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Python aiter() 函式
Python aiter() 函式 是一個內建函式,在 3.10 版本中作為非同步程式設計特性引入。它為非同步可迭代物件返回一個非同步迭代器。非同步迭代器的定義是實現了 __aiter__() 和 __anext__() 方法的物件。
在同步迭代中,程式會阻塞或等待每個操作完成,然後再繼續執行下一個操作。但是,對於本質上是非同步的 aiter() 函式,程式可以在不等待先前操作完成的情況下啟動另一個操作。
語法
以下是 Python aiter() 函式的語法:
aiter(asyncIterable)
引數
Python aiter() 函式接受一個引數:
asyncIterable - 表示一個非同步可迭代物件。
返回值
Python aiter() 函式返回一個非同步迭代器。
示例
以下示例將幫助我們瞭解 aiter() 函式的工作原理:
示例 1
在下面的示例中,我們演示了 Python aiter() 函式的基本用法。這裡我們建立了一個非同步生成器函式。它生成從 0 到 3 的數字,每個數字之間延遲 2 秒。
import asyncio async def async_iter(): for num in range(4): await asyncio.sleep(2) yield num async def main(): async for res in aiter(async_iter()): print(res) asyncio.run(main())
當我們執行上面的程式時,它會產生以下結果:
0 1 2 3
示例 2
在下面的程式碼中,我們使用 aiter() 函式生成了 4 到 8 之間的數字,沒有任何延遲。
import asyncio async def async_gentr(): for num in range(4, 8): yield num async def main(): async for res in aiter(async_gentr()): print(res) asyncio.run(main())
以下是上述程式碼的輸出:
4 5 6 7
示例 3
下面的程式碼展示瞭如何將 aiter() 方法與 __aiter__() 和 __anext__() 方法結合使用。這裡,我們建立一個非同步列表物件,然後遍歷它以列印其專案。
import asyncio class AsyncIterator: def __init__(self, data): self.data = data self.index = 0 def __aiter__(self): return self async def __anext__(self): if self.index == len(self.data): raise StopAsyncIteration value = self.data[self.index] self.index += 1 return value async def main(): async_iter = AsyncIterator([18, 19, 10, 11]) async for value in aiter(async_iter): print(value) asyncio.run(main())
上述程式碼的輸出如下:
18 19 10 11
示例 4
在下面的程式碼中,我們定義了 aiter() 作為非同步生成器,它從指定的迭代器中生成專案。然後,它使用 sumOfnum() 方法計算它們的總和,並列印結果。
import asyncio async def aiter(iter): for item in iter: yield item async def sumOfnum(iter, start=0): async for x in aiter(iter): start += x return start async def main(): numerics = [4, 12, 20, 13, 15] total = await sumOfnum(numerics) print(f"The sum of the numbers is {total}") asyncio.run(main())
以下是上述程式碼的輸出:
The sum of the numbers is 64
python_built_in_functions.htm
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