
- Python 基礎
- Python - 首頁
- Python - 概述
- Python - 歷史
- Python - 特性
- Python vs C++
- Python - Hello World 程式
- Python - 應用領域
- Python - 直譯器
- Python - 環境搭建
- Python - 虛擬環境
- Python - 基本語法
- Python - 變數
- Python - 資料型別
- Python - 型別轉換
- Python - Unicode 系統
- Python - 字面量
- Python - 運算子
- Python - 算術運算子
- Python - 比較運算子
- Python - 賦值運算子
- Python - 邏輯運算子
- Python - 位運算子
- Python - 成員運算子
- Python - 身份運算子
- Python - 運算子優先順序
- Python - 註釋
- Python - 使用者輸入
- Python - 數字
- Python - 布林值
- Python 控制語句
- Python - 控制流
- Python - 決策制定
- Python - If 語句
- Python - If else
- Python - 巢狀 If
- Python - Match-Case 語句
- Python - 迴圈
- Python - for 迴圈
- Python - for-else 迴圈
- Python - While 迴圈
- Python - break 語句
- Python - continue 語句
- Python - pass 語句
- Python - 巢狀迴圈
- Python 函式 & 模組
- Python - 函式
- Python - 預設引數
- Python - 關鍵字引數
- Python - 僅關鍵字引數
- Python - 位置引數
- Python - 僅位置引數
- Python - 可變引數
- Python - 變數作用域
- Python - 函式註解
- Python - 模組
- Python - 內建函式
- Python 字串
- Python - 字串
- Python - 字串切片
- Python - 修改字串
- Python - 字串連線
- Python - 字串格式化
- Python - 跳脫字元
- Python - 字串方法
- Python - 字串練習
- Python 列表
- Python - 列表
- Python - 訪問列表元素
- Python - 修改列表元素
- Python - 新增列表元素
- Python - 刪除列表元素
- Python - 迴圈遍歷列表
- Python - 列表推導式
- Python - 排序列表
- Python - 複製列表
- Python - 合併列表
- Python - 列表方法
- Python - 列表練習
- Python 元組
- Python - 元組
- Python - 訪問元組元素
- Python - 更新元組
- Python - 解包元組
- Python - 迴圈遍歷元組
- Python - 合併元組
- Python - 元組方法
- Python - 元組練習
- Python 集合
- Python - 集合
- Python - 訪問集合元素
- Python - 新增集合元素
- Python - 刪除集合元素
- Python - 迴圈遍歷集合
- Python - 合併集合
- Python - 複製集合
- Python - 集合運算子
- Python - 集合方法
- Python - 集合練習
- Python 字典
- Python - 字典
- Python - 訪問字典元素
- Python - 修改字典元素
- Python - 新增字典元素
- Python - 刪除字典元素
- Python - 字典檢視物件
- Python - 迴圈遍歷字典
- Python - 複製字典
- Python - 巢狀字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典練習
- Python 陣列
- Python - 陣列
- Python - 訪問陣列元素
- Python - 新增陣列元素
- Python - 刪除陣列元素
- Python - 迴圈遍歷陣列
- Python - 複製陣列
- Python - 反轉陣列
- Python - 排序陣列
- Python - 合併陣列
- Python - 陣列方法
- Python - 陣列練習
- Python 檔案處理
- Python - 檔案處理
- Python - 寫入檔案
- Python - 讀取檔案
- Python - 重新命名和刪除檔案
- Python - 目錄
- Python - 檔案方法
- Python - OS 檔案/目錄方法
- Python - OS 路徑方法
- 面向物件程式設計
- Python - OOPs 概念
- Python - 類 & 物件
- Python - 類屬性
- Python - 類方法
- Python - 靜態方法
- Python - 建構函式
- Python - 訪問修飾符
- Python - 繼承
- Python - 多型
- Python - 方法重寫
- Python - 方法過載
- Python - 動態繫結
- Python - 動態型別
- Python - 抽象
- Python - 封裝
- Python - 介面
- Python - 包
- Python - 內部類
- Python - 匿名類和物件
- Python - 單例類
- Python - 包裝器類
- Python - 列舉
- Python - 反射
- Python 錯誤 & 異常
- Python - 語法錯誤
- Python - 異常
- Python - try-except 塊
- Python - try-finally 塊
- Python - 丟擲異常
- Python - 異常鏈
- Python - 巢狀 try 塊
- Python - 使用者自定義異常
- Python - 日誌記錄
- Python - 斷言
- Python - 內建異常
- Python 多執行緒
- Python - 多執行緒
- Python - 執行緒生命週期
- Python - 建立執行緒
- Python - 啟動執行緒
- Python - 執行緒連線
- Python - 執行緒命名
- Python - 執行緒排程
- Python - 執行緒池
- Python - 主執行緒
- Python - 執行緒優先順序
- Python - 守護執行緒
- Python - 執行緒同步
- Python 同步
- Python - 執行緒間通訊
- Python - 執行緒死鎖
- Python - 中斷執行緒
- Python 網路程式設計
- Python - 網路程式設計
- Python - Socket 程式設計
- Python - URL 處理
- Python - 泛型
- Python 庫
- NumPy 教程
- Pandas 教程
