
- Python 基礎
- Python - 首頁
- Python - 概述
- Python - 歷史
- Python - 特性
- Python vs C++
- Python - Hello World 程式
- Python - 應用領域
- Python - 直譯器
- Python - 環境搭建
- Python - 虛擬環境
- Python - 基本語法
- Python - 變數
- Python - 資料型別
- Python - 型別轉換
- Python - Unicode 系統
- Python - 字面量
- Python - 運算子
- Python - 算術運算子
- Python - 比較運算子
- Python - 賦值運算子
- Python - 邏輯運算子
- Python - 位運算子
- Python - 成員運算子
- Python - 身份運算子
- Python - 運算子優先順序
- Python - 註釋
- Python - 使用者輸入
- Python - 數字
- Python - 布林值
- Python 控制語句
- Python - 控制流
- Python - 決策
- Python - if 語句
- Python - if else
- Python - 巢狀 if
- Python - match-case 語句
- Python - 迴圈
- Python - for 迴圈
- Python - for-else 迴圈
- Python - while 迴圈
- Python - break 語句
- Python - continue 語句
- Python - pass 語句
- Python - 巢狀迴圈
- Python 函式與模組
- Python - 函式
- Python - 預設引數
- Python - 關鍵字引數
- Python - 僅關鍵字引數
- Python - 位置引數
- Python - 僅位置引數
- Python - 可變引數
- Python - 變數作用域
- Python - 函式註解
- Python - 模組
- Python - 內建函式
- Python 字串
- Python - 字串
- Python - 字串切片
- Python - 修改字串
- Python - 字串連線
- Python - 字串格式化
- Python - 跳脫字元
- Python - 字串方法
- Python - 字串練習
- Python 列表
- Python - 列表
- Python - 訪問列表元素
- Python - 修改列表元素
- Python - 新增列表元素
- Python - 刪除列表元素
- Python - 遍歷列表
- Python - 列表推導式
- Python - 排序列表
- Python - 複製列表
- Python - 合併列表
- Python - 列表方法
- Python - 列表練習
- Python 元組
- Python - 元組
- Python - 訪問元組元素
- Python - 更新元組
- Python - 解包元組
- Python - 遍歷元組
- Python - 合併元組
- Python - 元組方法
- Python - 元組練習
- Python 集合
- Python - 集合
- Python - 訪問集合元素
- Python - 新增集合元素
- Python - 刪除集合元素
- Python - 遍歷集合
- Python - 合併集合
- Python - 複製集合
- Python - 集合運算子
- Python - 集合方法
- Python - 集合練習
- Python 字典
- Python - 字典
- Python - 訪問字典元素
- Python - 修改字典元素
- Python - 新增字典元素
- Python - 刪除字典元素
- Python - 字典檢視物件
- Python - 遍歷字典
- Python - 複製字典
- Python - 巢狀字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典練習
- Python 陣列
- Python - 陣列
- Python - 訪問陣列元素
- Python - 新增陣列元素
- Python - 刪除陣列元素
- Python - 遍歷陣列
- Python - 複製陣列
- Python - 反轉陣列
- Python - 排序陣列
- Python - 合併陣列
- Python - 陣列方法
- Python - 陣列練習
- Python 檔案處理
- Python - 檔案處理
- Python - 寫入檔案
- Python - 讀取檔案
- Python - 重新命名和刪除檔案
- Python - 目錄
- Python - 檔案方法
- Python - OS 檔案/目錄方法
- Python - OS 路徑方法
- 面向物件程式設計
- Python - OOPs 概念
- Python - 類與物件
- Python - 類屬性
- Python - 類方法
- Python - 靜態方法
- Python - 建構函式
- Python - 訪問修飾符
- Python - 繼承
- Python - 多型
- Python - 方法重寫
- Python - 方法過載
- Python - 動態繫結
- Python - 動態型別
- Python - 抽象
- Python - 封裝
- Python - 介面
- Python - 包
- Python - 內部類
- Python - 匿名類和物件
- Python - 單例類
- Python - 包裝類
- Python - 列舉
- Python - 反射
- Python 錯誤與異常
- Python - 語法錯誤
- Python - 異常
- Python - try-except 塊
- Python - try-finally 塊
- Python - 丟擲異常
- Python - 異常鏈
- Python - 巢狀 try 塊
- Python - 使用者自定義異常
- Python - 日誌
- Python - 斷言
- Python - 內建異常
- Python 多執行緒
- Python - 多執行緒
- Python - 執行緒生命週期
- Python - 建立執行緒
- Python - 啟動執行緒
- Python - 等待執行緒
- Python - 執行緒命名
- Python - 執行緒排程
- Python - 執行緒池
- Python - 主執行緒
- Python - 執行緒優先順序
- Python - 守護執行緒
- Python - 執行緒同步
- Python 同步
- Python - 執行緒間通訊
- Python - 執行緒死鎖
- Python - 中斷執行緒
- Python 網路程式設計
- Python - 網路程式設計
- Python - Socket 程式設計
- Python - URL 處理
- Python - 泛型
- Python 庫
- NumPy 教程
- Pandas 教程
- SciPy 教程
- Matplotlib 教程
- Django 教程
- OpenCV 教程
- Python 其他
- Python - 日期與時間
- Python - 數學
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 閉包
- Python - 裝飾器
- Python - 遞迴
- Python - 正則表示式
- Python - PIP
- Python - 資料庫訪問
- Python - 弱引用
- Python - 序列化
- Python - 模板
- Python - 輸出格式化
