
- Python 基礎
- Python - 首頁
- Python - 概述
- Python - 歷史
- Python - 特性
- Python vs C++
- Python - Hello World 程式
- Python - 應用領域
- Python - 直譯器
- Python - 環境搭建
- Python - 虛擬環境
- Python - 基本語法
- Python - 變數
- Python - 資料型別
- Python - 型別轉換
- Python - Unicode 系統
- Python - 字面量
- Python - 運算子
- Python - 算術運算子
- Python - 比較運算子
- Python - 賦值運算子
- Python - 邏輯運算子
- Python - 位運算子
- Python - 成員運算子
- Python - 身份運算子
- Python - 運算子優先順序
- Python - 註釋
- Python - 使用者輸入
- Python - 數字
- Python - 布林值
- Python 控制語句
- Python - 控制流
- Python - 決策
- Python - if 語句
- Python - if else
- Python - 巢狀 if
- Python - match-case 語句
- Python - 迴圈
- Python - for 迴圈
- Python - for-else 迴圈
- Python - while 迴圈
- Python - break 語句
- Python - continue 語句
- Python - pass 語句
- Python - 巢狀迴圈
- Python 函式與模組
- Python - 函式
- Python - 預設引數
- Python - 關鍵字引數
- Python - 僅限關鍵字引數
- Python - 位置引數
- Python - 僅限位置引數
- Python - 可變引數
- Python - 變數作用域
- Python - 函式註解
- Python - 模組
- Python - 內建函式
- Python 字串
- Python - 字串
- Python - 字串切片
- Python - 修改字串
- Python - 字串連線
- Python - 字串格式化
- Python - 跳脫字元
- Python - 字串方法
- Python - 字串練習
- Python 列表
- Python - 列表
- Python - 訪問列表元素
- Python - 修改列表元素
- Python - 新增列表元素
- Python - 刪除列表元素
- Python - 遍歷列表
- Python - 列表推導式
- Python - 排序列表
- Python - 複製列表
- Python - 合併列表
- Python - 列表方法
- Python - 列表練習
- Python 元組
- Python - 元組
- Python - 訪問元組元素
- Python - 更新元組
- Python - 解包元組
- Python - 遍歷元組
- Python - 合併元組
- Python - 元組方法
- Python - 元組練習
- Python 集合
- Python - 集合
- Python - 訪問集合元素
- Python - 新增集合元素
- Python - 刪除集合元素
- Python - 遍歷集合
- Python - 合併集合
- Python - 複製集合
- Python - 集合運算子
- Python - 集合方法
- Python - 集合練習
- Python 字典
- Python - 字典
- Python - 訪問字典元素
- Python - 修改字典元素
- Python - 新增字典元素
- Python - 刪除字典元素
- Python - 字典檢視物件
- Python - 遍歷字典
- Python - 複製字典
- Python - 巢狀字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典練習
- Python 陣列
- Python - 陣列
- Python - 訪問陣列元素
- Python - 新增陣列元素
- Python - 刪除陣列元素
- Python - 遍歷陣列
- Python - 複製陣列
- Python - 反轉陣列
- Python - 排序陣列
- Python - 合併陣列
- Python - 陣列方法
- Python - 陣列練習
- Python 檔案處理
- Python - 檔案處理
- Python - 寫入檔案
- Python - 讀取檔案
- Python - 重新命名和刪除檔案
- Python - 目錄
- Python - 檔案方法
- Python - OS 檔案/目錄方法
- Python - OS 路徑方法
- 面向物件程式設計
- Python - OOP 概念
- Python - 類與物件
- Python - 類屬性
- Python - 類方法
- Python - 靜態方法
- Python - 建構函式
- Python - 訪問修飾符
- Python - 繼承
- Python - 多型
- Python - 方法重寫
- Python - 方法過載
- Python - 動態繫結
- Python - 動態型別
- Python - 抽象
- Python - 封裝
- Python - 介面
- Python - 包
- Python - 內部類
- Python - 匿名類和物件
- Python - 單例類
- Python - 包裝類
- Python - 列舉
- Python - 反射
- Python 錯誤與異常
- Python - 語法錯誤
- Python - 異常
- Python - try-except 塊
- Python - try-finally 塊
- Python - 丟擲異常
- Python - 異常鏈
- Python - 巢狀 try 塊
- Python - 使用者自定義異常
- Python - 日誌記錄
- Python - 斷言
- Python - 內建異常
- Python 多執行緒
- Python - 多執行緒
- Python - 執行緒生命週期
- Python - 建立執行緒
- Python - 啟動執行緒
- Python - 加入執行緒
- Python - 執行緒命名
- Python - 執行緒排程
- Python - 執行緒池
- Python - 主執行緒
- Python - 執行緒優先順序
- Python - 守護執行緒
- Python - 執行緒同步
- Python 同步
- Python - 執行緒間通訊
- Python - 執行緒死鎖
- Python - 中斷執行緒
- Python 網路程式設計
- Python - 網路程式設計
- Python - Socket 程式設計
- Python - URL 處理
- Python - 泛型
- Python 庫
- NumPy 教程
- Pandas 教程
- SciPy 教程
- Matplotlib 教程
- Django 教程
- OpenCV 教程
