
- Python 基礎
- Python - 首頁
- Python - 概述
- Python - 歷史
- Python - 特性
- Python vs C++
- Python - Hello World 程式
- Python - 應用領域
- Python - 直譯器
- Python - 環境設定
- Python - 虛擬環境
- Python - 基本語法
- Python - 變數
- Python - 資料型別
- Python - 型別轉換
- Python - Unicode 系統
- Python - 字面量
- Python - 運算子
- Python - 算術運算子
- Python - 比較運算子
- Python - 賦值運算子
- Python - 邏輯運算子
- Python - 位運算子
- Python - 成員運算子
- Python - 身份運算子
- Python - 運算子優先順序
- Python - 註釋
- Python - 使用者輸入
- Python - 數字
- Python - 布林值
- Python 控制語句
- Python - 控制流
- Python - 決策
- Python - If 語句
- Python - If else
- Python - 巢狀 If
- Python - Match-Case 語句
- Python - 迴圈
- Python - for 迴圈
- Python - for-else 迴圈
- Python - While 迴圈
- Python - break 語句
- Python - continue 語句
- Python - pass 語句
- Python - 巢狀迴圈
- Python 函式和模組
- Python - 函式
- Python - 預設引數
- Python - 關鍵字引數
- Python - 僅關鍵字引數
- Python - 位置引數
- Python - 僅位置引數
- Python - 可變引數
- Python - 變數作用域
- Python - 函式註解
- Python - 模組
- Python - 內建函式
- Python 字串
- Python - 字串
- Python - 字串切片
- Python - 修改字串
- Python - 字串連線
- Python - 字串格式化
- Python - 跳脫字元
- Python - 字串方法
- Python - 字串練習
- Python 列表
- Python - 列表
- Python - 訪問列表項
- Python - 修改列表項
- Python - 新增列表項
- Python - 刪除列表項
- Python - 迴圈遍歷列表
- Python - 列表推導式
- Python - 對列表排序
- Python - 複製列表
- Python - 合併列表
- Python - 列表方法
- Python - 列表練習
- Python 元組
- Python - 元組
- Python - 訪問元組項
- Python - 更新元組
- Python - 解包元組
- Python - 迴圈遍歷元組
- Python - 合併元組
- Python - 元組方法
- Python - 元組練習
- Python 集合
- Python - 集合
- Python - 訪問集合項
- Python - 新增集合項
- Python - 刪除集合項
- Python - 迴圈遍歷集合
- Python - 合併集合
- Python - 複製集合
- Python - 集合運算子
- Python - 集合方法
- Python - 集合練習
- Python 字典
- Python - 字典
- Python - 訪問字典項
- Python - 修改字典項
- Python - 新增字典項
- Python - 刪除字典項
- Python - 字典檢視物件
- Python - 迴圈遍歷字典
- Python - 複製字典
- Python - 巢狀字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典練習
- Python 陣列
- Python - 陣列
- Python - 訪問陣列項
- Python - 新增陣列項
- Python - 刪除陣列項
- Python - 迴圈遍歷陣列
- Python - 複製陣列
- Python - 反轉陣列
- Python - 對陣列排序
- Python - 合併陣列
- Python - 陣列方法
- Python - 陣列練習
- Python 檔案處理
- Python - 檔案處理
- Python - 寫入檔案
- Python - 讀取檔案
- Python - 重新命名和刪除檔案
- Python - 目錄
- Python - 檔案方法
- Python - OS 檔案/目錄方法
- Python - OS 路徑方法
- 面向物件程式設計
- Python - OOPs 概念
- Python - 類和物件
- Python - 類屬性
- Python - 類方法
- Python - 靜態方法
- Python - 建構函式
- Python - 訪問修飾符
- Python - 繼承
- Python - 多型
- Python - 方法重寫
- Python - 方法過載
- Python - 動態繫結
- Python - 動態型別
- Python - 抽象
- Python - 封裝
- Python - 介面
- Python - 包
- Python - 內部類
- Python - 匿名類和物件
- Python - 單例類
- Python - 包裝類
- Python - 列舉
- Python - 反射
- Python 錯誤和異常
- Python - 語法錯誤
- Python - 異常
- Python - try-except 塊
- Python - try-finally 塊
- Python - 丟擲異常
- Python - 異常鏈
- Python - 巢狀 try 塊
- Python - 使用者定義異常
- Python - 日誌記錄
- Python - 斷言
- Python - 內建異常
- Python 多執行緒
- Python - 多執行緒
- Python - 執行緒生命週期
- Python - 建立執行緒
- Python - 啟動執行緒
- Python - 加入執行緒
- Python - 執行緒命名
- Python - 執行緒排程
- Python - 執行緒池
- Python - 主執行緒
- Python - 執行緒優先順序
- Python - 守護執行緒
- Python - 執行緒同步
- Python 同步
- Python - 執行緒間通訊
- Python - 執行緒死鎖
- Python - 中斷執行緒
- Python 網路
- Python - 網路
- Python - 套接字程式設計
- Python - URL 處理