- Python - 效能測量
- Python - 資料壓縮
- Python - CGI 程式設計
- Python - XML 處理
- Python - GUI 程式設計
- Python - 命令列引數
- Python - 文件字串
- Python - JSON
- Python - 傳送郵件
- Python - 擴充套件
- Python - 工具/實用程式
- Python - GUIs
- Python 高階概念
- Python - 抽象基類
- Python - 自定義異常
- Python - 高階函式
- Python - 物件內部
- Python - 記憶體管理
- Python - 元類
- Python - 使用元類進行超程式設計
- Python - 模擬和樁
- Python - Monkey Patching
- Python - 訊號處理
- Python - 型別提示
- Python - 自動化教程
- Python - Humanize 包
- Python - 上下文管理器
- Python - 協程
- Python - 描述符
- Python - 診斷和修復記憶體洩漏
- Python - 不可變資料結構
- Python 有用資源
- Python - 問答
- Python - 線上測驗
- Python - 快速指南
- Python - 參考
- Python - 速查表
- Python - 專案
- Python - 有用資源
- Python - 討論
- Python 編譯器
- NumPy 編譯器
- Matplotlib 編譯器
- SciPy 編譯器
Python Requests head() 方法
Python Requests 的head()方法向指定的URL傳送HTTP HEAD請求。HEAD請求類似於GET請求,但它只檢索響應的頭資訊,而不檢索響應的主體。
這對於檢查資源元資料(例如大小或修改日期)非常有用,無需下載整個內容。典型的用例包括檢查資源是否存在或在決定發出完整的GET請求之前檢索頭資訊。
requests.head()的語法和可選引數類似於requests.get(),允許使用頭資訊、身份驗證、超時等進行自定義。
語法
以下是Python Requests head()方法的語法和引數:
requests.head()
引數
此函式不接受任何引數。
返回值
此方法返回響應物件。
示例 1
以下是一個基本示例,它使用python requests head()方法向指定的URL傳送簡單的HEAD請求,並列印狀態碼和頭資訊:
import requests response = requests.head('https://tutorialspoint.tw/') print(response.status_code) print(response.headers)
輸出
403 {'Cache-Control': 'max-age=2592000', 'Content-Type': 'text/html; charset=iso-8859-1', 'Date': 'Mon, 24 Jun 2024 10:34:00 GMT', 'Expires': 'Wed, 24 Jul 2024 10:34:00 GMT', 'Server': 'Apache/2.4.59 (Ubuntu)', 'Strict-Transport-Security': 'max-age=63072000; includeSubDomains', 'X-Content-Type-Options': 'nosniff', 'X-Frame-Options': 'SAMEORIGIN', 'X-Version': 'OCT-10 V1', 'Transfer-Encoding': 'chunked', 'Connection': 'close'}
示例 2
如果我們想使用Python中的requests模組傳送帶有引數的HEAD請求,我們可以使用params引數透過URL查詢字串傳遞引數。此示例在HEAD請求中包含URL引數:
import requests # Define the URL url = 'https://httpbin.org/headers' # Define the parameters params = {'param1': 'value1', 'param2': 'value2'} # Send the HEAD request with parameters response = requests.head(url, params=params) # Print the response status code print('Status Code:', response.status_code) # Print the response headers print('Response Headers:', response.headers)
輸出
Status Code: 200 Response Headers: {'Date': 'Mon, 24 Jun 2024 10:39:18 GMT', 'Content-Type': 'application/json', 'Content-Length': '235', 'Connection': 'keep-alive', 'Server': 'gunicorn/19.9.0', 'Access-Control-Allow-Origin': '*', 'Access-Control-Allow-Credentials': 'true'}
示例 3
使用Python中的requests模組傳送HEAD請求時,務必處理請求過程中可能發生的潛在錯誤。這是一個處理HEAD請求錯誤的示例:
import requests # Define the URL url = 'https://httpbin.org/headers' # Define the parameters params = {'param1': 'value1', 'param2': 'value2'} try: # Send the HEAD request with parameters response = requests.head(url, params=params) # Check if the request was successful (status code 2xx) if response.ok: # Print the response headers print('Response Headers:', response.headers) else: # Print an error message with the status code print('Error:', response.status_code) except requests.Timeout: # Handle timeout error print('Timeout Error: Request timed out.') except requests.RequestException as e: # Handle other request exceptions print('Request Exception:', e)
輸出
Response Headers: {'Date': 'Mon, 24 Jun 2024 10:42:30 GMT', 'Content-Type': 'application/json', 'Content-Length': '235', 'Connection': 'keep-alive', 'Server': 'gunicorn/19.9.0', 'Access-Control-Allow-Origin': '*', 'Access-Control-Allow-Credentials': 'true'}
python_modules.htm
廣告 (guǎnggào)