
- Python 基礎
- Python - 首頁
- Python - 概述
- Python - 歷史
- Python - 特性
- Python vs C++
- Python - Hello World 程式
- Python - 應用領域
- Python - 直譯器
- Python - 環境設定
- Python - 虛擬環境
- Python - 基本語法
- Python - 變數
- Python - 資料型別
- Python - 型別轉換
- Python - Unicode 系統
- Python - 字面量
- Python - 運算子
- Python - 算術運算子
- Python - 比較運算子
- Python - 賦值運算子
- Python - 邏輯運算子
- Python - 位運算子
- Python - 成員運算子
- Python - 身份運算子
- Python - 運算子優先順序
- Python - 註釋
- Python - 使用者輸入
- Python - 數字
- Python - 布林值
- Python 控制語句
- Python - 控制流
- Python - 決策制定
- Python - if 語句
- Python - if else
- Python - 巢狀 if
- Python - match-case 語句
- Python - 迴圈
- Python - for 迴圈
- Python - for-else 迴圈
- Python - while 迴圈
- Python - break 語句
- Python - continue 語句
- Python - pass 語句
- Python - 巢狀迴圈
- Python 函式與模組
- Python - 函式
- Python - 預設引數
- Python - 關鍵字引數
- Python - 僅限關鍵字引數
- Python - 位置引數
- Python - 僅限位置引數
- Python - 可變引數
- Python - 變數作用域
- Python - 函式註解
- Python - 模組
- Python - 內建函式
- Python 字串
- Python - 字串
- Python - 字串切片
- Python - 修改字串
- Python - 字串連線
- Python - 字串格式化
- Python - 跳脫字元
- Python - 字串方法
- Python - 字串練習
- Python 列表
- Python - 列表
- Python - 訪問列表元素
- Python - 修改列表元素
- Python - 新增列表元素
- Python - 刪除列表元素
- Python - 遍歷列表
- Python - 列表推導式
- Python - 排序列表
- Python - 複製列表
- Python - 合併列表
- Python - 列表方法
- Python - 列表練習
- Python 元組
- Python - 元組
- Python - 訪問元組元素
- Python - 更新元組
- Python - 解包元組
- Python - 遍歷元組
- Python - 合併元組
- Python - 元組方法
- Python - 元組練習
- Python 集合
- Python - 集合
- Python - 訪問集合元素
- Python - 新增集合元素
- Python - 刪除集合元素
- Python - 遍歷集合
- Python - 合併集合
- Python - 複製集合
- Python - 集合運算子
- Python - 集合方法
- Python - 集合練習
- Python 字典
- Python - 字典
- Python - 訪問字典元素
- Python - 修改字典元素
- Python - 新增字典元素
- Python - 刪除字典元素
- Python - 字典檢視物件
- Python - 遍歷字典
- Python - 複製字典
- Python - 巢狀字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典練習
- Python 陣列
- Python - 陣列
- Python - 訪問陣列元素
- Python - 新增陣列元素
- Python - 刪除陣列元素
- Python - 遍歷陣列
- Python - 複製陣列
- Python - 反轉陣列
- Python - 排序陣列
- Python - 合併陣列
- Python - 陣列方法
- Python - 陣列練習
- Python 檔案處理
- Python - 檔案處理
- Python - 寫入檔案
- Python - 讀取檔案
- Python - 重新命名和刪除檔案
- Python - 目錄
- Python - 檔案方法
- Python - OS 檔案/目錄方法
- Python - OS 路徑方法
- 面向物件程式設計
- Python - OOP 概念
- Python - 類與物件
- Python - 類屬性
- Python - 類方法
- Python - 靜態方法
- Python - 建構函式
- Python - 訪問修飾符
- Python - 繼承
- Python - 多型
- Python - 方法重寫
- Python - 方法過載
- Python - 動態繫結
- Python - 動態型別
- Python - 抽象
- Python - 封裝
- Python - 介面
- Python - 包
- Python - 內部類
- Python - 匿名類和物件
- Python - 單例類
- Python - 包裝器類
- Python - 列舉
- Python - 反射
- Python 錯誤與異常
- Python - 語法錯誤
- Python - 異常
- Python - try-except 塊
- Python - try-finally 塊
- Python - 丟擲異常
- Python - 異常鏈
- Python - 巢狀 try 塊
- Python - 使用者自定義異常
- Python - 日誌記錄
- Python - 斷言
- Python - 內建異常
- Python 多執行緒
- Python - 多執行緒
- Python - 執行緒生命週期
- Python - 建立執行緒
- Python - 啟動執行緒
- Python - 加入執行緒
- Python - 執行緒命名
- Python - 執行緒排程
- Python - 執行緒池
- Python - 主執行緒
- Python - 執行緒優先順序
- Python - 守護執行緒
- Python - 執行緒同步
- Python 同步
- Python - 執行緒間通訊
- Python - 執行緒死鎖
- Python - 中斷執行緒
- Python 網路程式設計
- Python - 網路程式設計
- Python - Socket 程式設計
- Python - URL 處理
- Python - 泛型
- Python 庫
- NumPy 教程
- Pandas 教程
- SciPy 教程
- Matplotlib 教程
- Django 教程
- OpenCV 教程
- Python 其他
- Python - 日期與時間
- Python - 數學
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 閉包