- Python - 泛型
- Python 庫
- NumPy 教程
- Pandas 教程
- SciPy 教程
- Matplotlib 教程
- Django 教程
- OpenCV 教程
- Python 雜項
- Python - 日期和時間
- Python - 數學
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 閉包
- Python - 裝飾器
- Python - 遞迴
- Python - 正則表示式
- Python - PIP
- Python - 資料庫訪問
- Python - 弱引用
- Python - 序列化
- Python - 模板
- Python - 輸出格式化
- Python - 效能測量
- Python - 資料壓縮
- Python - CGI 程式設計
- Python - XML 處理
- Python - GUI 程式設計
- Python - 命令列引數
- Python - 文件字串
- Python - JSON
- Python - 傳送郵件
- Python - 進一步擴充套件
- Python - 工具/實用程式
- Python - GUI
- Python 高階概念
- Python - 抽象基類
- Python - 自定義異常
- Python - 高階函式
- Python - 物件內部
- Python - 記憶體管理
- Python - 元類
- Python - 使用元類進行超程式設計
- Python - 模擬和存根
- Python - 猴子補丁
- Python - 訊號處理
- Python - 型別提示
- Python - 自動化教程
- Python - Humanize 包
- Python - 上下文管理器
- Python - 協程
- Python - 描述符
- Python - 診斷和修復記憶體洩漏
- Python - 不可變資料結構
- Python 有用資源
- Python - 問答
- Python - 線上測驗
- Python - 快速指南
- Python - 參考
- Python - 速查表
- Python - 專案
- Python - 有用資源
- Python - 討論
- Python 編譯器
- NumPy 編譯器
- Matplotlib 編譯器
- SciPy 編譯器
Python - 模擬和存根
Python 模擬和存根是單元測試中重要的技術,它們透過用受控的替代品替換真實物件或方法來幫助隔離正在測試的功能。在本章中,我們將詳細瞭解模擬和存根。
Python 模擬
模擬是一種測試技術,其中建立模擬物件來模擬真實物件的行為。
這在測試與複雜、不可預測或緩慢的元件(如資料庫、Web 服務或硬體裝置)互動的程式碼段時很有用。
模擬的主要目的是隔離正在測試的程式碼,並確保其行為獨立於其依賴項進行評估。
模擬的關鍵特徵
以下是 Python 中模擬的關鍵特徵:
- 行為模擬:模擬物件可以被程式設計為返回特定值、引發異常或在各種條件下模擬真實物件的行為。
- 互動驗證:模擬可以透過記錄它們如何被使用來允許測試人員驗證是否以預期引數呼叫了特定方法。
- 測試隔離:透過用模擬替換真實物件,測試可以專注於正在測試的程式碼的邏輯,而無需擔心外部依賴項的複雜性或可用性。
Python 模擬示例
以下是database.get_user方法的示例,該方法被模擬以返回預定義的使用者字典。然後,測試可以驗證該方法是否以正確的引數被呼叫:
from unittest.mock import Mock # Create a mock object database = Mock() # Simulate a method call database.get_user.return_value = {"name": "Prasad", "age": 30} # Use the mock object user = database.get_user("prasad_id") print(user) # Verify the interaction database.get_user.assert_called_with("prasad_id")
輸出
{'name': 'Prasad', 'age': 30}
Python 存根
存根是一種相關的測試技術,其中某些方法或函式被替換為“存根”,這些“存根”返回固定的、預先確定的響應。
存根比模擬更簡單,因為它通常不涉及記錄或驗證互動。相反,存根側重於透過確保一致且可重複的結果為正在測試的程式碼提供受控的輸入。
存根的關鍵特徵
以下是 Python 中存根的關鍵特徵:
- 固定響應:無論如何呼叫存根,它都會返回特定、預先定義的值或響應。
- 簡化依賴項:透過用存根替換複雜的方法,測試可以避免需要設定或管理複雜的依賴項。
- 專注於輸入:存根強調為正在測試的程式碼提供已知的輸入,允許測試人員專注於測試程式碼的邏輯和輸出。
Python 存根示例
以下是get_user_from_db函式的示例,該函式被存根以始終返回預定義的使用者字典。測試不需要與真實的資料庫互動,從而簡化了設定並確保了結果的一致性:
from unittest.mock import patch # Define the function to be stubbed def get_user_from_db(user_id): # Simulate a complex database operation pass # Test the function with a stub with patch('__main__.get_user_from_db', return_value={"name": "Prasad", "age": 25}): user = get_user_from_db("prasad_id") print(user)
輸出
{'name': 'Prasad', 'age': 25}
Python 模擬與存根
透過比較模擬(Mocking)和樁(Stubbing)的關鍵特性、用途和用例,可以清楚地瞭解何時使用每種方法。透過探索這些區別,開發人員可以建立更有效和可維護的測試,最終導致更高質量的軟體。
下表顯示了基於不同標準的模擬和樁之間的關鍵區別:
標準 | 模擬(Mocking) | 樁(Stubbing) |
---|---|---|
目的 | 模擬真實物件的行為 | 提供固定、預定的響應 |
互動驗證 | 可以驗證方法呼叫和引數 | 通常不驗證互動 |
複雜度 | 更復雜;可以模擬各種行為 | 更簡單;專注於提供受控輸入 |
用例 | 隔離和測試具有複雜依賴關係的程式碼 | 透過提供已知響應來簡化測試 |
行為記錄 | 記錄方法呼叫的方式 | 不記錄互動 |
狀態管理 | 可以在跨呼叫之間維護狀態 | 通常是無狀態的;返回固定輸出 |
框架支援 | 主要使用unittest.mock,其功能包括Mock和MagicMock | 使用unittest.mock的patch進行簡單的替換 |
靈活性 | 高度靈活;可以模擬異常和副作用 | 靈活性有限;專注於返回值 |
廣告