- Python 雜項
- Python - 日期與時間
- Python - 數學
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 閉包
- Python - 裝飾器
- Python - 遞迴
- Python - 正則表示式
- Python - PIP
- Python - 資料庫訪問
- Python - 弱引用
- Python - 序列化
- Python - 模板
- Python - 輸出格式化
- Python - 效能測量
- Python - 資料壓縮
- Python - CGI 程式設計
- Python - XML 處理
- Python - GUI 程式設計
- Python - 命令列引數
- Python - 文件字串
- Python - JSON
- Python - 傳送郵件
- Python - 擴充套件
- Python - 工具/實用程式
- Python - GUIs
- Python 高階概念
- Python - 抽象基類
- Python - 自定義異常
- Python - 高階函式
- Python - 物件內部
- Python - 記憶體管理
- Python - 元類
- Python - 使用元類進行超程式設計
- Python - 模擬和存根
- Python - 猴子補丁
- Python - 訊號處理
- Python - 型別提示
- Python - 自動化教程
- Python - Humanize 包
- Python - 上下文管理器
- Python - 協程
- Python - 描述符
- Python - 診斷和修復記憶體洩漏
- Python - 不可變資料結構
- Python 有用資源
- Python - 問答
- Python - 線上測驗
- Python - 快速指南
- Python - 參考
- Python - 速查表
- Python - 專案
- Python - 有用資源
- Python - 討論
- Python 編譯器
- NumPy 編譯器
- Matplotlib 編譯器
- SciPy 編譯器
Python math.ceil() 方法
Python 的 math.ceil() 方法用於查詢數值的最近大於等於它的整數。例如,浮點數 3.6 的 ceil 值為 4。
此過程與估算或四捨五入技術非常相似。區別在於 3.6 的 ceil 值為 4,但 3.2 的 ceil 值也為 4;與估算技術不同,估算技術將 3.2 四捨五入為 3 而不是 4。
注意 - 此函式無法直接訪問,因此我們需要匯入 math 模組,然後使用 math 靜態物件呼叫此函式。
語法
以下是 Python math.ceil() 方法的語法:
math.ceil(x)
引數
x - 這是一個數值物件。
返回值
此方法返回大於引數 x 的最小整數。
示例
以下示例顯示了 Python math.ceil() 方法的使用。在這裡,我們建立了兩個具有正值和負值的數值物件,並使用此方法計算這兩個物件的 ceil 值。
import math # This will import math module # Create two numeric objects x and y x = 45.17 y = -36.89 # Calculate and display the ceil value of x res = math.ceil(x) print("The ceil value of x:", res) # Calculate and display the ceil value of y res = math.ceil(y) print("The ceil value of y:", res)
執行上述程式時,會產生以下結果:
The ceil value of x: 46 The ceil value of y: -36
示例
但是,此方法不會接受數值物件以外的任何值作為其引數。
在此示例中,讓我們嘗試將包含數值物件的列表作為引數傳遞給此方法,並檢查它是否為所有物件計算了 ceil 值。
import math # This will import math module # Create a list containing numeric objects x = [12.36, 87.45, 66.33, 12.04] # Calculate the ceil value for the list res = math.ceil(x) print("The ceil value of x:", res)
執行上述程式時,會引發以下 TypeError:
Traceback (most recent call last): File "main.py", line 5, inres = math.ceil(x) TypeError: must be real number, not list
示例
要使用此方法返回列表中數值物件的 ceil 值,可以使用迴圈語句。
我們正在建立一個包含數字物件的列表,其 ceil 值將使用 ceil() 方法計算。然後,我們將使用 for 迴圈迭代此列表;對於每次迭代,列表中的數字物件都將作為引數傳遞給此方法。由於列表中的物件都是數字,因此該方法不會引發錯誤。
import math # This will import math module # Create a list containing numeric objects x = [12.36, 87.45, 66.33, 12.04] ln = len(x) # Calculate the ceil value for the list for n in range (0, ln): res = math.ceil(x[n]) print("The ceil value of x[",n,"]:", res)
現在,如果我們執行上述程式,則會產生以下結果:
The ceil value of x[ 0 ]: 13 The ceil value of x[ 1 ]: 88 The ceil value of x[ 2 ]: 67 The ceil value of x[ 3 ]: 13
示例
我們可以在 Python 的許多現實世界應用中實現此函式。例如,讓我們嘗試查詢兩個數字的商的 ceil 值。讓我們首先建立兩個數字物件,使用“/”運算子將它們相除,並使用 ceil() 方法查詢其商的 ceil 值。
import math # This will import math module # Create a list containing numeric objects x = 54.13 y = 14.78 #Find the quotient of x and y qt = x/y print("The quotient of these values is:", qt) # Calculate the ceil value for the quotient res = math.ceil(qt) print("The ceil value of x/y is:", res)
讓我們編譯並執行上面的程式,輸出如下所示:
The quotient of these values is: 3.6623815967523683 The ceil value of x/y is: 4