- Python - 裝飾器
- Python - 遞迴
- Python - 正則表示式
- Python - PIP
- Python - 資料庫訪問
- Python - 弱引用
- Python - 序列化
- Python - 模板
- Python - 輸出格式化
- Python - 效能測量
- Python - 資料壓縮
- Python - CGI 程式設計
- Python - XML 處理
- Python - GUI 程式設計
- Python - 命令列引數
- Python - 文件字串
- Python - JSON
- Python - 傳送郵件
- Python - 擴充套件
- Python - 工具/實用程式
- Python - GUIs
- Python 高階概念
- Python - 抽象基類
- Python - 自定義異常
- Python - 高階函式
- Python - 物件內部
- Python - 記憶體管理
- Python - 元類
- Python - 使用元類進行超程式設計
- Python - 模擬和存根
- Python - Monkey Patching
- Python - 訊號處理
- Python - 型別提示
- Python - 自動化教程
- Python - Humanize 包
- Python - 上下文管理器
- Python - 協程
- Python - 描述符
- Python - 診斷和修復記憶體洩漏
- Python - 不可變資料結構
- Python 有用資源
- Python - 問答
- Python - 線上測驗
- Python - 快速指南
- Python - 參考
- Python - 速查表
- Python - 專案
- Python - 有用資源
- Python - 討論
- Python 編譯器
- NumPy 編譯器
- Matplotlib 編譯器
- SciPy 編譯器
Python - 反轉陣列
反轉陣列是指以相反的順序重新排列陣列元素的操作。在 Python 中,反轉陣列的方法和途徑有很多,包括 `reverse()` 和 `reversed()` 方法。
在 Python 中,陣列 不是內建資料型別之一。但是,Python 的標準庫具有 `array` 模組,該模組幫助我們建立字串、整數或浮點數型別的同質集合。

在 Python 中反轉陣列的方法
要反轉陣列,可以使用以下方法:
- 使用切片操作
- 使用 `reverse()` 方法
- 使用 `reversed()` 方法
- 使用 for 迴圈
使用切片操作
切片操作是從指定索引內提取陣列一部分的過程。在 Python 中,如果我們使用 [::-1] 形式的切片操作,則它將透過反轉原始陣列來顯示一個新陣列。
在這個過程中,直譯器從末尾開始,向後遞減 1,直到到達陣列的開頭。結果,我們得到了原始陣列的反向副本。
示例
下面的示例演示瞭如何在 Python 中使用切片操作反轉陣列。
import array as arr # creating array numericArray = arr.array('i', [88, 99, 77, 55, 66]) print("Original array:", numericArray) revArray = numericArray[::-1] print("Reversed array:",revArray)
執行程式碼後,將產生以下輸出:
Original array: array('i', [88, 99, 77, 55, 66]) Reversed array: array('i', [66, 55, 77, 99, 88])
使用 `reverse()` 方法反轉陣列
我們還可以使用列表類的`reverse()` 方法反轉陣列中的數字序列。這裡,列表是 Python 中的內建型別。
由於 `reverse()` 是列表類的方法,我們不能直接用它來反轉透過 Python `array` 模組建立的陣列。我們必須首先使用 `array` 類的 `tolist()` 方法將陣列的內容轉換為列表,然後呼叫 `reverse()` 方法,最後,當我們將列表轉換回陣列時,我們得到一個順序反轉的陣列。
示例
這裡,我們將看到在 Python 中使用 `reverse()` 方法反轉陣列。
import array as arr # creating an array numericArray = arr.array('i', [10,5,15,4,6,20,9]) print("Array before reversing:", numericArray) # converting the array into list newArray = numericArray.tolist() # reversing the list newArray.reverse() # creating a new array from reversed list revArray = arr.array('i', newArray) print ("Array after reversing:",revArray)
這將產生以下輸出:
Array before reversing: array('i', [10, 5, 15, 4, 6, 20, 9]) Array after reversing: array('i', [9, 20, 6, 4, 15, 5, 10])
使用 `reversed()` 方法反轉陣列
`reversed()` 方法是反轉陣列元素的另一種方法。它接受一個數組作為引數值,並返回一個迭代器物件,該物件以反向順序顯示陣列元素。
示例
在這個例子中,我們使用 `reversed()` 方法在 Python 中反轉陣列。
import array as arr # creating an array numericArray = arr.array('i', [12, 10, 14, 16, 20, 18]) print("Array before reversing:", numericArray) # reversing the array newArray = list(reversed(numericArray)) # creating a new array from reversed list revArray = arr.array('i', newArray) print ("Array after reversing:",revArray)
執行上述程式碼後,將顯示以下輸出:
Array before reversing: array('i', [12, 10, 14, 16, 20, 18]) Array after reversing: array('i', [18, 20, 16, 14, 10, 12])
使用 for 迴圈
要使用 for 迴圈 反轉陣列,我們首先反向遍歷原始陣列的元素,然後將每個元素追加到一個新陣列。
示例
以下示例顯示瞭如何使用 for 迴圈在 Python 中反轉陣列。
import array as arr a = arr.array('i', [10,5,15,4,6,20,9]) b = arr.array('i') for i in range(len(a)-1, -1, -1): b.append(a[i]) print(a) print(b)
這將產生以下輸出:
array('i', [10, 5, 15, 4, 6, 20, 9]) array('i', [9, 20, 6, 4, 15, 5, 10])