- SciPy 教程
- Matplotlib 教程
- Django 教程
- OpenCV 教程
- Python 雜項
- Python - 日期 & 時間
- Python - 數學
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 閉包
- Python - 裝飾器
- Python - 遞迴
- Python - 正則表示式
- Python - PIP
- Python - 資料庫訪問
- Python - 弱引用
- Python - 序列化
- Python - 模板
- Python - 輸出格式化
- Python - 效能測量
- Python - 資料壓縮
- Python - CGI 程式設計
- Python - XML 處理
- Python - GUI 程式設計
- Python - 命令列引數
- Python - 文件字串
- Python - JSON
- Python - 傳送郵件
- Python - 擴充套件
- Python - 工具/實用程式
- Python - GUIs
- Python 高階概念
- Python - 抽象基類
- Python - 自定義異常
- Python - 高階函式
- Python - 物件內部
- Python - 記憶體管理
- Python - 元類
- Python - 使用元類進行超程式設計
- Python - 模擬和存根
- Python - 猴子補丁
- Python - 訊號處理
- Python - 型別提示
- Python - 自動化教程
- Python - Humanize 包
- Python - 上下文管理器
- Python - 協程
- Python - 描述符
- Python - 診斷和修復記憶體洩漏
- Python - 不可變資料結構
- Python 有用資源
- Python - 問答
- Python - 線上測驗
- Python - 快速指南
- Python - 參考
- Python - 速查表
- Python - 專案
- Python - 有用資源
- Python - 討論
- Python 編譯器
- NumPy 編譯器
- Matplotlib 編譯器
- SciPy 編譯器
Python - 遞迴
遞迴是程式設計中一個基本的概念,它指的是一個函式在函式體內呼叫自身。這種技術可以將一個複雜的問題分解成多個相同型別但規模更小的子問題。在 Python 中,遞迴是透過定義一個函式並在其函式體內呼叫自身來實現的。
遞迴的組成部分
正如我們之前討論的,遞迴是一種函式呼叫自身的技巧。為了理解遞迴,我們需要了解其關鍵組成部分。以下是遞迴的主要組成部分:
- 基本情況
- 遞迴情況
基本情況
基本情況是遞迴中的一個基本概念,它充當遞迴函式停止呼叫自身的條件。它是防止無限遞迴和隨之而來的堆疊溢位錯誤的關鍵。
基本情況為問題的最簡單例項提供了直接的解決方案,確保每次遞迴呼叫都更接近此終止條件。
遞迴最常見的例子是計算階乘。從數學上講,階乘定義為:
n! = n × (n-1)!
可以看出,我們使用階乘本身來定義階乘。因此,這是一個適合編寫遞迴函式的情況。讓我們展開以上定義,計算 5 的階乘值。
5! = 5 × 4! 5 × 4 × 3! 5 × 4 × 3 × 2! 5 × 4 × 3 × 2 × 1! 5 × 4 × 3 × 2 × 1 = 120
雖然我們可以使用迴圈執行此計算,但其遞迴函式涉及透過遞減數字連續呼叫自身,直到達到 1。
示例
以下示例演示瞭如何使用遞迴函式計算階乘:
def factorial(n): if n == 1: print (n) return 1 #base case else: print (n,'*', end=' ') return n * factorial(n-1) #Recursive case print ('factorial of 5=', factorial(5))
上述程式生成以下輸出:
5 * 4 * 3 * 2 * 1 factorial of 5= 120
遞迴情況
遞迴情況是遞迴函式的一部分,其中函式呼叫自身以解決同一問題的規模更小或更簡單的例項。此機制允許將複雜問題分解成更易於管理的子問題,其中每個子問題都是原始問題的較小版本。
遞迴情況對於朝著基本情況發展至關重要,確保遞迴最終會終止。
示例
以下是遞迴情況的示例。在此示例中,我們生成斐波那契數列,其中遞迴情況對前兩個斐波那契數的結果求和:
def fibonacci(n): if n <= 0: return 0 # Base case for n = 0 elif n == 1: return 1 # Base case for n = 1 else: return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2) # Recursive case fib_series = [fibonacci(i) for i in range(6)] print(fib_series)
上述程式生成以下輸出:
[0, 1, 1, 2, 3, 5]
使用遞迴進行二分查詢
二分查詢是一種強大的演算法,可以快速在排序列表中查詢元素,具有對數時間複雜度,使其效率極高。
讓我們再看一個例子來了解遞迴是如何工作的。手頭的問題是檢查給定數字是否存在於列表中。
雖然我們可以使用 for 迴圈並比較每個數字來對列表中的某個數字進行順序搜尋,但順序搜尋效率不高,尤其是在列表過大的情況下。二分查詢演算法檢查索引“high”是否大於索引“low”。根據“mid”變數中存在的值,該函式再次被呼叫以搜尋元素。
我們有一個按升序排列的數字列表。然後我們找到列表的中點,並根據所需數字是否小於或大於中點處的數字,將檢查限制到中點的左側或右側。
下圖顯示了二分查詢的工作原理:

示例
以下程式碼實現了遞迴二分查詢技術:
def bsearch(my_list, low, high, elem): if high >= low: mid = (high + low) // 2 if my_list[mid] == elem: return mid elif my_list[mid] > elem: return bsearch(my_list, low, mid - 1, elem) else: return bsearch(my_list, mid + 1, high, elem) else: return -1 my_list = [5,12,23, 45, 49, 67, 71, 77, 82] num = 67 print("The list is") print(my_list) print ("Check for number:", num) my_result = bsearch(my_list,0,len(my_list)-1,num) if my_result != -1: print("Element found at index ", str(my_result)) else: print("Element not found!")
輸出
The list is [5, 12, 23, 45, 49, 67, 71, 77, 82] Check for number: 67 Element found at index 5