
- Python 基礎
- Python - 首頁
- Python - 概述
- Python - 歷史
- Python - 特性
- Python vs C++
- Python - Hello World 程式
- Python - 應用領域
- Python - 直譯器
- Python - 環境搭建
- Python - 虛擬環境
- Python - 基本語法
- Python - 變數
- Python - 資料型別
- Python - 型別轉換
- Python - Unicode 系統
- Python - 字面量
- Python - 運算子
- Python - 算術運算子
- Python - 比較運算子
- Python - 賦值運算子
- Python - 邏輯運算子
- Python - 位運算子
- Python - 成員運算子
- Python - 身份運算子
- Python - 運算子優先順序
- Python - 註釋
- Python - 使用者輸入
- Python - 數字
- Python - 布林值
- Python 控制語句
- Python - 控制流
- Python - 決策
- Python - if 語句
- Python - if else
- Python - 巢狀 if
- Python - Match-Case 語句
- Python - 迴圈
- Python - for 迴圈
- Python - for-else 迴圈
- Python - while 迴圈
- Python - break 語句
- Python - continue 語句
- Python - pass 語句
- Python - 巢狀迴圈
- Python 函式與模組
- Python - 函式
- Python - 預設引數
- Python - 關鍵字引數
- Python - 僅限關鍵字引數
- Python - 位置引數
- Python - 僅限位置引數
- Python - 可變引數
- Python - 變數作用域
- Python - 函式註解
- Python - 模組
- Python - 內建函式
- Python 字串
- Python - 字串
- Python - 字串切片
- Python - 修改字串
- Python - 字串連線
- Python - 字串格式化
- Python - 跳脫字元
- Python - 字串方法
- Python - 字串練習
- Python 列表
- Python - 列表
- Python - 訪問列表元素
- Python - 修改列表元素
- Python - 新增列表元素
- Python - 刪除列表元素
- Python - 遍歷列表
- Python - 列表推導式
- Python - 排序列表
- Python - 複製列表
- Python - 合併列表
- Python - 列表方法
- Python - 列表練習
- Python 元組
- Python - 元組
- Python - 訪問元組元素
- Python - 更新元組
- Python - 解包元組
- Python - 遍歷元組
- Python - 合併元組
- Python - 元組方法
- Python - 元組練習
- Python 集合
- Python - 集合
- Python - 訪問集合元素
- Python - 新增集合元素
- Python - 刪除集合元素
- Python - 遍歷集合
- Python - 合併集合
- Python - 複製集合
- Python - 集合運算子
- Python - 集合方法
- Python - 集合練習
- Python 字典
- Python - 字典
- Python - 訪問字典元素
- Python - 修改字典元素
- Python - 新增字典元素
- Python - 刪除字典元素
- Python - 字典檢視物件
- Python - 遍歷字典
- Python - 複製字典
- Python - 巢狀字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典練習
- Python 陣列
- Python - 陣列
- Python - 訪問陣列元素
- Python - 新增陣列元素
- Python - 刪除陣列元素
- Python - 遍歷陣列
- Python - 複製陣列
- Python - 反轉陣列
- Python - 排序陣列
- Python - 合併陣列
- Python - 陣列方法
- Python - 陣列練習
- Python 檔案處理
- Python - 檔案處理
- Python - 寫入檔案
- Python - 讀取檔案
- Python - 重新命名和刪除檔案
- Python - 目錄
- Python - 檔案方法
- Python - OS 檔案/目錄方法
- Python - OS 路徑方法
- 面向物件程式設計
- Python - OOPs 概念
- Python - 類與物件
- Python - 類屬性
- Python - 類方法
- Python - 靜態方法
- Python - 建構函式
- Python - 訪問修飾符
- Python - 繼承
- Python - 多型
- Python - 方法重寫
- Python - 方法過載
- Python - 動態繫結
- Python - 動態型別
- Python - 抽象
- Python - 封裝
- Python - 介面
- Python - 包
- Python - 內部類
- Python - 匿名類和物件
- Python - 單例類
- Python - 包裝類
- Python - 列舉
- Python - 反射
- Python 錯誤與異常
- Python - 語法錯誤
- Python - 異常
- Python - try-except 塊
- Python - try-finally 塊
- Python - 丟擲異常
- Python - 異常鏈
- Python - 巢狀 try 塊
- Python - 使用者自定義異常
- Python - 日誌記錄
- Python - 斷言
- Python - 內建異常
- Python 多執行緒
- Python - 多執行緒
- Python - 執行緒生命週期
- Python - 建立執行緒
- Python - 啟動執行緒
- Python - 合併執行緒
- Python - 執行緒命名
- Python - 執行緒排程
- Python - 執行緒池
- Python - 主執行緒
- Python - 執行緒優先順序
- Python - 守護執行緒
- Python - 執行緒同步
- Python 同步
- Python - 執行緒間通訊
- Python - 執行緒死鎖
- Python - 中斷執行緒
- Python 網路
- Python - 網路
- Python - 套接字程式設計
- Python - URL 處理
- Python - 泛型
- Python 庫
- NumPy 教程
- Pandas 教程
- SciPy 教程
- Matplotlib 教程
- Django 教程
- OpenCV 教程
- Python 雜項
- Python - 日期與時間
- Python - 數學
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 閉包
