- Python - 建立執行緒
- Python - 啟動執行緒
- Python - 加入執行緒
- Python - 執行緒命名
- Python - 執行緒排程
- Python - 執行緒池
- Python - 主執行緒
- Python - 執行緒優先順序
- Python - 守護執行緒
- Python - 執行緒同步
- Python 同步
- Python - 執行緒間通訊
- Python - 執行緒死鎖
- Python - 中斷執行緒
- Python 網路程式設計
- Python - 網路程式設計
- Python - Socket 程式設計
- Python - URL 處理
- Python - 泛型
- Python 庫
- NumPy 教程
- Pandas 教程
- SciPy 教程
- Matplotlib 教程
- Django 教程
- OpenCV 教程
- Python 雜項
- Python - 日期 & 時間
- Python - 數學
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 閉包
- Python - 裝飾器
- Python - 遞迴
- Python - 正則表示式
- Python - PIP
- Python - 資料庫訪問
- Python - 弱引用
- Python - 序列化
- Python - 模板
- Python - 輸出格式化
- Python - 效能測量
- Python - 資料壓縮
- Python - CGI 程式設計
- Python - XML 處理
- Python - GUI 程式設計
- Python - 命令列引數
- Python - 文件字串
- Python - JSON
- Python - 傳送郵件
- Python - 擴充套件
- Python - 工具/實用程式
- Python - GUIs
- Python 高階概念
- Python - 抽象基類
- Python - 自定義異常
- Python - 高階函式
- Python - 物件內部
- Python - 記憶體管理
- Python - 元類
- Python - 使用元類進行超程式設計
- Python - 模擬和存根
- Python - 猴子補丁
- Python - 訊號處理
- Python - 型別提示
- Python - 自動化教程
- Python - Humanize 包
- Python - 上下文管理器
- Python - 協程
- Python - 描述符
- Python - 診斷和修復記憶體洩漏
- Python - 不可變資料結構
- Python 有用資源
- Python - 問答
- Python - 線上測驗
- Python - 快速指南
- Python - 參考
- Python - 速查表
- Python - 專案
- Python - 有用資源
- Python - 討論
- Python 編譯器
- NumPy 編譯器
- Matplotlib 編譯器
- SciPy 編譯器
Python - 類屬性
在類中定義的屬性或變數稱為屬性。屬性提供有關類包含的資料型別的資訊。Python 中有兩種型別的屬性,即例項屬性和類屬性。
例項屬性是在 Python 類的建構函式中定義的,並且對於類的每個例項都是唯一的。並且,類屬性在類的建構函式外部宣告和初始化。
類屬性(變數)
類屬性是屬於類的變數,其值在該類的所有例項之間共享。對於類的每個例項,類屬性保持不變。
類屬性在類中但不在任何方法中定義。它們不能在 __init__() 建構函式中初始化。除了物件之外,還可以透過類名來訪問它們。換句話說,類屬性可用於類及其物件。
訪問類屬性
物件名稱後跟點符號 (.) 用於訪問類屬性。
示例
以下示例演示瞭如何訪問 Python 類的屬性。
class Employee: name = "Bhavesh Aggarwal" age = "30" # instance of the class emp = Employee() # accessing class attributes print("Name of the Employee:", emp.name) print("Age of the Employee:", emp.age)
輸出
Name of the Employee: Bhavesh Aggarwal Age of the Employee: 30
修改類屬性
要修改類屬性的值,我們只需使用類名稱後跟點符號和屬性名稱為其分配一個新值。
示例
在以下示例中,我們正在 Employee 類中初始化一個名為 empCount 的類變數。對於宣告的每個物件,都會自動呼叫 __init__() 方法。此方法初始化例項變數,並將 empCount 加 1。
class Employee: # class attribute empCount = 0 def __init__(self, name, age): self.__name = name self.__age = age # modifying class attribute Employee.empCount += 1 print ("Name:", self.__name, ", Age: ", self.__age) # accessing class attribute print ("Employee Count:", Employee.empCount) e1 = Employee("Bhavana", 24) print() e2 = Employee("Rajesh", 26)
輸出
我們聲明瞭兩個物件。每次,empCount 都加 1。
Name: Bhavana , Age: 24 Employee Count: 1 Name: Rajesh , Age: 26 Employee Count: 2
類屬性的意義
類屬性之所以重要,原因如下:
- 它們用於定義類的那些屬性,這些屬性應該對該類的每個物件都具有相同的值。
- 類屬性可用於為物件設定預設值。
- 這對於建立單例也很有用。它們是僅例項化一次並在程式碼的不同部分使用的物件。
內建類屬性
每個 Python 類都保留以下 內建屬性,並且可以使用點運算子像任何其他屬性一樣訪問它們:
__dict__ - 包含類名稱空間的字典。
__doc__ - 類文件字串或無,如果未定義。
__name__ - 類名。
__module__ - 定義類的模組名稱。此屬性在互動模式下為 "__main__"。
__bases__ - 一個可能為空的元組,包含基類,按照其在基類列表中出現的順序排列。
訪問內建類屬性
要在 Python 中訪問內建類屬性,我們使用類名稱後跟一個點 (.),然後是屬性名稱。
示例
對於 Employee 類,我們嘗試訪問所有內建類屬性:
class Employee: def __init__(self, name="Bhavana", age=24): self.name = name self.age = age def displayEmployee(self): print ("Name : ", self.name, ", age: ", self.age) print ("Employee.__doc__:", Employee.__doc__) print ("Employee.__name__:", Employee.__name__) print ("Employee.__module__:", Employee.__module__) print ("Employee.__bases__:", Employee.__bases__) print ("Employee.__dict__:", Employee.__dict__ )
輸出
它將產生以下輸出:
Employee.__doc__: None Employee.__name__: Employee Employee.__module__: __main__ Employee.__bases__: (<class 'object'>,) Employee.__dict__: {'__module__': '__main__', '__init__': <function Employee.__init__ at 0x0000022F866B8B80>, 'displayEmployee': <function Employee.displayEmployee at 0x0000022F866B9760>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Employee' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Employee' objects>, '__doc__': None}
例項屬性
如前所述,Python 中的 例項屬性 是特定於類的單個物件的變數。它在 __init__() 方法中定義。
此方法的第一個引數是 self,並使用此引數定義例項屬性。
示例
在以下程式碼中,我們說明了例項屬性的工作原理。
class Student: def __init__(self, name, grade): self.__name = name self.__grade = grade print ("Name:", self.__name, ", Grade:", self.__grade) # Creating instances student1 = Student("Ram", "B") student2 = Student("Shyam", "C")
輸出
執行以上程式碼後,將產生以下輸出:
Name: Ram , Grade: B Name: Shyam , Grade: C
例項屬性與類屬性
下表顯示了例項屬性和類屬性之間的區別:
序號 | 例項屬性 | 類屬性 |
---|---|---|
1 | 它是在 `__init__()` 函式內部直接定義的。 | 它是在類內部但 `__init__()` 函式外部定義的。 |
2 | 例項屬性使用物件名稱後跟點表示法訪問。 | 類屬性既可以透過類名訪問,也可以透過物件名訪問。 |
3 | 此屬性的值不能在其他物件之間共享。 | 它的值在類的其他物件之間共享。 |
4 | 對例項屬性所做的更改僅影響定義它的物件。 | 對類屬性所做的更改會影響給定類中的所有物件。 |