- Python - 裝飾器
- Python - 遞迴
- Python - 正則表示式
- Python - PIP
- Python - 資料庫訪問
- Python - 弱引用
- Python - 序列化
- Python - 模板
- Python - 輸出格式化
- Python - 效能測量
- Python - 資料壓縮
- Python - CGI 程式設計
- Python - XML 處理
- Python - GUI 程式設計
- Python - 命令列引數
- Python - 文件字串
- Python - JSON
- Python - 傳送郵件
- Python - 擴充套件
- Python - 工具/實用程式
- Python - GUIs
- Python 高階概念
- Python - 抽象基類
- Python - 自定義異常
- Python - 高階函式
- Python - 物件內部
- Python - 記憶體管理
- Python - 元類
- Python - 使用元類進行超程式設計
- Python - 模擬和存根
- Python - 猴子補丁
- Python - 訊號處理
- Python - 型別提示
- Python - 自動化教程
- Python - Humanize 包
- Python - 上下文管理器
- Python - 協程
- Python - 描述符
- Python - 診斷和修復記憶體洩漏
- Python - 不可變資料結構
- Python 有用資源
- Python - 問答
- Python - 線上測驗
- Python - 快速指南
- Python - 參考
- Python - 速查表
- Python - 專案
- Python - 有用資源
- Python - 討論
- Python 編譯器
- NumPy 編譯器
- Matplotlib 編譯器
- SciPy 編譯器
Python - 封裝
封裝是將屬性和方法捆綁到一個單元中的過程。它是面向物件程式設計正規化所基於的主要支柱之一。
我們知道類是物件的自定義原型。它定義了一組資料成員和方法,能夠處理資料。
根據資料封裝原則,描述物件的那些資料成員對類外部的環境是隱藏的。它們只能透過同一類中的方法訪問。另一方面,方法本身可以從類上下文外部訪問。因此,物件資料被方法封裝。這樣,封裝可以防止直接訪問物件資料。
在 Python 中實現封裝
像C++和Java這樣的語言使用訪問修飾符來限制對類成員(即變數和方法)的訪問。這些語言有關鍵字 public、protected 和 private 來指定訪問型別。
如果類成員可以在程式的任何地方訪問,則稱其為public。僅允許在類內部訪問私有成員。通常,方法被定義為 public,例項變數被定義為 private。這種 private 例項變數和 public 方法的安排確保了封裝的實現。
與這些語言不同,Python沒有規定類成員可以具有的訪問型別。預設情況下,Python 類中的所有變數和方法都是 public,如下例所示。
示例 1
這裡,我們有一個 Employee 類,它包含例項變數 **name** 和 **age**。這個類的物件具有這兩個屬性。因為它們是公開的,所以可以直接從類外部訪問。
class Student: def __init__(self, name="Rajaram", marks=50): self.name = name self.marks = marks s1 = Student() s2 = Student("Bharat", 25) print ("Name: {} marks: {}".format(s1.name, s2.marks)) print ("Name: {} marks: {}".format(s2.name, s2.marks))
它將產生以下輸出 -
Name: Rajaram marks: 50 Name: Bharat marks: 25
在上面的例子中,例項變數是在類內部初始化的。但是,沒有限制從類外部訪問例項變數的值,這違反了封裝的原則。
雖然沒有關鍵字來強制可見性,但 Python 有一種用特殊方式命名例項變數的約定。在 Python 中,在變數/方法名稱前加一個或兩個下劃線來模擬受保護和私有訪問修飾符的行為。
如果變數名字首為兩個下劃線(例如“**__age**”),則該例項變數是私有的,類似地,如果變數名字首為一個下劃線(例如“**_salary**”)。
示例 2
讓我們修改 Student 類。新增另一個例項變數 salary。將 name 設定為私有,並將 **marks** 設定為私有,方法是在它們前面加上雙下劃線。
class Student: def __init__(self, name="Rajaram", marks=50): self.__name = name self.__marks = marks def studentdata(self): print ("Name: {} marks: {}".format(self.__name, self.__marks)) s1 = Student() s2 = Student("Bharat", 25) s1.studentdata() s2.studentdata() print ("Name: {} marks: {}".format(s1.__name, s2.__marks)) print ("Name: {} marks: {}".format(s2.__name, __s2.marks))
執行此程式碼時,它將產生以下輸出 -
Name: Rajaram marks: 50 Name: Bharat marks: 25 Traceback (most recent call last): File "C:\Python311\hello.py", line 14, in <module> print ("Name: {} marks: {}".format(s1.__name, s2.__marks)) AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'
上面的輸出清楚地表明,例項變數 name 和 age 可以被類內部宣告的方法(studentdata() 方法)訪問,但是雙下劃線字首使變數成為私有的,因此,從類外部訪問它們是被限制的,這會引發 AttributeError 錯誤。
什麼是名稱改編(Name Mangling)?
Python 並沒有完全阻止對私有資料的訪問。它只是將其留給程式設計師的智慧,不要編寫任何從類外部訪問它的程式碼。您仍然可以透過 Python 的名稱改編技術訪問私有成員。
名稱改編是將帶有雙下劃線的成員名稱更改為 object._class__variable 格式的過程。如果需要,它仍然可以從類外部訪問,但應避免這種做法。
在我們的例子中,私有例項變數 "__name" 透過將其更改為以下格式來進行改編
obj._class__privatevar
因此,要訪問 "s1" 物件的 "__marks" 例項變數的值,將其更改為 "s1._Student__marks"。
將上面程式中的 print() 語句更改為 -
print (s1._Student__marks)
它現在列印 50,即 s1 的分數。
因此,我們可以得出結論,Python 並沒有完全按照面向物件程式設計的理論實現封裝。它採用了一種更成熟的方法來處理它,透過規定一個命名約定,並允許程式設計師在確實需要在公共範圍內訪問私有資料時使用名稱改編。